windows 下Python import 匯入自訂模組

標籤:周末在家研究這個東西,則找到解決方案。費話少說,上代碼  1 #定義一個自訂的函數,如下 2 #函數的名稱必須是字母和數位組合,不能用數字開頭 3 #函數名後用小括弧括住入參,可以用逗號分隔多個 4 #如果有傳回值用return ,如果沒有傳回值,預設返回None 5 6 def PanDuanFenShu(score): 7 if 100 >= score >= 90: 8 print("A") 9 if 90 >

Python基礎教程筆記——第4章:字典

標籤:字典      字典是Python唯一內建的數學映射類型,字典中的值沒有特殊的順序,鍵可以是數字,字串,甚至是元組字典的建立:      字典由索引值對構成,字典中鍵是唯一的,而值不唯一。>>> a_map={"a":1,"b":2,"c":2}  >>> a_map["a"]      dict函數來建立字典:   

python爬蟲(二)--瞭解deque

標籤:隊列-deque有了上面一節的基礎,當然你需要完全掌握上一節的所有方法,因為上一節的方法,在下面的教程中會反覆的用到。如果你沒有記住,請你返回上一節。這一節我們要瞭解一種隊列--deque。在下面的爬蟲基礎中,我們也要反覆的使用deque,來完成網址的出隊入隊。有了對deque基本的認識,我們開始進一步的學習瞭解他。colloections.deque([iterable[,maxlen]])從左至右初始化一個新的deque對象,如果iterable沒有給出,那麼產生一個空的deque.d

Python基礎教程筆記——第2章:列表和元組

標籤:python shell 裡重複上一次的命令:Alt+p2.3 列表:Python的苦力      (1)list函數      (2)列表賦值,不蹦蹦為一個元素不存在的位置賦值      (3)刪除元素,del name[1]      (4)分區賦值,name[2:]=list(‘ar‘)     

python爬蟲(二)--瞭解deque

標籤:python   deque   隊列-deque有了上面一節的基礎,當然你需要完全掌握上一節的所有方法,因為上一節的方法,在下面的教程中會反覆的用到。如果你沒有記住,請你返回上一節。http://blog.csdn.net/passer_zzy/article/details/47156109這一節我們要瞭解一種隊列--deque。在下面的爬蟲基礎中,我們也要反覆的使用deque,來完成網址的出隊入隊。有了對deque基本的認識

yaml和python關係執行個體

標籤:yaml python一、yaml和python的關係執行個體:  1、 yaml格式檔案:base:  - name: wang  - age: 33  - site:    - web1: http:/www/baidu.com    - web2: http://www.163.com2、python解析指令碼:#!/usr/bin/pythonimport sys,yamlfd =

關於Python模組,或許是這樣的:

標籤:import   模組   python   調用   Python模組: 當代碼越來越多的時候: 我們將所有代碼放入一個py檔案:無法維護,如果我們將代碼分拆放入多個py檔案,同一個名字的變數不受影響 ,另外模組名即檔案名稱,那麼如何應用其他模組 import math 引用math模組 print math.pow(2,10)

[python 筆記1] 輸入輸出

標籤:python   輸入   輸出   io   1、輸入   python 輸入主要有input 和raw_input兩個函數,這兩者有什麼區別呢?運行一下代碼name=input('please input somthing :')print 'What you input is : '+nameps:熟悉C+

python-序列學習筆記

標籤: 1 #列表,元組,字串都是序列,序列常用操作為分區 2 item = (‘apple‘, ‘mango‘, ‘carrot‘, ‘banana‘) #元組 3 list = [‘apple‘, ‘mango‘, ‘carrot‘, ‘banana‘] #列表 4 5 # Indexing or ‘Subscription‘ operation 6 7 #取指定的一個片段,位置可以順序0、1...或倒序...-2、-1 8 print (‘list 0 is‘, list[0])

python資料結構與演算法——歸併排序

標籤:歸併排序:原理與C語言實現參考:白話經典演算法系列之五 歸併排序的實現1. 容易對有序數組A,B進行排序。2. 為了使得A,B組內資料有序:可以將A,B組各自再分成二組。3. 經過不斷分組,當分出來的小組只有一個資料時(有序),合并相鄰二個小組。這樣通過先遞迴的分解數列,再合并數列就完成了歸併排序。 代碼摘自《Python Algorithm》 1 # 對數組seq進行歸併排序 2 # 返回排序後數組 3 def mergesort(seq): 4 mid =

python爬蟲(三)--Python的set()

標籤:如果你已經掌握了爬蟲基礎,看了我前面三個基礎再來繼續看這一篇文章。這篇文章主要講解爬蟲程式中必須要用到的python集合,如果你對集合很瞭解。那可以不用看。在爬蟲程式中,為了不重複爬取已經爬過的頁面,我們需要把已經爬過的頁面的url放進集合中,在每一次要爬取某一個url之前,先看看集合裡面是否已經存在,如果已經存在跳過這個url,如果不存在我們把ur放進彙總中,然後再去爬取這個頁面python提供了set這種資料結構,set是一種無序的,不包含重複元素的結構,一般用來測試是否已經包含了某元

Python編程學習——拷貝

標籤:簡介: 這一篇部落客要討論Python對象的拷貝問題,區分淺拷貝和深拷。為了保持追蹤記憶體中的對象,Python使用了引用計數這一簡單技術,下面將進行簡單介紹。1、引用計數: 當對象被建立並賦值給變數時,該對象的引用計數就被設定為 1 。當同一個對象又被賦值給其他變數時,或作為參數傳給函數、方法或類執行個體時,或被賦值為一個視窗對象的成員時,該對象的一個新的引用(或稱為別名)就被建立,該對象的引用計數加 1 。使用del關鍵字可以減少引用計數。 我們可以看到下面代碼:#!/usr/bin/

Centos 6.x 上升級python的解決方案

標籤:本文介紹的是在Centos 6.5上將內建的 Python 2.6.6 升級到 2.7.8的方法。 看網上的資料,基本都說因為Centos系統舊版本的python已經被深度依賴,因此卸載原有python或者直接升級到2.7.x都不是特別好的解決方案。只有安裝一個新的python比較合適。 1. 下載2.7.8版本的python(2.7.x應該都可以),Gzipped source tar ball(2.7.8)(sig),命令如下:wget

python中基於descriptor的一些概念(上)

標籤:@python中基於descriptor的一些概念(上)python中基於descriptor的一些概念(上)1. 前言2. 新式類與經典類2.1 內建的object對象2.2 類的方法2.2.1 靜態方法2.2.2 類方法2.3 新式類(new-style class)2.3.1 __init__方法2.3.2 __new__靜態方法2.4. 新式類的執行個體2.4.1 Property2.4.2 __slots__屬性2.4.3 __getattribute__方法2.4.4

learn python the hard way—Python在Windows與Linux下的安裝

標籤:1.Windows下安裝https://www.python.org/downloads/下載相應版本,進行安裝注意:將python的安裝路徑添加到系統內容變數的PATH路徑下,這樣才能在命令列視窗下輸入python進入python環境2.Linux下安裝a.下載源碼包 https://www.python.org/downloads/release/python-2710/b.解壓  .tgz形式        tar -zxvf

CentOS版本怎麼安裝python的pip

標籤:wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz tar zvxf 1.5.5.tar.gz    #解壓檔案cd pip-1.5.5/python setup.py buildpython setup.py install[[email 

裝飾模式和python裝飾器

標籤:python   模式   裝飾器   動態   裝飾器和裝飾模式先給出兩者的定義: - 裝飾器:裝飾器是一個很著名的設計模式,經常被用於有切面需求的情境,較為經典的有插入日誌、效能測試、交易處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計,有了裝飾器,我們就可以抽離出大量函數中與函數功能本身無關的雷同代碼並繼續重用。概括的講,裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。 -

python的學習小記

標籤:1)關於with...as用的用法,這個主要是用於替換try...finally; 更多可以參見:理解Python中的with…as…文法範例程式碼:try: with open("foo.txt", "w+") as fo: fo.write("www.iptython.me"); print(fo.closed);except IOError as err: print("file error:\n" + str(err));

關於Python模組,或許是這樣的:

標籤:python   模組   第3章 模組 1.當代碼越來越多的時候: 我們將所有代碼放入一個py檔案:無法維護 如果我們將代碼分拆放入多個py檔案,同一個名字的變數不受影響 2.模組名即檔案名稱,那麼如何應用其他模組 import math 引用math模組 print math.pow(2,10) 調用math模組的函數 但是模組多了後會重名,解決衝突方式:放入不同的包即可匯入模組

《零基礎學Python(第二版)》(五)

標籤:讀書筆記   python   五、錯誤和異常        常見的異常如下:        1)NameError: 嘗試訪問一個沒有聲明的變數        2)ZeroDivisionError :除數為0        3)SyntaxError

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