Python

安裝 Python 依賴的庫 由於安裝 Python 的第三方庫的時候需要編譯，所以需要安裝下面兩個庫 $ sudo yum install python-devel numpy 設定virtualenv環境 $ virtualenv caffeenv$ cd caffeenv$ . bin/activate 安裝 Python 第三方庫 cd <path_to_caffe>/caffe-1.0/pythonpip install -r

因為最近做buildbot，想要使用公司的郵件系統 lotus notes發送郵件，但是網上一直沒有比較完整的例子，都是vb的例子比較多，或者例子不完整，後來看到一個用visual foxpro 做的例子，才知道lotus 的com對象可能在版本間有差別，比如網上很多例子都用doc.Form，但是實際上doc對象沒有Form屬性，應該用ReplaceItemValue才對。這個例子是針對notes 6.5的。     from win32com.client

本文主要講解下Python載入csv檔案的兩種方式，如果知道如何處理的就不必往下看了。 下面來簡單介紹下。 執行個體中的資料集是kaggle的Digit Recognizer的train.csv檔案，資料格式很特別也很普遍，截圖如下： csv檔案中每行資料的每個特徵列都是用逗號“，”隔開。CSV檔案中除了儲存數值外，還有一些屬性值，如第一行以及第一列的label標籤。所以在處理是需要進行相應的處理。 下面介紹下兩種載入這種csv檔案的方法

1.最近打算用xgboost來做Titanic練習，折騰了好一陣子才搗鼓好。下面把自己解決問題的詳細過程記錄下來，以供參考。 首先試了下Anaconda內建的Anaconda Prompt來安裝xgboost，但遺憾的是到目前為止，該方式還不能實現xgboost的安裝。

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Nov 28 13:22:08 2016 @author: yy """ ## part1: 模型訓練 import pandas as pd import numpy as np import os from datetime import datetime import

在上一篇《Python之區塊鏈入門》中講述了區塊鏈的基礎知識，並用Python實現了區塊和區塊鏈的結構。在本篇中，將基於上面的內容實現一個簡單的記賬本功能。 記賬本的功能如下： 實現基本的收支記錄； 計算當前餘額； 對收支情況做簡單統計分析。 賬單記錄的格式如下： 日期|描述|金額 下面開始一步步實現上述功能。 一、定義收支記錄 在上一篇中區塊的內容是簡單的文本，這裡實現將基於Block實現一個支援收支記錄格式的類，代碼如下：

Python 有兩個內建的模組用於處理命令列參數，一個是 getopt，《Deep inpython》一書中也有提到，只能簡單處理命令列參數；另一個是 optparse，它功能強大，而且便於使用，可以方便地產生標準的、符合Unix/Posix 規範的命令列說明。樣本下面是一個使用 optparse 的簡單樣本：from optparse import OptionParser[...]parser = OptionParser()parser.add_option("-f",

資料分析執行個體 -- 氣象資料 一、實驗介紹 本實驗將對意大利北部沿海地區的氣象資料進行分析與可視化。我們在實驗過程中先會運用 Python 中matplotlib庫的對資料進行圖表化處理，然後調用 scikit-learn 庫當中的的 SVM 庫對資料進行迴歸分析，最終在圖表分析的支援下得出我們的結論。 1.1 課程來源

預期架構整理目標： 1.單個用例維護在單個.py檔案中可單個執行，也可批量產生組件批量執行 2.對定位參數，定位方法，業務功能指令碼，用例指令碼，用例批量執行指令碼，常用常量進行分層獨立，各自維護在單獨的.py檔案中 3.加入日誌，htlm報表,發送郵件功能 架構結構   結構說明： config:配置部分，瀏覽器種類和定位資訊維護在此處 constant:常量部分，固定不變的資料維護在此處 data:存放用於參數化的文本表格等檔案

轉自：http://www.cnblogs.com/huiyang865/p/5677449.html 繪製基本網狀圖 用matplotlib繪製網狀圖 基本流程： 1. 匯入networkx，matplotlib包 2. 建立網路 3. 繪製網路 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用 最基本畫圖程式 1 import networkx as nx

最後完成的我的世界階段，加入了統計熱門UP主的模組：統計所有視頻的UP主出現最多的次數，擷取前10的UP主。 主要流程就是： 將資料庫所有的author擷取放入數組，進行次數統計； 對次數進行排序，當然對應的UP主也是需要跟著跑的，因此考慮到使用字典； 擷取前10名的UP主。 過程中我得到協助的有： Python統計列表中的重複項出現的次數的方法_python_指令碼之家  http://www.jb51.net/article/53911.htm

原創作品，允許轉載，轉載時請務必以超連結形式標明文章 原始出處 、作者資訊和本聲明。否則將追究法律責任。http://blog.csdn.net/github_27109687/article/details/73850886—Test_huhy部落格 模組其實就是一個python檔案。匯入模組（無論是用‘import 模組’還是用‘from 模組 import xxx）本質就是除if__name__=’__main’代碼外，把該模組裡的所有內容從頭到尾執行一遍。

標籤：usr   amp   關聯   方式   lin   檔案   擷取   most   with   With語句是什嗎？有一些任務，可能事先需要設定，事後做清理工作。對於這種情境，Python的with語句提供了一種非常

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