Python

利用cv2讀取映像和使用matlab讀取映像在每個channel的值不同，cv2讀入的形式為BGR，matlab讀入的形式為RGB。 原始映像： Python 利用 cv2.imread() 讀取圖片，並顯示 讀入映像後需要再對其進行處理，才能被網路使用，具體方法參見我上一篇文章： http://blog.csdn.net/qq_30401249/article/details/71429895 import osimport cv2import

Opencv提供了幾種分類器，常式裡通過字元識別來進行說明的 1、支援向量機（SVM）：給定訓練樣本，支援向量機建立一個超平面作為決策平面，使得正例和反例之間的隔離邊緣被最大化。 函數原型：訓練原型 cv2.SVM.train(trainData, responses[, varIdx[, sampleIdx[, params]]])

轉自：http://tkang.blogspot.com/2010/07/thrift-server-client-in-python.html 在編寫python的thrift代碼時，需要先安裝thrift module $ cd thrift-root/lib/py/$ sudo python setup.py install 下面是一個python的例子 helloworld.thrift   const string HELLO_IN_KOREAN =

reload()函數將以前置入過的模組再載入一次。重新載入（reload）包括最初匯入模組時應用的分析過程和初始化過程。這樣就允許在不退出解譯器的情況下重新載入已更改的Python模組。 若干注意事項： 1. 如果模組在文法上是正確的，但在初始化過程中失敗，則匯入處理程序不能正確地將模組的名字綁定到符號表中。這時，必須在模組能被重新載入之前使用import()函數載入該模組。 2. 重新載入的模組不刪除最初舊版本模組在符號表中的登記項。 3.

File "./t1.py", line 11, in <module> oproc=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) File "/usr/local/lib/python2.7/subprocess.py", line 711, in __init__ errread, errwrite) File

在python開發的過程中，指令碼開頭非常重要。 第一行：告訴作業系統python裝在哪裡（是通過env中查詢，然後再調到對應的解析器完成運行）。 第二行：是聲明檔案的編碼格式以utf-8. 其他則為這個檔案資訊，和指令碼內容 #!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_## @Version : 1.0# @Time : 2017/1/9 10:14# @Author : dongyouyuan# @File :

1、python指令碼中經常第一句出現#!/usr/bin/env python或#!/usr/bin/python。這句話的意義下面解釋： 指令碼語言的第一行，目的就是指出，你想要你的這個檔案中的代碼用什麼可執行程式去運行它，就這麼簡單 #!/usr/bin/python是告訴作業系統執行這個指令碼的時候，調用/usr/bin下的python解譯器；#!/usr/bin/env

webpower似乎只提供php,java,.net介面，正好要用到python的介面,於是就參照php的介面寫了個webpower的介面 python版： # -*- coding: utf-8 -*-import os,sys,traceback,timereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')from suds.client import Clientclass webpower(object):

Scrollbar（捲軸），可以單獨使用，但最多的還是與其它控制項（Listbox,Text,Canva等)結合使用 滑動條的初始位置設定：set（）方法 def set(self, *args): """Set the fractional values of the slider position (upper and lower ends as value between 0 and 1)."""

YOLOv2-photo-mark 2017-11-7 網上關於製作yolo資料集的代碼有好幾份，之前看到的有imageLabel和yolo-mark，這兩個功能都比較完善，但是代碼比較複雜，後者還需要配置，且得到的資料需要再經過一次轉換，如果是像我這樣只需要做一類物體的標記或者需要製作的資料集較小的朋友，更適合用本代碼中的方法。 這個代碼是基於網上的一份代碼修改的，剛剛找了半天已經找不到出處了，如果知道的同學可以告知一下。

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