Python

python實現資料清洗，過濾出每篇文章中有一定難度的單詞 #coding=utf-8from collections import Counter#用於詞頻統計import reimport osimport jsonimport timeimport sysfrom sys import argvexclude = []with open('simpleWords.json','r')as fo: exclude = json.load(fo)time.sleep(1)def

用Python中的turtle模組繪圖   簡介：turtle是一個簡單的繪圖工具。它提供了一個海龜，你可以把它理解為一個機器人，只聽得懂有限的指令。   1.在檔案頭寫上如下行，這能讓我們在語句中插入中文 #-*- coding: utf-8 -*-   2.用import turtle匯入turtle庫   3.繪圖視窗的原點(0,0)在正中間。預設情況下，海龜向正右方移動。  

import pandas as pd import numpy as np frommatplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatterimport matplotlib as mpl# matplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as plt   1.設定畫布大小   

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jan 13 10:36:19 2017@author: yunjinqiE-mail:yunjinqi@qq.comDifferentiate yourself in the world from anyone else."""#用於訪問OKCOIN 現貨REST API##########################################

聚幣官網API並沒有給出樣本，相當扯淡 # -*-coding=utf-8-*-'''功能：從聚幣中擷取幣的各種資訊1，比特幣(btc)2，以太坊(ETH)6，其他'''import requests'''函數命：real_time_ticker功能：擷取某個幣的即時價格傳回值內容：high - 最高價low - 最低價buy - 買一價sell - 賣一價last - 最近一次成交價vol - 成交量volume - 成交額'''def real_time_ticker(coin):

        Python3.7預計在今年夏天發布，讓我們一起偷瞄一眼它帶來的新功能吧。如果你經常一個人在家用Pycharm擼代碼，請確保將你的Pycharm升級到2018.1版本。（等你讀完本文再升級也來得及）。 Python3.7版本包含了眾多新特性：比如對各種字元集的升級，推後了對注釋的評價等等。其中最受期待的新特性是對資料類裝飾器的支援。 什麼是資料類    

1.安裝: 2.文檔: https://docs.python.org/3/library/socket.html 3. Client.py """import socket HOST = "127.0.0.1" PORT = 3333 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((HOST, PORT)) while 1

安裝: 1.直接安裝就行了 window10 64 python 2.7 感覺並沒有問題. 文檔: 官方文檔: https://docs.python.org/2/library/optparse.html 使用:  #coding: utf-8import optparsedef main(): usage = "usage: %prog [options] arg" parser =

簡述 多線程設計在系統中是比較關鍵的部分，對於系統效能的提高以及一個較為複雜架構的構建都是很重要的。 進程與線程差別 這部分許多資料可供參考，比如一些動畫介紹，還有CSAPP書中也詳細講到。在嵌入式系統中一般是沒有進程和線程區分概念的，因為嵌入式系統就跑一個程式（一個main入口），通過RTOS管理其中的各個線程（一般稱為task），其實總的就一個進程，可以獨享嵌入式系統的Flash, RAM等資源，也不會有IPC等技術和概念。

 使用方法：把上一篇的配置基礎，寫到一個python檔案中，檔案名稱儲存為 OkcoinSpotAPI，然後把下面的代碼，     寫到一個新的檔案中，儲存好，就可以直接運行了 原理：根據盤口買賣量，深度行情掛單量，進行買賣決策。屬於高頻策略。 註：該策略做過實盤，有回撤。使用的話，建議進一步最佳化。         更一步交流，qq:1733505732     

from sklearn.datasets import load_bostonboston = load_boston()from sklearn.cross_validation import train_test_splitimport numpy as np;X = boston.datay = boston.targetX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state = 33,

全棧工程師開發手冊 （作者：欒鵬） python教程全解 FM問題來源 CTR/CVR預測時，使用者的性別、職業、教育水平、品類偏好，商品的品類等，經過One-Hot編碼轉換後都會導致樣本資料的稀疏性。特別是商品品類這種類型的特徵，如商品的末級品類約有550個，採用One-Hot編碼產生550個數值特徵，但每個樣本的這550個特徵，有且僅有一個是有效（非零）。由此可見，資料稀疏性是實際問題中不可避免的挑戰。

全棧工程師開發手冊 （作者：欒鵬） python教程全解 keras使用深度網路實現自編碼，也就是說對每個樣本的n維特徵，使用k為特徵來表示，實現編碼壓縮的功能。也實現了特徵選取的功能。比如手寫體包含754個像素，也就包含754個特徵，如果想用兩個特徵表示。在二維矩陣中就能識別手寫體數字該怎麼做呢。

全棧工程師開發手冊 （作者：欒鵬） python資料採礦系列教程 GBDT的演算法參考：https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/79766455 Gradient

預設情況下，在windows下安裝python之後，系統並不會自動添加相應的環境變數。此時不能在命令列直接使用python命令。 1.首先需要在系統中註冊python環境變數：假設python的安裝路徑為c:\python2.5，開啟“我的電腦->屬性->進階->環境變數->系統變數”在PATH的值後面追加:   " ;c:\python25" (記得加上“;”分號)，與前面的值分隔開

有的朋友要改pypi源 mac沒有.pip檔案夾很正常 因為要自己建 在終端進入目錄：cd ~/ 如果沒有 .pip 檔案夾，那麼就要建立這個檔案夾，mkdir .pip 然後在.pip 檔案夾內建立一個檔案 touch pip.conf， 編輯 pip.conf 檔案，寫入阿里雲 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install]

題目 使用協程的概念，達到以下目的， 輸入a，b，c，d四個整數，列印(a+b)*(c+d)的值。假設a+b的過程是耗時1秒IO操作。 筆者的解答 """使用協程的概念，達到以下目的， 輸入a，b，c，d四個整數，列印(a+b)*(c+d)的值"""import asyncio, osfrom threading import current_thread# 定義負責計算兩個數位和的協程async def sum(a, b)

例子提取檔案中的特定子串

吐槽 平時就比較常用的統計器老是寫的很low，最近看到了一個比較優雅的寫法記錄一下。 需求 想對jieba.cut返回的分詞列表進行字頻統計。 代碼 最佳化前 def gen_counter_dict(type_list): type_dict = {} for type in type_list: if type in type_dict.keys(): type_dict[type] += 1 else:

dnspython是python實現的一個DNS的工具包，可以用於查詢、傳輸並動態 更新ZONE資訊，支援TSIG（事務簽名）驗證訊息和EDNS0（擴充DNS）。在系統管理方面，我們可以利用查詢功能來實現DNS服務監控以及解析結果的校正。 dnspython模組的安裝 wget http://www.dnspython.org/kits/1.9.4/dnspython-1.9.4.tar.gz tar -zxvf dnspython-1.9.4.tar.gz cd