巨量資料

Mysql的優化是非常重要的。 其他最常用也最需要優化的就是limit。 Mysql的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的性能就急劇下降。 　　同樣是取10條資料 　　select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 　　select * from yanxue8_visit limit 0,10 　　就不是一個數量級別的...

前言 　　做大資料相關的後端開發工作一年多來,隨著Hadoop社區的不斷發展,也在不斷嘗試新的東西,本文著重來講解下Ambari,這個新的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/ 14417.html">Apache的專案,旨在讓大家能夠方便快速的配置和部署Hadoop生態圈相關的元件的環境,並提供維護和監控的功能. 　　作為新手,我...

世界各地企業如今都在使用雲服務，實施大資料分析驅動生態系統，對於IT經理和C級高管而言，保持進步是非常重要的。 跟不上發展的速度，意味著失去客戶的風險。 它是企業生態鏈最基本的法則：適應還是被吃掉。 IT系統説明企業分析存儲系統收集的資料，這非常有利的。 但這是說起來容易做起來難，因為建立一個新系統或改造舊系統有很多事情需要考慮。 管理層要求系統運行在最佳性能以獲得投資正回報。 以下是大資料/Had...

個人匯總： 　　hadoop ：Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架，它是一種技術的實現 　　大資料： 　　資料： 　　我們都聽過這個預測：到2020年，電子資料存儲量將在2009年的基礎上增加44倍，達到35萬億GB。 根據IDC資料顯示，截止到2010年，這個數位已經達到了120萬PB，或1.2ZB。 如果把所有這些資料都存入DVD光碟，光碟高度將等同于從地球到月球...

超人氣Hadoop初創公司前兩名  　　這已經不再是什麼秘密了，全球的資料正在以幾何數位增長，借助這股資料浪潮在全球範圍內迅速成長起來一大批Hadoop的初創型公司。 作為Apache的一個開源分支Hadoop幾乎已經成為了大資料的代言詞。 據Gartner估計，目前的Hadoop生態系統市場價值大約為77，000，000； 該研究公司預計，這一數位到2016年將迅速增加到8.13億美...

MongoDB和Cloudera，分別是NoSQL市場和Hadoop市場的重量級大公司。 近日，兩家公司提出要共用行銷和銷售管道，聲稱目的只有一個：為客戶提供大資料整體解決方案，消除客戶的疑慮。 　　MongoDB是NoSQL市場上成功的資料庫供應商，而Cloudera在Hadoop市場上也是領袖級的大公司，兩家公司都認識到，目前客戶對大資料還很困惑，如果能為客戶解除這些疑慮，為客戶提供整...

翻譯：Cady Wang（王楠楠） 　　你想瞭解大資料，卻對生澀的術語毫不知情？ 你想瞭解大資料的市場和應用，卻又沒有好的案例和解說？ 別擔心，這本來自Wikibon社區的小書想要幫你。 　　是的，這是一本小書而不是一篇文章，因為它詳實細緻的讓你從一個完全不了解大資料技術及相關應用的門外漢，變成一個熟知其概念和意義的「內行人」，所以它很棒！ 　　譯者Cady王楠楠花費了很多心血翻譯這本小書，不足...

大資料處理和分析的新方法 　　存在多種方法處理和分析大資料，但多數都有一些共同的特點。 即他們利用硬體的優勢，使用擴展的、並行的處理技術，採用非關聯式資料存儲處理非結構化和半結構化資料，並對大資料運用高級分析和資料視覺化技術，向終端使用者傳達見解。 　　Wikibon已經確定了三種將會改變業務分析和資料管理市場的大資料方法。 　　Hadoop 　　Hadoop是一個處理、存儲和分析海量的分佈...

從網上查詢關於資料庫大資料處理的方案，有很多不錯的Blog，提出很多的解決方案，所以呢自己也想整理一下關于這方面的內容，如果只是把別人整理的總結Copy到這就沒什麼意思了， 甚至在面試的時候會經常被問到怎麼樣來處理大資料和高併發的解決方案，再說了網上也有很多重複的內容，把一篇文章Copy來Copy去的!來點個人見解吧! 　　現在的做的JAVA WEB專案有幾個算得上是大資料的，很少的，基...

在當今大資料時代，如果你還不知道SAP HANA，那只能說明你OUT了。 SAP HANA是一個軟硬體結合體，提供高性能的資料查詢功能，使用者可以直接對大量即時業務資料進行查詢和分析，而不需要對業務資料進行建模、聚合等。 對於一些對SAP HANA聽說但不是很瞭解的客戶來說，從字面理解上會存在很大的誤區，下面我們就來一起分析一下SAP HANA十大誤區： 1、 資料庫平臺的作用 錯誤觀點：記憶體數...

這題不難，但HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/20522.html">測試資料（HTTP://www.ntnu.edu.tw/acm/ProblemSetArchive /B_US_EastCen/1999/index.html）很野蠻，有好幾個是1百萬行的測試資料。 一開始沒注意到2000毫秒的限制，結果第一個版本的程式寫成了許多...

什麼是大資料?你可能會問; 更重要的是為什麼它是在幾乎所有業務領域的最新趨勢?由於事實上「大資料」是一個非常簡單的術語 - 它正是它說 - 一個非常大的資料集。 有多大?確切的答案是「一樣大，你能想像」!這個資料集怎麼能這麼大規模大嗎?因為資料可能來自任何地方：RFID感應器來收集流量資料，用來收集氣象資訊的感應器，從手機的GPRS資料包，社會媒體網站，數碼照片和視頻， 線上購買交易記錄你的...

隨著全球企業和個人資料的爆炸式增長，資料本身正在取代軟體和硬體成為驅動資訊技術行業和全球經濟的下一個大「油田」。 　　與PC、web等斷層式資訊技術革命相比，大資料的最大的不同是，這是一場由「開源軟體」驅動的革命。 從IBM、Oracle等巨頭到雨後春筍般的大資料創業公司，開源軟體與大資料的結合迸發出驚人的產業顛覆性力量，甚至VMware這樣的過去完全依賴專有軟體的廠商都開始擁抱開源大資料...

大資料領域的處理，我自己本身接觸的時間也不長，正式的專案還在開發之中，深受大資料處理方面的吸引，所以也就有寫文章的想法的了。 大資料以Hadoop以及"NO SQL"為主的Mongo和Cassandra等資料庫技術在展現。 現在資料的即時分析將可能容易一些。 現在集群的轉換將越來越可靠,20分鐘以內就能夠完成。 因為我們用表來支援?但是這些是僅僅是一些比較新的，未開發的優點和...

python 處理大資料，有需要的朋友可以參考下。 最近大資料競賽很火，本人python沒學多久，想試著寫一下，只是實現了資料的處理，主要用到了dict，list，file知識。 還有一點要說，我也用matlab實現了，但是運行完要差不多兩分鐘，但是python秒處理，有木有啊，足見python處理文本功能之強大。 檔裡的資料格式： clientid shopingid num date...

隨著大資料與預測分析的成熟，開源作為底層技術授權解決方案的最大貢獻者的優勢越來越明顯。 　　如今，從小型初創企業到行業巨頭，各種規模的供應商都在使用開源來處理大資料和運行預測分析。 借助開源與雲計算技術，新興公司甚至在很多方面都可以與大廠商抗衡。 　　以下是一些大資料方面的頂級開源工具，分為四個領域：資料存儲、開發平臺、開發工具和集成、分析和報告工具。 　　資料存儲： 　　Apache H...

在大資料這一全新的領域裡，Bigtable資料庫技術非常值得我們關注，因為這一技術是由谷歌的工程發明的，而谷歌是一家公認的非常擅長管理海量資料的公司。 如果你對此非常瞭解，那麼你一家知道也熟悉Cassandra和HBase這兩個Apache資料庫專案。 　　谷歌在2006年的一份研究報告中首次對Bigtable進行了闡述。 有意思的是，這份報告當時並沒有將Bigtable作為資料庫技術，而是...

當今時代，資料不再昂貴，但從海量資料中獲取價值變得昂貴，而要及時獲取價值則更加昂貴，這正是大資料即時計算越來越流行的原因。 以百分點公司為例，在高峰期每秒鐘會有近萬HTTP要求傳送到百分點伺服器上，這些請求包含了使用者行為和個人化推薦請求。 如何從這些資料中快速挖掘使用者興趣偏好並作出效果不錯的推薦呢?這是百分點推薦引擎面臨的首要問題。 本文將從系統架構和演算法兩方面全介紹百分點公司在即時計算方面的...

對於Hadoop技術而言，可以說是開源領域的傳奇，然而如今業界還伴隨著一些流言，這些流言可能會導致IT高管們帶著「有色」的觀點去制定策略。 　　如今，資料量在以驚人的速度增長，從IDC分析師報告中2013年資料存儲上的增長速度將達到53.4%，AT&T更是聲稱無線資料的流量在過去的5年內增長200倍，從互聯網內容、電子郵件、應用通知、 社交消息以及每天接收的消息都在顯著的增長，這也...

Hadoop存在巨大資料安全風險的十個理由： 　　1、Hadoop不是專為企業資料而生 　　像許多開拓性的IT技術(如TCP / IP或Unix)一樣，,Hadoop的概念並非來自企業使用者，企業安全更是無從談起。 使用Hadoop的最初目的是管理公開可用的資訊，,如Web連結。 其是針對大量的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13739.htm...