巨量資料

&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp; 　　大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行存儲和分析。 相比起現有的其他技術而言，大資料的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。　　當這項技術在自己用的時候(如google等)，自己將會非常收益，因為成本會降低;當這項技術作用在客戶時候，客...

選擇Hadoop的原因主要有以下三點：1.降低成本;2.生態圈成熟;3.可以HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7432.html">解決問題。 　 　　一、可以説明我們解決什麼問題 　　現在不管是在國內外的大公司，對於大資料都是非常的渴望，會想盡所有的辦法搜集一切的資料，由於現代資訊的不對稱從而導致不斷的資料變化，大量的資訊...

高速增長的資料量和日益增加的競爭壓力，讓越來越多的企業開始思考如何挖掘這些資料的價值。 傳統的BI系統、HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8302.html">資料倉儲和資料庫系統都不能很好地處理這些資料。 原因包括： 　　1.資料量太大，傳統資料庫不能有效存儲並維持可以接受的性能; 　　2.新產生的資料往往是非結構化的，而傳統方...

現在，「大資料」這個概念在IT行業是越來越流行了。 美國國家海洋與大氣管理局NOAA利用「大資料」進行各種分析。 《紐約時報》使用大資料對於新聞分析和WEB資訊進行挖掘。 迪士尼則利用主題公園、商店以及WEB資產進行客戶HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9850.html">行為分析。 　　「大資料」不單單只是適用于大型的企業，而且...

這篇文章簡單介紹了Hadoop相關的技術生態圈，同時共用一份前一陣編寫的實踐教程，需要者自取。 　　在雲計算和大資料大行其道的今天，Hadoop及其相關技術起到了非常重要的作用，是這個時代不容忽視的一個技術平臺。 事實上，由於其開源、低成本和和前所未有的擴充性，Hadoop正成為新一代的資料處理平臺。 　　Hadoop是基於JAVA語言構建的一套分散式資料處理框架，從其歷史發展角度我們就可...

這段時間接觸大資料相關專案比較多，自然有些體會和感觸。 感覺到自己之前對於這個領域的認識並不全面，甚至有點盲目，然後在具體專案或者概念認證階段走了不少彎路。 但好在在這些專案過程中認識接觸了不少合作夥伴的兄弟姐妹們，從他們那裡學到了不少東西。 現在試著把這些心得整理下分享給大家，希望對於各位對大資料感興趣的童鞋們有點説明吧。 這篇PPT主要有兩個部分：一個部分是講大資料應用場景以及和傳統方案的區...

據相關資料顯示，2013年上半年中國手機線民規模已經突破5億大關，預計14年第一季度，國內手機線民規模將超PC端，手機使用者超過10億，3G 使用者持續增長，以及4G的強勢勁頭，都催生移動大資料的爆發。 大量新資料無時無刻不在湧現，移動互聯網正影響著人類生活的方方面面。 　　這將是一個前所未有的時代。 所有的公司和機構都已經或者正在成為移動互聯網組織。 所有的公司和機構也終將是雲計算大資料組織。 移...

Hadoop將無法獨自處理大資料 　　Sriram說，「Hadoop和MapReduce模式絕對是解決大資料問題的方式之一。 但你需要記住的是，按照目前的情況來看，Hadoop僅僅是對於批次處理來說比較好。 相信很快，我們同時需要能夠即時處理這些資料。 」作為一名Hadoop顧問的Sriram並不是說這種無處不在的平臺速度緩慢。 使用這樣一個強大的框架，大量資料可能在一分鐘之內就處理完，但是那並不...

開源大資料供應商 Talend 已經推出了自己的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13607.html">資料整合平臺5.5 版本。 超快的速度是這個新版本的突出功能，它可以將Hadoop 的性能在原有基礎上增加45%。 　　公司幾乎視Talend 5.5版的大資料平臺為「傳輸所有Hadoop分佈上的最高性能的最新的集成平臺」。 ...

MapReduce在大資料問題的處理上採用了與傳統HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html">資料處理方式架構上幾乎完全不同的解決方案， 它通過將需要處理的任務並行運行在集群中的多個商用電腦節點上的方式完成。 MapReduce在實現大資料處理上有著多個基礎理論思想的支撐，雖然這些基礎理論甚至實現方法都未必是Map...

越來越多的企業開始使用Hadoop來對大資料進行處理分析，但Hadoop集群的整體性能卻取決於CPU、記憶體、網路以及存儲之間的性能平衡。 而在這篇文章中，我們將探討如何為Hadoop集群構建高性能網路，這是對大資料進行處理分析的關鍵所在。 　　關於Hadoop 　　「大資料」是鬆散的資料集合，海量資料的不斷增長迫使企業需要通過一種新的方式去管理。 大資料是結構化或非結構化的多種資料類型的大集...

如果你和別人談論大資料，那麼你們很快就會把話題轉到那只黃色的大象身上——Hadoop(它的標誌是一隻黃色大象)。 這個開源的軟體平臺是由Apache基金會發起的，它的價值在於能夠簡便且高效地處理超大型資料。 　　但是，究竟什麼是 Hadoop呢?簡單地說， Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架。 首先，它將大量的資料集保存在分散式伺服器集群中，之後它將在每個伺服器集...

Hadoop的大HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html">資料處理功能可用來挖掘資料、探索看起來沒有關聯的資訊之間的關係、 以及快速解決軟體工程師使用傳統技術正在努力解決的問題挖，對Hadoop的大資料處理功能如此之多的用途軟體專業人士從來就沒有感到奇怪過。 　　住院的病人是否正在飽受著葡萄球菌感染的痛苦?當談論...

在大資料技術中，Apache Hadoop和MapReduce是最受使用者關注的。 但管理Hadoop分散式檔案系統，或用JAVA編寫執行MapReduce任務則不是簡單的事。 那麼Apache Hive也許能説明您解決這一難題。 　　 　　Hive資料倉儲工具也是Apache Foundation的一個專案，同時是Hadoop生態系統的關鍵元件之一，它提供了基於語境的查詢語句，即Hive查詢...

另一個來自Google的重要工具，看起來超越了Hadoop MR——Pregel框架實現了圖形計算(Malewicez et al.2010)。 在Pregel中的計算是由一系列反覆運算組成的，被稱為supersteps。 圖上的每個頂點都與一個使用者定義的計算函數相關聯; Pregel確保每個superstep在圖的每條邊上併發調用使用者定義的計算函數。 頂點可通過邊發送消息，並且頂點間可交換值。 這也...

大資料時代已經來臨，並悄悄的影響著我們的生活。 根據IDC最近一項研究顯示，在Facebook上每20分鐘就有100萬個新連結被分享，1000萬條使用者評論被發佈。 Facebook和其他所有互聯網網站、互聯網應用，已經逐漸變成了整個資料獲取、分析、處理、增值的資料架構。 　　在中國，社交網路同樣如火如荼。 新浪副總裁王高飛就曾表示，新浪微博的註冊使用者已超過3億，使用者平均每天發佈超過1億條微博內...

架構大資料解決方案的軟體工程師們都知道，HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13782.html">業務分析有一項技術跨越了SQL資料庫、NoSQL資料庫，非結構化資料、 面向文檔資料存儲及大型處理。 如果你猜到了Hadoop，那你回答正確。 Hadoop也是許多巨頭公司具有的一個共性，如亞馬遜、雅虎、AOL、Netflix、eBay...

大HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html">資料處理模型MapReduce 　　(接《大資料處理——Hadoop解析(一)》) 　　大資料時代生產的資料最終是需要進行計算的，存儲的目的也就是為了做大資料分析。 通過計算、分析、挖掘資料背後的東西，才是大資料的意義所在。 Hadoop不僅提供了資料存儲的分散式檔案系統...

近來多次和百度、阿裡、騰訊、中移動資料中心的架構師進行交流，同時也在網上的論壇/社區主導大資料分析範例的一些討論，與互聯網/雲開發人員進行溝通。 由此，我愉快地發現，大資料分析在中國非常普遍：不光是星巴克、紙牌屋等美國文化元素在中國廣受追捧; Hadoop也受到廣泛接納，並且在中國的雲開發人員的討論中佔據了主導地位。 但是，和其他流行事物一樣，人們在追捧討論的同時也會考慮它當前的熱度是否合理。 ...

概述 　　這個時代被稱之為大資料時代，各行各業生產的資料量呈現爆發性增長，並且基於這些爆發性增長的資料做深層次的資料採礦、分析、處理。 因此，我們可以很容易的感覺到，在這樣一個大資料的時代，我們很多做事情的方法正在發生了改變。 例如，基於大資料分析可以做疾病預測控制;基於大資料分析可以做交通流量預測控制;基於大資料分析可以做大型系統故障診斷預測;基於大資料分析可以做客戶消費推薦。 可以說，大數...