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Towards Unified User Management for Achieving Cloud Adoption   Ramanathan Venkatraman , Sitalakshmi Venkatraman   This pap er proposes modeling of cloud users with user roles defined to i...

[專利] Maximizing efficiency in a cloud computing environment   James C.Fletchr     temp_12060508102767.pdf

Agent Based Framework for Scalability in Cloud Computing   Aarti Singh, Manisha Malhotra   This work proposes an agent bas ed framework for providing scalability in cloud computing environ...

Innovative Method of Software Testing Environment Using Cloud Computing Technology   S. Ravichandran   In this paper, pres ent the concept and design of D-Cloud, and describe how to specif...

Price Demand Model For A Cloud Cache   Shaik Mohammed Gouse1  G. Prakash Babu   This paper proposes a novel price-demand m odel designed for a cloud cache and a dynamic pricing scheme...

基於雲計算的智慧手機社交認證系統   劉宴兵,劉飛飛   雲計算提供無限存儲和計算的能力可以彌補移動終端資源受限的缺陷。 因此針對已提出的社交認證方法對認證票據的有效期需求時間長且終端資源消耗量大的問題，設計了一種基於雲計算的智慧手機社交認證系統。 該系統綜合考慮3種社交網路特性：各好友不同的認證權威性、個體的行為差異性和每次交互事件所攜帶的信任度。 通過實驗驗證，本認證系統在...

A Dynamic Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Environment   Monika Choudhary  Sateesh Kumar Peddoju   This paper proposes a scheduling algorithm which addresses these...

雲計算環境下的P2P流量識別 單凱 高仲合 李鳳銀 由於記憶體限制使得單機環境下的 P2P 流量識別方法只能對小規模資料集進行處理，並且，基於樸素貝葉斯分類的識別方法所使用的屬性特徵均為人工選擇，因此，識別率受到了限制並且缺乏客觀性。 基於以上問題分析提出了雲計算環境下的樸素貝葉斯分類演算法並改進了在雲計算環境下屬性約簡演算法，結合這兩個演算法實現了對加密P2P 流量的細細微性識別。 實驗結果表明該方法可...

從Optus案看雲計算環境下版權法「時移」規則的變遷 徐彥冰 早在學者關注和立法調整之前，雲存儲和雲服務的合法性就以判例的方式經過了司法審查。 有關雲計算的判例，在美國、新加坡和德國都有發生，而2012年4月澳大利亞全席法庭在Optus案做出的判決與2008年美國第二巡迴法院在Cablevision案做出的判決並不相同，Optus案的判決影響了雲計算環境下版權法 「時移」規則，得出「雲服務提供者...

多目標優化的雲計算虛擬集群動態調整方法 張瑋 牛正浩 史慧玲 孫萌 唐紹炬 當前雲計算應用中提供的虛擬集群尚不能自動的根據實際網路應用負載作動態調整，從而導致網路虛擬集群的資源利用與負載不適應，使得較多的計算資源空閒在集群中， 產生能源浪費。 針對上述問題，提出一種多目標優化的雲計算虛擬集群動態調整方法，並給出虛擬集群動態調整框架。 實驗結果表明，該方法可以自動調整虛擬集群規模以適應網路應用負載，...

基於雲計算的Pagerank演算法的改進 鄭晶 針對Pagerank演算法在Web結構挖掘中存在的需要大量反覆運算的問題，提出一種新的方法. 該方法通過對原始Pagerank值的計算公式進行改進，降低了反覆運算次數. 實驗表明，在雲計算環境下，新方法減少了網路通信和訪問HDFS的消耗，在時間花費上優於傳統的Pagerank演算法. 基於雲計算的Pagerank演算法的改進

基於雲計算的受限玻爾茲曼機推薦演算法研究 鄭志蘊  李步源  李倫  李鈍 資料的指數級增長及演算法本身的複雜性使受限玻爾茲曼機面臨著計算效率的問題。 在詳細分析受限玻爾茲曼機的基礎上,將受限玻爾茲曼機與Hadoop平臺的平行計算架構相結合,提出基於雲平臺的受限玻爾茲曼機推薦演算法。 該演算法通過複製機制解決資料相關性問題,並將傳統的受限玻爾茲曼機過程分解為若干個Hadoo...

基於雲計算和大資料的線上交互應用研究 邢丘丹 焦晶 杜占河 在雲計算和大資料的內涵特徵基礎上，對線上交互所面臨的問題進行分析，構建基於大資料和雲計算支援的線上交互平臺模型，重點分析平臺的功能實現，使使用者實現完美的線上交互活動， 達到高水準的交互目的，進而總結了利用雲計算和大資料線上交互平臺的特點和優勢. 基於雲計算和大資料的線上交互應用研究

基於雲計算平臺的隨機森林演算法的研究與實現 于延  王建華   隨著網路時代海量資料的日漸普及,從中挖掘出有價值的資訊成為當今社會的研究熱點。 本文針對構建隨機森林的資料採礦演算法,提出了基於海量資料的分散式可擴展隨機森林演算法。 該演算法基於MapReduce分散式運算模型,可以高效地分析、處理海量資料,並且能夠準確地對資料進行分類預測。 大量的實驗結果表明,本文提出的演算法具有很好的...

即時雲基礎設施和採用英特爾架構的虛擬化資料平面設計 Harris zeng  Edwin Verplanke --通信應用的虛擬化 --英特爾虛擬化技術最新技術進展 --英特爾資料面開發套件的虛擬化支援 --即時虛擬化及平臺服務品質的增強 即時雲基礎設施和採用英特爾架構的虛擬化資料平面設計

本文作者祁海江，青島五脈泉資訊有限公司技術主管，賓夕法尼亞大學生物工程博士，南京大學電腦碩士。 多年從事圖形圖像、3D視覺、神經計算、機器學習等演算法研究。 【摘要】雲計算服務本質上是一種社會智力資源的共用，通過雲端的技術封包，降低了難度門檻，使得更多使用者可採用「很難很先進」技術。 中國的移動互聯新經濟高度繁榮，需要有相應技術高度的雲計算服務作為龍骨支撐。 當今計算技術很明顯的趨向是： 視頻音圖+...

作為艾弗森公司的CIO和IT服務的提供者，CIO弗蘭克想要提供傳達更便宜更快的更好的東西給他的內部客戶。 「我非常相信，一個更好的技術支援可以説明人們許多方面的業務水準，」埃森哲說，「但是，它需要更好，更便宜。 如果你打三個更子，以示強調。 它也開始變得非常引人注意。 」 在過去的幾年裡，雲計算已經變得非常吸引埃森哲注目。 弗蘭克首次嘗試進入雲，是五年前Iaas的招生制度。 如今，弗蘭克二度進入雲應用...

從今天開始，我們會陸續推出Windows Azure AppFabric入門教學文章，由淺入深，讓大家逐步瞭解並掌握Windows Azure AppFabric。 在開始學習之前，我們推薦讀者先閱讀: AppFabric中文簡介以及英文白皮書。 我們知道，AppFabirc由Service Bus 和 Access Control Service組成，而為了使用這些功能和特性，以及後續的Ap...

微軟雲計算服務Windows Azure平臺如今仍然免費提供給使用者，不過從2月1日起Windows Azure平臺服務正式開始按消費量進行收費。 微軟對其的付費系統測試及各項準備工作已經接近尾聲，其中，Windows Azure使用者現在可以選擇何時接受作業系統升級，選擇使用哪個作業系統版本。 在Windows Azure的服務設定檔中，使用者可以指定Windows Azure虛擬機器上運行的Gu...

本文是Windows Azure AppFabric入門教學的第三篇文章。 我們會介紹一下LABS環境。 微軟AppFabric團隊與2010年3月11日推出了AppFabric LABS環境。 AppFabric團隊會用其展示一些早期特性，並從社區獲得回饋。 使用者無需為該環境的使用付費。 AppFabric LABS 使得使用者能夠測試並使用實驗性的AppFabric技術。 對於那些激動人...