Python operation MongoDB (use of Pymongo module)

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # Author:   --<qingfengkuyu> # Purpose: MongoDB的使用 # Created: 2014/4/14 #32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位） import pymongo import datetime import random #创建连接 conn = pymongo.Connection( ‘10.11.1.70‘ , 27017 ) #连接数据库 db = conn.study #db = conn[‘study‘] #打印所有聚集名称，连接聚集 print u ‘所有聚集:‘ ,db.collection_names() posts = db.post #posts = db[‘post‘] print posts #插入记录 new_post = { "AccountID" : 22 , "UserName" : "libing" , ‘date‘ :datetime.datetime.now()} new_posts = [{ "AccountID" : 22 , "UserName" : "liuw" , ‘date‘ :datetime.datetime.now()},               { "AccountID" : 23 , "UserName" : "urling" , ‘date‘ :datetime.datetime.now()}] #每条记录插入时间都不一样 posts.insert(new_post) #posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据 #删除记录 print u ‘删除指定记录:\n‘ ,posts.find_one({ "AccountID" : 22 , "UserName" : "libing" }) posts.remove({ "AccountID" : 22 , "UserName" : "libing" }) #修改聚集内的记录 posts.update({ "UserName" : "urling" },{ "$set" :{ ‘AccountID‘ :random.randint( 20 , 50 )}}) #查询记录，统计记录数量 print u ‘记录总计为：‘ ,posts.count(),posts.find().count() print u ‘查询单条记录:\n‘ ,posts.find_one() print posts.find_one({ "UserName" : "liuw" }) #查询所有记录 print u ‘查询多条记录:‘ #for item in posts.find():#查询全部记录 #for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录 #for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序 #for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序 for item in posts.find().sort([( "UserName" ,pymongo.ASCENDING),( ‘date‘ ,pymongo.DESCENDING)]): #查询结果根据多列排序      print item #查看查询语句的性能 #posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引 print posts.find().sort([( "UserName" ,pymongo.ASCENDING),( ‘date‘ ,pymongo.DESCENDING)]).explain()[ "cursor" ] #未加索引用BasicCursor查询记录 print posts.find().sort([( "UserName" ,pymongo.ASCENDING),( ‘date‘ ,pymongo.DESCENDING)]).explain()[ "nscanned" ] #查询语句执行时查询的记录数

Python operation MongoDB (use of Pymongo module)