큰 데이터 블루 오션 되 고 소외 핵심 경쟁력

고 대 시대부터 이러한 대규모 데이터 폭발 발생 했을 때 시간 적이 거기 있다. 오늘날의 비즈니스 세계에서 데이터의 바다에 떠 있는 거 대 한 우주선 되고있다 그리고 큰 숫자를 통해 푸른 바다에 항해를 할 수 있는 회사는 보상을 얻을 것 이다. 큰 데이터, 볼륨, 다양 한, 일반적으로 업계에 대 한 큰 데이터의 특성 값을 정리해 보면 이러한 4 V의 속도. 큰 데이터의 특성 포함: 첫째, 데이터 볼륨의 금액은 거 대 한. PB 및 EB 수준 심지어 TB 수준에서 이동 합니다. 얼마나 많은 데이터를 현재 사용할 수 보고, 그룹을 살펴 봅시다...

미국 미디어: Weibo에 뒤에 "빅 데이터" 포함 "큰 재산"

Xinhua에 따르면 통신사, microblogging 및 다른 인터넷 소셜 플랫폼 되고있다 인터넷 홍보에 많은 사람들을 위한 감성적인 도구 "빅 데이터를", "큰 재산", 뒤에 만큼 가치가 기름으로. 아주 최소한, 월이 부 만들기 전문가를 사용 하 여 데이터 시장 앞으로 한 걸음. 하지만이 공개 개인 정보 보호의 침략과 "악"에 대 한 새로운 도구의 출현을 포함 하 여 새로운 우려를 제기 하고있다. 기쁨 그리고 돈. 폴 Hotting, "드 겨울 자본 시장", 월이 최고 경영자의 일상 작업 중 사용 하는 컴퓨터 프로그램 글로벌 340 백만 Weibo 계정 메시지를 분석 하 고...

Geo 정보 대용량 데이터 분야에 황금 시대

2012 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18995.html "> 지리적 정보 개발자 회의 베이징에서 열린 6, Geo 정보 산업 개발자와 기업 인터랙티브 플랫폼 구축 2 일 회의 개발 및 지리적 정보 산업 기술 혁신의 대중화를 촉진 추가 됩니다. 주최자 3sNews 설립자와 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 자동차 네트워킹 및 다른 새로운 기술, 새로운 모델의 홍보와 함께 개막 연설에서 대통령 Liu Yuxiang 지리적 정보...

사고와 큰 데이터 뒤에 피할 수 없는

그것은 큰 데이터에 관해서 라면, 그것은 지금 수시로 불린다, 인기 있는 단어 그리고 그것은 업계의 많은 영역을 포함. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13782.html에서 "> 비즈니스 분석, 큰 데이터 자주 의미에서 고객, 판매 예측, 공급 업체, 그리고 다른 많은 입력 정보를 사용 하 여 비즈니스에 대 한 최고의 결정 모두 단기 및 장기를 포함 하 여. 상품 거래는 어쩌면 그들은 화가 날 것 이다 완전히 다른 방법으로, 큰 데이터 사용할 수 있습니다...

큰 데이터 상업적 가치 효과적으로 활용 하지는

외국 보고서에 따르면 대부분 회사 사용 총 데이터의 단지 0.5% 결정, 수집 된 데이터의 대부분을 의미 하는 낭비 이다. 토니 스콧, 마이크로소프트의 부사장 겸 최고 정보 책임자, 비효율적인 사용 데이터의 거 대 한 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12183.html 만들었습니다 주장 "> 비즈니스 기회 이 때문에 일부 기업 분석에 대 한 데이터를 재활용 하 여 만드는 다른 회사에 판매 이제 시작 하는...

중국에는 많은 수의 데이터 처리 기술에 대 한 액세스 가능성이 무엇입니까?

기술 상속의 관점에서 중국의 대규모 데이터 처리 기술 액세스가 미만 1%, 중국에 있는 전통적인 핵심 데이터 처리 기술, 없기 때문에 하지만 질적 변화의 혁명적인 기술 특성, 51% 이상 말할 권리에 대 한 중국의 액세스에서 중국 고 대 문화 생각 하기 때문에 마스터 클라우드 컴퓨팅 핵심 기술 및 핵심 기술을 최대한 빨리 중국의 과학 및 기술 직원을 도울 수 있다. 다음 3-5 년에서 중국 얻을 수 있는 정말 큰 데이터 처리 기술, 말, 권리의 일부의 수는 다음과 같은 요소를 고려해 할 수 있습니다: (1) 원래 기본 발명에서 특허 다 수를 제어 하는 기술...

중국의 Teradata CEO: 빅 데이터 시대에 대처 하는 방법

Teradata, 중화권, Singlun, 최고 경영자 기업 능력의 세 가지 종류의 내부 교육에 있어야 시 나 과학 및 기술, 대용량 데이터 시대의 인터뷰에서 말했다: 첫째, 엔터프라이즈 데이터를 통합 하는 기능 둘째, 데이터와 정확한 작업 프로그램;를 개발 하는 능력 가치를 탐구 정확 하 고 신속한 실시간 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터의 급속 한 성장 Teradata 회사는 지능형 분석 솔루션 업체, 주로 기업과 정부에 대 한 기관과 데이터 통합, 분석, 탐사, 마이닝 데이터 고객 생산 경쟁력을 강화 함으로써 값 뒤에...

마이크로소프트 최고 정보 책임자: 빅 데이터를 효과적으로 사용 하지 않는

6 월 1 뉴스, 클라우드 컴퓨팅 세계에서 따뜻하게 하 고로 큰 데이터 비즈니스의 응용 프로그램은 미디어 인터뷰 어제, 마이크로 소프트 부사장 겸 최고 정보 장교 토니 스콧 말했지만 큰 데이터 큰 상업적인 가치는 효과적으로 사용 되지 않은에 점점 더 많은 관심. "첫 번째 게 먹는 조직" 대부분 기술 회사와 마이크로소프트의 IT 부서 책임은 회사의 제품에 대 한 어떤 토니 스콧 호출 "첫 번째 게 먹는 조직", 모든 중요 한 새로운 릴리스에 대 한 스콧에 의해 주도 됩니다.

빅 데이터 시대 오고 있다: 국내 IT 회사의 레이아웃은 이미 뒤에

"아니 도둑" 영화는 고전적인 대화: "21 세기 무엇입니까 가장 중요 한가?" 재능! "。 지금, 아마도 대답 한 번 더 있을 것입니다: 데이터. "빅 데이터" 시대의 도래와 함께 데이터의 중요성은 더 눈에 띄는 될 것입니다. 미래의 데이터 얼마나 중요 한가? 버지니아 Rometty, 새로운 CEO의 IBM (그녀), 인상적인 것 이다. 데이터 다음 큰 자연 자원, 그녀는 말한다, 되며 각 산업에서 승자와 패자를 구분 됩니다. 빅 데이터에 대 한 "빅 데이터", 지금...

MIT와 인텔 빅 데이터 분야에 팀은

매사 추세 츠 주지사 Deval 패트릭 수요일에 MIT에서 큰 데이터 연구 센터의 설립을 발표 했다. MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 실험실 (CSAIL) Bigdata@csail, 그것은 더 많은 금융, 의료, 소셜 미디어 및 보안에서 생성 된 데이터에 대 한 의미 있는 만들 것 이다 라는 새로운 계획을 발표 했다. 이 지역에는 일반적으로 큰 데이터 집합의 처리가 필요합니다. Deval 패트릭 말한다 그 데이터 과학자의 다음 세대를 육성 하기 위하여 MIT에 대 한 리소스를 구성 합니다. 50000은 2018에 의해 추가 될 것입니다...

"증거의 분석"의 서에 큰 데이터 인터뷰 뒤에 이유

최근에, Google는 공식적으로 대용량 데이터 분석 및 지능형 검색 기술 그래프 (기술 지도)에 따라 새로운 기능을 출시 했다. Google 검색 페이지의 오른쪽에 더 큰, 보다 구체적인 검색 결과 추가, 새로운 기술을 Google 사용자 검색어와 일치 하는 페이지를 제공 하지 않는 새로운 검색 방법을 허용 하면서 사람, 장소 및 전통적인 Google 검색 결과 있는 것 들에 대 한 인기 있는 사실을 제공 하기 위해 사용할 수 있습니다. 대신, 그것은 "엔터티" 또는 어휘에서 설명 하는 개념을 일치 하는 페이지를 제공 합니다. 구글 회사는 컴파일된 말한다...

빅 데이터 시대에 큰 변화

오늘, 우리가 더 이상 좁은 관점에서 큰 데이터 볼 수 없습니다. 오늘의 큰 있기 때문에 데이터는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html에 대 한 ">" 데이터 볼륨, 뿐만 아니라 확장 하 고 데이터 형식의 전례 없는 소개에만 놀라운 증가 하지 않습니다. 볼륨 성장 측면에서 IDC 보고서 글로벌 큰 데이터 다음 10에서 50 시간을 증가 것입니다 보여줍니다. 지난 2011 년, 1.8ZB (1.8 조 기가바이트) 큰 데이터의 생성, 어느...

마이크로소프트 차세대 데이터베이스 플랫폼 대결 빅 데이터 시대

2012 년 큰 데이터, 대용량 데이터의 포옹으로 점점 더 많은 기업 이라고, 관련 제조 업체는 또한 끊임없이 새로운 제품 도입 하 고 있습니다. 국내 관련 기관과의 초기 예산에 따라 미래 중국의 큰 데이터 잠재적인 시장 규모의 약 2 조 원에 도달 예정입니다. IDC 보고서 또한 노트 총 데이터 양이 광고를 작성 하 고 2011 년에는 세계 각국 복제 정보 2 년 마다 세계에 뿐만 아니라 인 간에 게 알려진 실제 우주에서 사용할 수 있는 데이터의 금액의 규모에 뿐만 아니라 1.8ZB에 도달 했다. 즉, 큰 데이터에 대 한 기회는 이미 시장에서. 빅 데이터의 시장 기회를 파악 하기 위해...

큰 데이터의 나이 대 한 이야기 4 Mickle Mickle--

지구 어디에서 돌을 선택 하 고 철 분 요소를 확인하실 수 있습니다. 하지만 말도 안 되는 세계 철 광 석에 가득 말을 해야 합니다. 경우에 일정 비율을 초과 하는 돌의 철제 내용 돌의 수에 도달 하면 상당한 규모, 바위 철 광 석, 불릴 수 있다 그리고 사람들은 광업에 있는 그것의 투자에 관심이 있을 것 이다. 철 광 석 매장 되지 않은 경우 너무 깊이, 광업 및 수송의 비용은 너무 높은 시장 장기적이 고 안정적인 구매 수요는, 철 광 석 광산의 관심 작업, 수익성 있는 사업 활동을 될 것입니다. 동일한 원리는 대용량 데이터의 근원의 분석에 적용 됩니다. 인터넷, 그물은...

어떻게 엔터 프 라이즈 플레이 큰 데이터 전략 및 보안

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12601.html의 2/3 이상 Varonis 설문 조사에 따르면 "> 그것 생각 큰 데이터는 기업 핵심 전략 이어야 한다." 결과 표시 IT 사람들의 절반 이상이 향후 5 년에서 큰 데이터는 기업의 전략적 행동 될 것입니다 믿습니다. 하지만 응답자의 반 보다는 더 적은 지금 적은 큰 데이터 제품 지식을 하는 동안 그들은 큰 데이터의 명확한 정의가지고. ...

IDC: 큰 데이터, 데이터, 서비스 (DaaS)를 수용 하는 인터넷의 출현

IDC: 인터넷 품은 큰 데이터, 데이터 서비스 (DaaS) 정보 출처의 도착으로: IDC 중국 날짜: 2012-05-24 베이징, 5 월 24, 2012--IDC 출판 중국의 인터넷 시장 통찰력에 대 한 연구 보고서: 인터넷 빅 데이터 기술 혁신, 2012 년에 대 한 연구 이 종이 큰 데이터 주위 중국 인터넷 업계의 기술 혁신에는 특별 한 연구를 만든다. 보고서 노트 큰 데이터 2011 년 중국의 인터넷 산업에 기술의 새로운 물결을 선도...

하늘 구름 기술 Reitao: 3 종류의 방문 하는 큰 데이터 응용 프로그램 메서드

5 월 23-5 월 25, 2012 클라우드 기지 중국 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스 열 커튼, 구름 연습을 표시, 클라우드 트렌드를 탐구, 클라우드 미래를 공유. 클라우드 기반 클라우드 컴퓨팅 분야에서 최신 기술과 새로운 제품을 표시 하 고 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터, 클라우드 시대에 데이터 센터의 에너지 절약의 훌륭한 가치의 개발 동향에 설명 합니다. Reitao, 클라우드 기술, 부사장 땅에 큰 데이터를 적용 하는 세 가지 방법이 있다. 첫 번째는 자체 데이터 서비스, 데이터 서비스는 일부 리소스 서비스 뿐만 아니라 몇 가지 일반적인 데이터 기능 서비스를 제공 하기 위해 더 많은...

큰 데이터 엽니다 황금 시대

새로운 개념 주식시장은 항상 가장 중요 한. Bigdata, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 후 큰 데이터 투자의 주제 최근 업계에서 큰 관심을 자극 하고있다. HC 연구 2012의 시작 부분에 2011 년 말에서 국가 골드 증권, 유, 갤럭시 증권 및 기타 국내 기관 추천 "큰 데이터 개념 주식", 지적 그리고 2012 년에 투자의 새로운 라인을 될 것 이라고 예측 했다. A 몫 시장에 큰 데이터의 성능 이란 무엇입니까? IT 업계의 새로운 좋아하는 큰 데이터 성능 지원에 의존 하는 고? 업계의 관점, 보기에에서 서 서...

EMC: 세 가지 큰 이유 중국 빅 데이터 시대에 지도자가 될 것 이다

미국 현지 시간 5 월 21 (http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17197.html "> 베이징 시간 5 월 22), Emcworld 2012 공식적으로 열어, EMC 최고 마케팅 책임자 제레미 CNET 과학 및 정보 네트워크와의 인터뷰에서 버튼 중국 빅 데이터 시대에 리더가 될 것입니다 밝혔다. 제레미 버튼 말했다 CNET 과학 및 기술 정보 네트워크는 이것을 위한 이유는 3...

데이터베이스 통합 및 대용량 데이터 기술 간의 차이점은 무엇입니까?

2 정보 관리의 분야에서 가장 인기 있는 기술, 데이터베이스 통합 기계 기술과 대용량 데이터의 하드웨어 아키텍처는 기본적으로 같은, 하지만 소프트웨어 시스템에 중요 한 차이, 다른 특성 성과에 이르게. 엔터프라이즈 데이터의 급속 한 성장 및 서비스 수준에 대 한 사용자 요구의 지속적인 개선, 전통적인 관계형 데이터베이스 기술이 나타났습니다 능력의 명백한 부족 생산에 오랜 시간에 대 한. 합리적인 비용으로 대규모 데이터의 높은 가용성을 얻기 위해 되고있다 방법 주요 도전 현대에서 그것은 필드. 최근 몇 년 동안에서이 문제를 충족 시키기 위하여 그것은 시장...

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