Hadoop의 저렴 하 고 큰 데이터 처리를 사용 하는 방법

큰 데이터 올해의 구름을 될 것입니다. 이것은 불가 피한 결과 이다: 시간이 지남에 점점 더 많은 데이터 세트를 생산 하는 기업, 고객 구매 환경 동향, 현장 방문 및 습관, 고객 검토 데이터, 등 어떻게 넣을 수 있습니다 당신이 너무 많은 데이터 포괄적인 형태로? 전통적인 BI (비즈니스 인텔리전스) 도구 ( 관계형 데이터베이스 및 데스크톱 수학 패키지 사업에 이러한 많은 양의 데이터 처리 하는 방식의 비트입니다. 물론, 개발 도구와 프레임 워크, 데이터 분석 산업 또한 있다...

큰 데이터 볼륨에서 SQL Server 데이터베이스의 최적화

1.1: SQL SERVER 2005에서 보조 데이터 파일을 증가, 데이터베이스 NDF 데이터 파일을 생성, 일반적으로 기본 데이터 파일 (MDF) 정도면, 기본값으로 사용 하지 않은 하지만 일부 대형 데이터베이스 정보, 및 쿼리 자주, 그래서 주문 쿼리 속도 향상 CPU와 메모리 속도 하드 디스크 보다 훨씬 큰 읽기와 쓰기 속도, 그래서 서로 다른 실제 하드 드라이브에서 다른 데이터 파일을 넣을 수 있기 때문에 레코드의 일부는 테이블이 나 다른 데이터 파일에 테이블의 일부에 저장할 수 있도록, 쿼리 실행...

기계 큰 데이터는 Hadoop에서 분리 하지 수 없습니다.

데이터 소스에 따라 큰 데이터는 주로 세 종류 포함: 사업 운영, 인간 행동에서 데이터 및 컴퓨터 데이터에서 데이터. 현재, 대부분의 사람들은 처리 및 데이터의 처음 두 종류의 분석에 대 한 이야기. 2004 년에 설립 된, Splunk 회사는 회사의 처음부터 독특한 컴퓨터 데이터 처리 및 분석에 집중 되었습니다.     Splunk 회사 제품 기자와 인터뷰에서 부사장 Sanjaymehta 마케팅 기계 큰 데이터 미래에 개발을 위한 매우 광범위 한 잠재는 말했다. 왜 기계 큰 데이터는 기계...

진정 큰 데이터: 빅 데이터에 대 한 9 개의 질문

"빅 데이터" 갑자기 유비 쿼터 스, 그리고 그것은 모두를 수집, 분석 하 고 다른 사람 자랑 또는 그것의 큰 영향력을 두려워 하는 동안 큰 데이터에서 이익을 원한다. 우리는 Google의 거 대 한 검색 데이터를 사용 하 여 독감 또는 테러, 예측에 전화 레코드를 사용 하 여 티켓을 구입 최상의 시간을 찾기 위해 항공 데이터를 사용 하 여 예측에 대 한 얘기, 큰 데이터 도움이 됩니다. 현대 컴퓨팅 기술의 조합 및 디지털 시대에 데이터의 무수 한 만큼 우리는이 숫자를 넣어 어떤 문제 범죄, 공중 보건, 용어에서 변경, 데이트, 위험을 해결 하기 위해 것 같다...

팬 들 큰 데이터 월드컵은 신뢰할 수 있는 예측?

현재, 사용 하 여 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13568.html에서 "> 월드컵, 두 바이, 같은 인터넷 회사 도이치 은행 등 유명 투자 은행 예측 큰 데이터 기술." 첫째, 예측 바이 관련된 사람들을 인터뷰 하 여 많은 수의 데이터를 사용지 않습니다, 우리는 바이 월드컵 주요 데이터 소스 등 예측 발견: 바이 검색 데이터를 기본 데이터, 플레이어 기본 데이터, 확률 시장 데이터 팀. 지난 5 년 동안 9의 분석을 통해 큰 데이터를 바이...

초점으로 재능을 시작 하는 지방에서 주요 데이터 산업 단지

큰 데이터 포인트의 구현에 대 한 국가 전략에 공학의 중국 아카데미의 학회 회원에 의해 보고서: "우리는 큰 데이터의 중요성에 자각 하지만 진정한 의미를 고려 하는 국가 전략적 차원 상승에 우리는 급히 필요 국가에 큰 데이터 개발 계획을 개발 수준, 국가 전략으로 큰 데이터. "대용량 데이터 클라우드 컴퓨팅, 사물의 인터넷 및 모바일 네트워크, 후는 국가 전략적 의미와 함께 새로운 산업 그리고 국가 위한 중요 한 전략적 자원 되고있다." 맥킨 지 글로벌 연구소에 따르면 큰 데이터 새로운 정보 기술 응용 프로그램 요구에 의해 가져, 전체 추진...

-첨단 상위권 데이터 포함 TOP3

최신 조사 쇼는 3 큰 데이터 기술 Hadoop, 다 데이터, NoSQL 높은 지불 3 작업의 기술 분야를 점유 한다.     애플과 다른 관련 기술 뒤에, 및 Java, C, C + + 및 다른 주류 기술 분야의 순위는 이상적인. 아마도 일부 회사는 아직 정말 큰 데이터의 가치를 이해 하지만 하 둡과 NoSQL 같은 빅 데이터 기술에 그들의 거 대 한 투자에 영향을 주지 않습니다. 2013 주사위 기술 연봉 조사 통해 이해...

높은-온도 보험은 비즈니스 스턴 트 빅 데이터 시대에

중앙가 축제 "위험", "위험에서 단식 하루", 증가 함께 인터넷 금융, 한 다른 대체의 보험 상품에는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37311.html 표시 "> 판매 채널 네트워크."   지금, 뜨거운 고온 시즌 접근 하 고 보험 회사 시작 "높은 온도 위험." 더와 더 최근 몇 년 동안, 국가 경제 발전에 큰 데이터 개발 군사 분야, 생활 서비스 및 다른 분야 점점 중요 한 역할을, 동안...

"활동적인"의 큰 데이터입니다.

풀 스윙에서 월드컵, 마케팅 캠페인의 중요 한 상표는 또한 바람을 재생합니다.   인터넷 기업과 되지 않습니다, 물론, 알리, 결혼 후에 월드컵 마지막으로 드러난 총에서 골드 지도 강한 손으로 CCTV 스포츠 큰 축구 아기 배달도 혐의로 29, "모두의 여신"에 있을 것 이다 다우 링 자매 자이언츠 잔치에 초대. 그것은 어려운, 월드컵, 자주 테스트 물 국경 마케팅, 뒤에 리프트, 또한 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32834.ht 대담을 강제로 발휘...

후지쯔 황 Bongyu: 큰 데이터 가치를 의미 하지 않는다

큰 데이터의 개념은 매우 뜨거운, 않는 큰 데이터 정말 훌륭한 가치 다양 한 산업에?   황 Bongyu, 후지쯔 (중국)의 부사장 (주) 정보 시스템 및 솔루션 서비스 전략의 총관리인 말했다 맥킨 지의 조사에서 큰 인물 300 십억 달러의 1 년, 미국에서 의료 산업에 대 한 값과 같은 값 가져 왔 기업 큰 데이터에서 유익할 수 있었다. & Ldquo, 훌륭한 가치를 제공 하는 큰 데이터 하지만 큰 데이터 가치를 의미 하지 않는다. 기술 및 분석 도구를 통해 데이터는 모두, 앞에 나타납니다 황 Bongyu 설명...

국제 인터넷 투자 O2O 물류 큰 데이터 업계에서의 부흥

워렌 버핏의 버크셔 해서웨이 처럼 최고 투자 그룹 되 고 최근 몇 년 동안에서 Fosun 인터내셔널 (00656.HK)를 강조 하는 슬로건입니다.   후에 2013 연차 보고서, Fosun 국제 CEO Liang Xinjun 회사의 "두 바퀴로" 레이아웃이이 목표를 달성 하기 위해 점점 더 명백한 되고있다의 간행물. 어제, Fosun 국제 5.52 십억 위안 2013 연차 보고서, 모회사의 주주 순이익 성장 49% %의 지난해 같은 기간에 기인 회사 발행. 하지만 Liang Xinjun 더 흥분을 하는 회사의 Fosun 투자의 접목에 보험 사업 할 수 있다...

의류와 섬유: 대용량 데이터 시대에 의류 산업에의 응용

브랜드 의류 상업 도메인에 빅 데이터 시대를 입력, 큰 데이터 전통적인 저장 방법 및 데이터베이스 관리 도구 기능 범위를 능가 하는 기업 소비자, 기업 행동, 이러한 데이터에 대 한 대규모 상관 관계 데이터를 수집 합니다. 의류 산업의 내재 된 복잡 (분기, 모델 색상 당 제품의 수백의 개발, 판매, 다양 한 소비자, 얼굴 하지만 또한 대용량 데이터 저장, 검색, 분석 및 시각화 기술 업그레이드 산업 체인에 의존 하는 다양 한 지역에서 관리의 구체화를 강화, 소비자 수요의 변화를 파악   큰 비즈니스 가치를 누릅니다. 국제 소매...

미스터 Feng: 박쥐 큰 데이터는 좋은 때문에 더 큰

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; "2014 그린 회사 연차 총회"는 4 월 20-22 광시 좡족 자치구 난닝에서 개최 되었다. 위의 그림은 미스터 Feng, 애국 디지털 기술 Co., 주식 회사의 회장 (사진 출처: 시 나 금융 및 경제 회담) 시 나 금융 뉴스 2014 중국 그린 회사 연차 총회 "변화의 시대: 현실과 데다가" 광시 난닝에서 22에 20에서. 애국 자 [Weibo]...

VCs 부탁 큰 데이터 신생 신흥 시장 블루 오션 탐험

"세계의 본질은 데이터," 빅터 Maire Schoenberg, 큰 데이터 나이의 예언자.   그러나, 큰 데이터의 광대 한 바다에서 우리 인간의 기술 수준 모든 데이터의 처리를 임의의 지점에 아직 도달 하지는 사실을 인정 해야 합니다. Zhao, 대용량 데이터 처리 센터의 소 연구소의 칭화 대학, 그리고 폴 리 Yunhaohai (소 주)의 기술 감독의 기술 감독 정보 기술 (주) 퉁 명 스럽게 기술 처리 하는 과정은 최신, 큰 데이터 매일 급등 초래한 문제, 하지만...

분석이 말한다 2018 사업자 대용량 데이터 분석을 통해 약 4 십억 달러 혜택

외국 언론 보도 따르면 퍼 연구, 시장 조사에 의해 최신 보고서는 글로벌 이동 통신 사업자는 큰 데이터 및 분석 기술, 2018 년까지 연간 증가의 거의 $4 십억 조 수익에서 금액의 도입을 통해 고객 이탈에 상당한 감소를 얻을 것으로 예상 된다 말합니다.   보고서 분석 플랫폼의 지원 고객 이탈을 예상 하 고 수익 손실을 줄이기 위해 예방 조치를 사용 발견. 주요 네트워크 사업자의 일부 나타났습니다 그 고객 변동 상당히 높은 분석 플랫폼은 사용 하도록 설정한 후,이 보고서는 말했다.

전문가 들은 큰 데이터 분석에서 2018 사업자 혜택

외국 언론 보도 따르면 퍼 연구, 시장 조사에 의해 최신 보고서는 글로벌 이동 통신 사업자는 큰 데이터 및 분석 기술, 2018 년까지 연간 증가의 거의 $4 십억 조 수익에서 금액의 도입을 통해 고객 이탈에 상당한 감소를 얻을 것으로 예상 된다 말합니다.   보고서 분석 플랫폼의 지원 고객 이탈을 예상 하 고 수익 손실을 줄이기 위해 예방 조치를 사용 발견. 주요 네트워크 사업자의 일부 나타났습니다 그 고객 변동 상당히 높은 분석 플랫폼은 사용 하도록 설정한 후,이 보고서는 말했다.

분석: 어떻게 수 있는 큰 데이터 개발 깊이?

벽에 큰 데이터 죽은 데이터로 등록 됩니다. 큰 데이터 데이터 개방, 공유 및 거래, 값 추출 능력의 개통 다음 재단 처리 및 오픈 플랫폼의 분석에 그렇게 긴 데이터 사회의 시체에서 혈액으로 데이터 흐름, 습기 데이터 경제는 더 긴 꼬리를 기업과 데이터 혁신 다채로운 화학 역할 생각 그래서에서 개방형 혁신 필요   큰 데이터의 황금 시대를 만들려면. 내가 왔다 모바일 아키텍처와 자바 가상 머신, 4-5 년 핵 건축과 병렬 프로그래밍 시스템의 추구에도 지난 4-5 년의 4-5 년 내 큰 데이터 연구 궤적...

빅 데이터 시대를 포용

뉴스 배경의 급속 한 발전으로 클라우드 컴퓨팅, 소셜 네트워킹, 전자 상거래 및 인터넷의 것 들, 세계는 점차적으로 큰 데이터의 시대, 정부 2012 년 3 월에서에서 발행 한 "큰 데이터 연구 및 개발 계획" 수집 및 큰 데이터를 분석; 국가 경쟁력을 강화 하는 능력을 향상   많은 국가 국가 전략 수준에 큰 데이터 제기 그리고 큰 데이터를 국가 전략 자원 되고있다. 우리의 뉴스 (기자 Jiangdi) 상관 없이 우리 나라 네티즌 수량, 개발 속도 또는 네트워크 규모 및 응용 방법, 이미 모든 입력은...

반대로 큰 데이터 인터넷 금융 거래에 대 한 은행 전략 수 있습니다.

수 당신은 그것을 약간 타이트 유지?   은행에 넣어도 알리 금융, Jingdong 금융 분명, 지난 주 소 녕도 할 소 녕 은행 뉴스 발표 했다 그들의 자신의 연구를 위협 하는 방법 있을 것입니다. 지난 9 월에서 수 세에 은행이 이었다 항상 수 세에 미스터 Ma는 공식적으로 알리의 미래 플랫폼, 금융 및 데이터 제시 후. 가장 작업 만들기 금융 기관 놀이 단순히 후속, 모방 또는 인터넷 회사와 협력. 지난 주, 동양 증권 애 널 리스트 김 비늘 "인터넷 변경 금융". PDF의 깊이 있는 연구 보고서는 은행에 대 한 인터넷의 금융 미래를 분석 하...

법령 데이터의 나이 오고 있다?

빅 데이터 시대는 만드는 법 더 강력 하 고, 오늘날의 디지털 시대에, 큰 데이터는 매우 중요 한, 법률 회사, 어디 법적 비즈니스 데이터에 의해 결국 구동 될 수 있습니다에 대 한 특히 때 우리가 판단할 수 있는 그 또는 그녀가 잠재적으로 관련 된 경우의 수천을 통해 선별 하는 변호사의 능력을 통해 좋은 변호사 인지. 방대한 양의 데이터의 수집, 분석은 더 중요 해지고 있다. 법률 정보를 확인 하기 위해 새로운 도구 구성 하 고 심지어 법률 정보 시각화 저장 됩니다 저렴 하 고 프로세서 되 빠른 대규모 법원 정보에 액세스할 수 불법 노동자에 도움을 주고 있습니다...

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