빅데이터

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MGI (맥킨 지의 글로벌 연구소)와 맥킨 지의 사무실의 비즈니스 및 기술 쇼를 세계에 정보의 양이 폭발 및 그 큰 분석 데이터 집합-그래서-라는 큰 데이터-생산성 성장, 혁신 및 경쟁의 새로운 라운드를 위한 주요 기초 중 하나 될 것입니다. 　　멀티미디어, 소셜 미디어와 인터넷 것 들의에 의해 점령 증가 정보량의 증가 장래에 데이터의 지 수 성장으로 이어질 것입니다. 맥킨 지는 유럽 공공 부문, 미국 소매, 미국의 제조 및 글로벌 개인 위치는 미국에서 5 개의 주요 지역 건강 관리에 큰 데이터를 공부 했다...

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 어떤 사람들 기간 "빅 데이터" 아무것도 기업의 마케팅과 대 광고 라고 생각 합니다.       하지만 큰 데이터 개념에 동의 하는 사람들 조차 큰 데이터 신화 중 일부를 제거 해야 합니다. 가트너, 세계 최고의 정보 기술 연구 및 컨설팅 회사, 큰과 대 광고 라고...

데이터를 기 하 급수적으로, 성장 하 고 소셜 미디어 (마이크로 크레딧, 마이크로-블로깅) 및 센서 장치에서 구조화 되지 않은 데이터 증가 관심, 거래 시스템, 산업 변화의 새로운 라운드를 이어질 수 있는 전통적인 기업에서 구조화 된 데이터를 받았습니다. 　　기계 학습, 자연 언어 처리, 및 여론 분석, 미디어에 거의 매일 보고는 하지만 몇 가지는 정말 그들의 대규모 응용 프로그램에 대 한 이야기. 오늘날, 기업 CIO에서 거의 모든 사람들이 큰 데이터에 대 한 이야기는 하 고 많은 사람들이 생각 하는 큰 데이터를 모든 Hadoop 클러스터는...

진실을 흐리게 큰 데이터는 다양 한 미디어에 의해 흥이 되 고, 하는 동안: 애플 리 케이 션은 큰 데이터의 미래. 지난 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13748.html에 "> 인프라 및 플랫폼 언제나 날 려 되 고, 개체 하지만 그들은 단지 큰 데이터를 호스트, 장기 가치를 큰 데이터를 사용할 수 없습니다 환경 제공 　　그래서 그들은 큰 데이터의 미래 핵심 아니에요. 시장에서 그것은 특정 시장 섹션 또는 비즈니스 프로세스에 침투 수를 큰 데이터 응용 프로그램을 제공 하는 회사를 요구 한다.

1. 미래의 큰 데이터에 대 한 모든 것은 사람에 대 한...     2 논의 하지. 대용량 데이터 수집 어려움 및 높은 위험 자체 플랫폼 플랫폼 없이 기업에 대 한 사용자 데이터 수집을 통해 큰 데이터 소스 메커니즘 및 안정적인 데이터 소스를 채널 하기 어려운 지금. 법과 사람,이 전에, 큰 데이터의 사용을 규제 하는 시스템을 통해 유일 하 게 가능한 방향으로 서비스를 사용 하 여 필요한 서비스 기능을 만드는 큰 사용자 데이터를 사용 하 여, 동의 해야 합니다 있다...

"이것은 혁명, 그리고 거 대 한 데이터 리소스, 모든 영역에서 정량화 과정 이끈 학계, 사업 또는 정부, 그리고 모든 필드 시작 됩니다 여부." 　　그것은 "빅 데이터"에 관해서 라면, Gari 김, 하버드 대학에서 사회학 교수 말한다. 오늘, 데이터에 대 한 키워드"큰" Baidu에서 검색 하면 찾을 수 있습니다 100 백만 관련된 검색 결과 보다 더 전체 네트워크를 범람 등 인터넷, 미디어 원, 한림 원과 토론의 사용자 원. 이것은 실제로 Gari 김 "빅 데이터" 처리, 그러나 그것은 또한...

정보에 시대, 네트워크 시대, 정보 및 데이터는 대규모 발생에 도입 되고있다 시대의 주인공. 또한 큰 데이터를 더 알려진 합니다. 대규모 데이터 자연 기업과 네티즌 모든 편의 즐길 수 있지만 잠재적인 보안 위험 또한 무시 수 없습니다.　　　　오래 된 속담, 것 항상 두 측면을가지고. 큰 데이터의 위험: 마이크로 블로그 유출 유명한 흰색 모자 한 예로 인용 되었다 폭군의 휴대 전화 번호: 주고 마이크로 보에 Weibo에 납품은 너무 느려 고 주문 번호 놀 러. 그러나,이 주문 번호는 "국가... 추적 될 수 있다

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 어떤 데이터 건축가 오래 IoT (IoT)와 스마트 디바이스의 개인 네트워크 간의 협력에 의해 생성 된 데이터의 거 대 한 양을 처리 하기 시작 했다. 통합 전문가 브라이언 앤더슨은 소프트웨어 및 프로세스 개발 회사 Notionovus의 제너럴 매니저. 포함 된 애벌레 회사로 그의 초기 경력에...