온라인 트렌드

비밀 공유 ecust 팬 드래곤이 종이에 따라 흐린 저장소 모델에 관한 연구 독립적인 중복 디스크 배열의 아이디어를 사용 하 여 데이터를 분할 하 여 단일 클라우드 저장소 공급자를 사용 하 여 문제를 해결 하는 클라우드 스토리지 공급자의 수에 저장. 현재, 흐린 저장소 모델의 대부분 데이터의 중복을 개선 하기 위해 리드 솔로몬 알고리즘 파티션 데이터를 사용 합니다. 그러나, 알고리즘에서 얻은 데이터는 데이터의 기밀성은 보장 되지 않습니다 그래서 일반 텍스트로 표시 됩니다. 데이터의 기밀성을 보장 하기 위해, 일부 구름 스토리지 모델 샤미르 비밀 공유를 계산 하려면...

클라우드 데이터 무결성 확인 알고리즘 homomorphic 해시 함수 저 우 루이 왕 클라우드 스토리지에 따라 미래의 스토리지 개발 추세가 되고있다 하지만 그것은 또한 새로운 보안 문제, 클라우드 서비스 공급자 데이터 어떤 이유로 변조할 수 가능성 같은 포즈. 클라우드 데이터의 무결성을 보장 하는 클라우드 데이터 무결성 검사 알고리즘을 기반으로 homomorphic 해시 함수에는 제안 합니다. 신뢰할 수 있는 타사의 감사에서 알고리즘 여러 개의 RSA 서명을 집계 하 여 클라우드 데이터의 무결성을 확인 합니다. 사용자 데이터 정보를 공개 하기 위하여는, 동일한 상태 선형 인증 및 무작위 마스킹 기술 개인 정보 보호를 실현 하기 위해 채택 된다. 분석 결과 알고리즘 수 뿐만 아니라...

높은 정밀도 및 대규모 데이터 처리를 모니터링 하는 대규모 상태에서 사이의 모순을 해결 하기 위해 압축된 감지 Feng 켕 Zhangliangliang 쉔 너희 Liang 기반 클라우드 스토리지 시스템의 상태 모니터링 방법, 그것은 우수한 광대역 신호 처리 압축 지 각을 사용 하 여 나이 키스 트 샘플링 법 Sdcs은 클라우드 스토리지 시스템의 상태를 모니터링 하는 방법은 제안 된다. 고전적인 일치에 따라 고 MP 알고리즘을 추적, DC 구성 요소와 스파스 신호를 측정 하기 위해이 메서드를 사용할 수 있습니다 아직도 원래 재구성 알고리즘 되도록 증가 행 행렬의 제로 제약 조건에 의해 향상 된 베르누이 만족.

연구 및 최적화에 기반 하는 분산된 파일 시스템의 체계적이 고 포괄적인 연구 및 개발 현황의 요약 및 분산된 스토리지 시스템의 특성에 따라이 종이 저장 대학-바다 구름, 몇 가지 일반적인 분산된 스토리지 시스템 아키텍처의 장단점 단호히 분석. 같은 시간에 부분 등가 namenode 시스템 아키텍처 설계 되었습니다. 몇 가지에 해당을 추가 하 여 메타 데이터 서버 계층에 있는 여러 namenode 아키텍처 변경 동시 사용자의 대기 시간 및 메타 데이터 서버 수준을 감소 시키는 HDFS 나타내는 중앙 집중식된 스토리지 시스템의 단일 지점 의존 합니다.

클라우드 스토리지 Xu Budong Tianxiaoyan에 따라 대학 입학 시험에 대 한 비디오 감시 데이터 관리 기술 클라우드 스토리지의 시스템 구조와 서비스 모델을 도입, 현재, 주요 비디오 감시 기술을 분석 하 고 클라우드 스토리지 기술에 따라 대학 입학 시험의 비디오 감시 데이터 관리 시스템을 설계. 원격 모니터링을 실현 하는 클라우드 스토리지를 사용 하 여 저장 및 대학 입학 시험의 데이터 관리 모니터링 비디오에서 백업 분산 처리. 단일 지점 실패는 다단계 모니터링, 피어 상호 및 멀티 하는 방법에 표시 하기 쉬운 문제에 포인트 백업 제안입니다, 어떤 시스템의 견고성을 향상 시킵니다. 클라우드 스토리지에 따라 대학 입학 시험에 대 한 비디오 감시 데이터 관리 기술

비도 서 데이터 관리 시스템 클라우드 저장소 모드 황 Xingyan에 따라 비 데이터, 네트워크 관리 모드 광학 디스크, 클라우드 스토리지의 개념 및 구조 모델에 존재 하는 문제의 전통적인 관리 모드를 소개 합니다. 이 문서에는 클라우드 저장소 모드 및 특성에 비-데이터 관리 시스템의 구축 및 시스템의 장점을 설명합니다. 비도 서 데이터 관리 시스템 클라우드 저장소 모드에 따라

클라우드 스토리지 재생 코드를 기반으로 하는 시스템 ustor liuqing Vondanley 현재 사용자 데이터의 신뢰성을 보장 하기 위해 데이터를 저장할 여러 구름 사용 합니다. 스토리지 비용을 절감 하 고 대역폭을 복구, 복구 기능을 사용 하는 방법 재생 코드 (FRC) 여러 데이터 블록으로 데이터를 인코딩하고 다른 구름에 그들을 배포 하는 제안 합니다. 이 방법은 여러 구름에 단일 구름, 하 고 수리의 비용을 감소 하 고 그리고 건설 되 고 클라우드 스토리지 시스템의 ustor에 성공적으로 적용 된 때 네트워크에서 전송 하는 데이터의 양이 줄어듭니다. 실험을 보여준다: 코딩에 비해, 중복 코드 증가...

해양 대학교 장 Xiejiao 분석 및 기존 homomorphic 암호화 알고리즘의 비교, homomorphic 암호화 알고리즘에 따라 정수 homomorphic 암호화 기반 클라우드 스토리지 암호화 텍스트 검색 시스템의 시스템, 선택 및 검색 알고리즘 Homomorphic 암호화 알고리즘을 사용 하 여 설계 및 범위 검색이 효과적으로 완료 되 면. 구조적된 인덱스 파일, 요소의 특성 값을 XML을 사용 하는 색인 단어, 요소 특성의 값만 색인 파일의 암호화 텍스트 검색, XML의 구조는 원본 문서와 빠른 보안 및 효과적인 검색의 구현에 대 한 편리한...

확장성, 비용 절감 기업 클라우드 스토리지를 사용 하 여 백업 후 투자 문제에 대 한 걱정 없이 세 번째 팡 공급자의 무제한 확장성을 의지할 수 있다. 사실, 지불 모델 감소 성가심의 백업 구매와 구현.     이 이렇게 예상 하 고 용량 성장 및 운영 비용을 관리할 수 있습니다. 효율적이 고 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자는 종종 디스크 기반 백업, 압축, 암호화, 데이터 중복 제거, 등 최신의 기술 서비스 제공...

확장 가능한 분산된 관계형 클라우드 데이터베이스 솔루션 왕 Minwudi Zhu Zefei Li Renwang 다양 한 관계를 분석 하 고 데이터베이스 요구 사항을 충족 높은 동시성 및 편 및 관계형 데이터의 확장성에 따라 클라우드 데이터베이스의 고가용성, 확장 가능한 관계형 클라우드 데이터베이스 스키마 제시 된다.이 제도 새로운 시스템을 제안 데이터베이스 읽기 및 쓰기 프로세스 데이터 병합 프로세스 데이터 모델 및 구조 및 저장소 및 시스템 아키텍처의 병목을 마지막으로 분석, 데이터 일관성 여부 및 온라인 실행 성능 분석 결과 표시는이 제도...

공용 클라우드 스토리지 및 시스템 구현에 대 한 높은 동시성 핵심 기술에 먼저 다리 남쪽의 남쪽 대학 연구,이 문서에서는 설명 합니다 동시 기능을 제공할 수 있는 두 가지 핵심 기술: 부하 분산 및 역방향 프록시 캐싱. 이 종이 작업 모드 일반적으로 부하 분산에 사용 되 고 알고리즘 공부를 한 예로 LVs 고 간단히 역방향 프록시 캐시의 구현 원리를 연구. 둘째, 우리가 분석 및 OpenStack의 개체 저장소 스위프트 프로젝트 연구, 부하 분산에 따라 다중 노드 공용 클라우드 스토리지 모델을 구축 하 고 프록시 노드 수를 수평 확장 하 여 시스템의 동시성을 증가.

LT 코드 리 리 탕 Tanyun 비잔틴 실패를 기반으로 하는 데이터 클라우드 스토리지 체계 또는 악의적인 공격 클라우드 서비스 제공 업체, 클라우드 스토리지 서비스의 신뢰성을 줄일 것 이라고 그리고 제안 했다 컴퓨팅 클라우드를 기반으로 하는 안전 하 고 신뢰할 수 있는 데이터 저장소 구성표. 분산된 클라우드 서버의 데이터 중복 LT 코드에 의해 증가 하 고 글로벌 준 최적의 성능을 보장 하는 동안 데이터 검색 단계에서 사용자가 데이터의 디코딩 효율 향상 됩니다. 공용 데이터 무결성 검사와 정확한 데이터 복구 시간의 오랜 기간 동안 온라인 체재에서 데이터 소유자를 방지 하 고 실행 하는 서비스를 사용 하려면 데이터 복구 솔루션을 설계에 대 한 사용 지원...

이중 선형 쌍 Deng, Ma 통에 따라 클라우드 데이터 무결성 확인 알고리즘을가 오 Minxia 클라우드 서버에 아웃소싱된 데이터의 무결성을 확인 하기 위한 새로운 알고리즘 제공 됩니다. 이중 선형 쌍을 도입 하 여 사용자 임의로 선택 도전 보낼 데이터를 서버, 클라우드 스토리지 서버 반환 합니다 생성 된 증거, 여부 아웃소싱된 데이터 완료 되 고 신뢰할 수 있는 타사의 도입 방지 중재 분쟁의 무 능력을 알아야 심판 방정식의 균형을 확인 합니다. 알고리즘 원격으로, 아웃소싱된 데이터의 무제한 무결성 확인을 실현할 수 하 고 잘 계정에는 사용자와 클라우드 스토리지 서비스 제공 업체의 혜택 걸립니다. 이중 선형 쌍에 따라 클라우드 데이터 무결성 확인 알고리즘

클라우드 스토리지 신뢰성 메커니즘 지향 삭제 코드 기술 클라우드 스토리지에 Du Yunyin, 데이터는 세 가지 유형으로 분할 될 수 있다: 빈번한 읽기, 자주 쓰기, 그리고 차가운 데이터. 여러 종류의 데이터는 다른 인코딩 메커니즘 설정: 자주 읽기 데이터에 여러 복사 기법을 사용, 단일 파일 코딩 구성표, 데이터를 쓰는 데 사용 됩니다 및 차가운 데이터 코딩 구성표 크로스 파일을 채택 한다. 클라우드 스토리지 시스템에서이 종이 쉽게 구현할 수, 높은 내결함성 및 여러 복사 메커니즘에 비해 자원 소비를 줄일 수 있습니다 삭제 코드의 신뢰성에 대 한 새 메서드를 제공 합니다. HDFs에 RAID 패키지를 기반으로...

수 속성 암호화 체계 penning Zhu Zhiqiang 네이트 Zhihuian 때문에 큰 수의 클라우드 스토리지 사용자와 복잡 한 구성 요소, 클라우드 스토리지에서 데이터 보안의 클라우드 스토리지에 대 한 최근 몇 년 동안에서 주요 제약 되고있다, 특성 암호화 기술을 기반으로 클라우드 스토리지에서 데이터 보안 저장의 문제를 해결 하기 위해 연구 핫스팟 그러나, 전통적인 특성 암호화 계획 비교적 큰 암호 길이 복잡 한 특성 취소 같은 몇 가지 문제가 있다. 프록시 암호화 기술을 도입 하 여 웹페이지의 암호화 특성 기본 암호화 체계는 위의 문제에 대 한 제안 그리고 특성 취소는 암호 길이 단축 하는 동안.

Liu Shujun, 장, 프랑크푸르트 OS 클라우드 환경, 클라이언트와 구름 표시 동적 스타 토폴로지, 클라이언트 언제 든 지, 어디서 나 온라인, 오프 라인 동적 특성, 여러 복제본 간의 일관성에 사용자 데이터를 유지 하는 클라우드 환경에서 다중 장치 파일 동기화 알고리즘은 복잡 한 된다. 이 논문에서는, 파일 메타 데이터에 따라 실시간 자동 파일 동기화 알고리즘을 제안 하 고 클라우드 네트워크 클라이언트 프로토 타입 프로그램 펭 윤 T 디스크와 결합이이 문서에 소개 된 동기화 알고리즘에서 제공 하는 오픈 API를 호출 하 여 실현 된다. 클라우드 환경에서 다중 장치 파일 동기화 알고리즘

다음과 같은 측면을 포함 하는 다른 유형의 큰 데이터 베이징 교통 대학 Tanxu의 주요 연구 내용 저장 방법에 대 한 연구: 첫 번째, 큰 데이터 및 비-관계형 데이터베이스의 개발의 기술적인 관점에서 과제의 출현에 비추어. 일반적으로 관계형 데이터베이스와 비 관계형 데이터베이스의 특성 비교,이 종이 관계형 데이터베이스와 큰 데이터 환경에서 병목의 장단점을 분석 하 여, 깊이 연구 구조, 이론, 비 관계형 데이터베이스의 기능 및 스토리지 모델 및 관계형 데이터베이스에 비해 장점이 expounds. 다음, 함수 및 마이크로의 성능...

클라우드 스토리지 보안 기술 빔 동반자 섹션 라 듐 웨이 치 뒤의 개요 6 월 청 클라우드 스토리지와 관련 된 보안 기술 문제에 5 종류 (사용자 요구 3 카테고리, 서비스 공급자 요구 사항 2), 및 최신 학술 연구 결과 함께 결합. 분석이 보여줍니다 클라우드 스토리지 보안 기술 넓은 범위와 높은 위험을 포함 한다.  관련된 기술 개발, 좋은 결과 생산 하고있다 하지만 여전히 많은 문제를 더 연구 필요. 클라우드 스토리지 보안 기술 개요

클라우드 스토리지 시스템, 모든 데이터 액세스의 마스터-슬레이브 아키텍처에서 양 Zhiyong Lichunlin access 메타 데이터 서버에서에서 파동의 경우 메타 데이터 서버를 통해 이동 해야 하는 클라우드 스토리지에서 다단계 메타 데이터의 QoS 보장 메커니즘에 대 한 연구 시스템 병목 상태가 될 수 있습니다. 대부분 현재 클라우드 스토리지 시스템의 전략, 서비스는 혼잡 때 일정 FIFO 고용, 서비스 품질을 보장할 수 없습니다, 서비스의 품질을 보장 하기 위해이 종이 혼잡 제어 하 여 QoS 구별 하 게 하 고 기술, 우선 순위 기반 스케줄링 큐 서비스 큐를 입력 하는 낮은 우선 순위의 액세스 요청을 제한 하 고 방지...

보안 분석 및 클라우드 스토리지 액세스 제어 개선 제도 크라운 팬 홍 Dudahai 탕, 탕 Y, 리 p, 루이 j, 그 외에 접근 제어 및 저장과 오버레이 클라우드 보안 삭제입니다. 신뢰할 수 있는에 IEEE 거래 및 보안 컴퓨팅, 2012, 9 (6): 9...