Big Data

標籤：sql 編譯 解析 分布式 大資料基於簡單sql語句的sql解析原理及在大資料中的應用                  李萬鴻      通常sql文法解析都是以lex、yacc進行分析為基礎的，是逐個字元進行分析，效能不高，如果基於沒有子查詢的sql語句進行解析，則速度會提高許多，在此對其原理加以說明。 

標籤：blog   http   os   使用   ar   strong   資料   sp   2014   本篇文章主要是繼續上一篇Microsoft決策樹分析演算法後，採用另外一種分析演算法對目標顧客群體的挖掘，同樣的利

標籤：kaggle   機器學習   資料採礦   python   大資料競賽平台——Kaggle

標籤：大資料技術大會   machine learning   機器學習   感知計算   深度學習   1、落地、跨界、效率、領導見面就談大資料；2、大資料成為主流產業需要5到10年；3、資料是表象，實質是問題；4、Doug Cutting：Fuel for change:data, EDH, Style catches

標籤：splunk   大資料   機器大資料   大資料中90%的資料屬於機器資料。除了來自於伺服器、儲存、網路中的傳統IT資料以外，來自移動互連網、物聯網中的大量非結構化資料也都屬於機器資料。相比資料庫資料，機器大資料具有數量大、增長速度快、複雜性高、多樣化等特點，但是價值密度略低。　　Splunk就是一家專註於處理機器資料的公司。在成為大資料領域第一家上市公司後，Splunk一直受到整個業界的關注。儘

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   java   strong   資料   1、資料視覺效果（全彩）面對龐雜的大資料，可視化提供了良好的解讀角度與方法，是大資料分析與應用的利器。本書首

標籤：雲端運算   spark   大資料   spark技術   spark熱點   spark互動問答    “決勝雲端運算大資料時代”Spark亞太地區研究院100期公益大講堂

標籤：spark技術   雲端運算   spark教程   大資料   spark熱點   “決勝雲端運算大資料時代”                               

標籤：des   style   http   io   os   使用   ar   java   for   作者按：本文根據去年11月份CSDN舉辦的“大資料技術大會”演講材料整理，最初發表於2012

標籤：style   blog   http   color   io   os   ar   for   sp   題目連結：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5047解題報告：

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標籤：style   color   使用   ar   for   資料   sp   on   c   “決勝雲端運算大資料時代” Spark亞太地區研究院100期公益大講堂 【第13期互動問答分享】  

標籤：style   blog   http   color   使用   os   資料   io   公司一個資料抓取的程式，資料量極大，讀取資料的用IDataReader的Read方法來進行資料處理，在測試的時候我想跑一部分資料後跳出迴圈，即break;

該程式是針對非常龐大的資料庫開發的，沒有用迴圈用途：      對過萬條資料的資料庫欄位內容批量替換代碼：<%'//資料庫連接     Dim BeeYee_DbName,Connstr,Conn,intSn1     Dim Content,Num,intSn,intIdNo,strCodea,strCodec,Rs,strSql     Server.ScriptTimeOut = 800     BeeYee_DbName="transfer"         

最近剛看了新的一期《程式員》雜誌的一篇大資料的文章，總結的特別好，為了方便我去尋找所有將裡面的內容再次精簡後寫下來。在這篇文章裡主要是幾個方面：資料轉送、資料存放區、資料計算、資料展現、資料開發平台、資料應用市場我之前對資料的總結在：資料存放區、資料管理、資料計算 資料轉送包括：即時同步、批量同步。一般常用方式採用時間軸。資料存放區包括：核心級分布式儲存、使用者級分布式檔案儲存體、業務級資料存放區。前兩個類別其實很好理解，最後一個是有分類的，包括：列式資料庫儲存、文檔資料庫儲存、K/V型資料庫儲

最近遇到一個資料量大引起的問題， 目前資料量大約8M條資料。以後還將以每天近萬的資料增加。 因此考慮MsSqlServer的分區表特性。原先的表設計相當於表名為UserEventId(bigint)，UserId(nvarchar(250)), EventId(nvarchar(250))， column1, column2, column3.此表相當於一張系統所有業務的索引表， 記錄了某使用者在此系統中所有的業務行為。應用場合：每當該使用者在該系統中發生一筆業務，

顯示資料，一般有兩種選擇：ListView和DataGrid，對於後者，其翻頁功能比較容易實現，那麼對於ListView的翻頁呢，似乎不太好實現。痛點主要在於ListView沒有提供翻頁的功能，另外具體的ListView中一頁可以顯示多少資料不好計算，因為一個ListView，如果你顯示的資料不能填充整個ListView，那麼看起來不是很美觀。今天圍繞這兩個問題，我來給出我的做法。1.計算ListView顯示的最大記錄條數（一頁，無捲軸，對於橫向捲軸未計算在內）///

 1 class uint128    2 {    3 public:    4         unsigned long long h;    5         unsigned long long l;    6      7         uint128(){h=0;l=0;}    8      9         void operator+= (unsigned long long l1)   10         {   11                 unsigne

這一講主要深入使用HDFS命令列工具操作Hadoop分布式叢集，主要是通過實驗的配置hdfs-site.xml檔案的心跳來測試replication具體的工作和流程。通過HDFS的心跳來測試replication具體的工作機制和流程的PDF版本請猛擊這裡。 王家林的“雲端運算分布式大資料Hadoop實戰高手之路”之完整發布目錄 雲端運算分布式大資料實戰技術Hadoop交流群：312494188，每天都會在群中發布雲端運算實戰性資料，歡迎大家加入！ 在王家林