Big Data

標籤：“大資料”是近年來IT行業的熱詞，在各個行業中，應用逐漸層得廣泛起來，近年來我們聽的最多的就是大資料分析或者是資料分析師，那麼，什麼是大資料呢，大資料時代又怎麼理解呢？ 大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料的規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為協助企業經營決策更積極目的的資訊。其特點是資料量大、資料種類多、要求即時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們

標籤： date_parameter <- "2016-08-01"start_date<-as.Date(date_parameter)dayCount_parameter = 1array = strsplit(as.character(start_date),"-")year = as.character(array[1])month=as.character(array[2])hiveContext <-

import java.math.BigDecimal;import java.math.BigInteger;public class BigInter {//預設除法運算精度,即保留小數點多少位private static final int DEFAULT_DIV_SCALE = 10;//這個類不能執行個體化private BigInter() {}/*** 提供精確的加法運算。* @param v1 被加數* @param v2 加數* @return 兩個參數的和*/public

/*這是周尚超教授多年前寫的，希望看過此文的能記住有這麼一位元學家一直在默默地奉獻！！簡單的介紹一下我們教授吧，文革期間自學外語，精通英語，會

情境：         系統運行於正式環境後，發現時常發生OOM （OutOfMemory），通過 Windbg dump 了幾個記憶體後發現很多緩衝對象無法回收【分析過程另起新篇敘述】，於是想到如何處理緩衝？ 方案：         由於系統中的緩衝都是採用 Hashtable 直接建立 key, value 來緩衝對象，屬於 Strong

慢的原因：因為每一次從Store中移除一條資料，Grid都會進行重畫，當資料量比較大的時候，需要的時間會很長，例如在1500條Grid中移除1條可能需要2秒左右，移除10條就需要10多秒，移除800條，Google瀏覽器就有崩潰的嫌疑。解決思路：1、先禁用掉Ext的重繪，等刪除完成後在恢複重繪功能，代碼如下

題目描述：給定a和n，計算a+aa+aaa+a...a(n個a)的和。輸入：測試資料有多組，輸入a，n（1<=a<=9,1<=n<=100）。輸出：對於每組輸入,請輸出結果。範例輸入：1 10範例輸出：1234567900從題中就可以看出，當a = 9, n =

前提:某些資料量很大的操作,如果每次採集到資料均操作資料庫會比較浪費資源,比較通用的做法是先把資料收集到記憶體表中,再定時用大資料量更新方法同步到物理資料庫中,本例以記錄某個頁面的訪問數為例(簡單模型)---資料收集頁面方法---using System;using System.Collections.Generic;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using

#region 使用SqlBulkCopy public static bool ExecuteTransactionScopeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; string tableName = "TestTable"; int copyTimeout = 600; bool

本文系轉載自：FLYBLOG [http://www.flyblog.info]  在開始學習iPhone開發的時候就捉摸 AppStore這樣的程式時怎麼實現的， 動態從伺服器抓取內容，再在表格中顯示。伴隨著twitter的火爆，

http://www.javait.org/?p=877package com.test.BigdataToDB;import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JButton;import javax.swing.ImageIcon;import javax.swing.JLabel;import javax.swing.JTextArea;import javax.swing.JTextField;import

 使用JDBC處理大資料和大文本使用JDBC處理大資料基本概念：大資料也稱為LOB(Large Objects),LOB又分為：clob和blobColb用於儲存大文本Blob 用於儲存位元據，例像、聲音、二進位文在MySQL中只有blob,沒有clob，mysql儲存大文本用textText分為：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXTBlob分為：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB

  原系統：centos6.3 核心2.6.32  更新到3.6.9！ 不說廢話，直接走個：          1、下載linux-3.6.9核心包 百度，解壓進入          2、核心配置（不要抄襲網路上的使用勾選，勾選會報錯。涉及部分編譯成模組）# make mrproper #清除環境變數，即清除設定檔# make menuconfig #在菜單模式下選擇需要編譯的核心模組 找到以下選中選項並選中Networking support → Networking

             好久沒有發布我小小的探索了，但是我的探索並沒有停止。            這篇文章主要介紹一下為了Ext4檔案系統新特性而環境的搭建的過程，還有Ext4的新特性使用方法還有個人理解。           1、Ext4檔案系統新特性而環境的搭建                        （1）Linux 3.2.2  ：                           http://pan.baidu.com/share/link?shareid=164928&

#include<iostream> #include<string> #include<iomanip> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 9999#define MAXSIZE 10#define DLEN 4class BigNum{ private: int a[500]; //可以控制大數的位元 int len; //大數長度public:

     醫院的系統叫啥系統？很多人都知道是HIS 系統，啥是HIS系統呢？醫院資訊系統（Hospital Information System，HIS），亦稱“醫院管理資訊系統”，是指利用電腦軟硬體技術、網路通訊技術等現代化手段，對醫院及其所屬各部門的人流、物流、財流進行綜合管理，對在醫學活動各階段產生的資料進行採集、儲存、處理、提取、傳輸、匯總、加工產生各種資訊，從而為醫院的整體運行提供全面的、自動化的管理及各種服務的資訊系統。協和醫院的教授認為這個定義太過時了，理由是這定義是很早以前定義，

去年這個時候，學習了一下Dos批處理編程。作為練習題，寫了一個用Dos批處理計算大數階乘的程式。Dos 批處理的實現如下：@echo offsetlocal enabledelayedexpansionecho To calculate n^^!set/p nn=n=?set/a "buff_1=1,rad=10000,len=1"for /l %%i in (1,1,%nn% ) do ( set/a cc=0 for /l %%j in (1,1,!len!) do (

#include<iostream>#include<cstring>#define L 1000000000class bignum{private: int Num[101],Len;public: bignum(){Num[0]=0;Len=0;} friend bignum operator+(bignum a,bignum b){  int i,l1=a.Len,l2=b.Len;  bignum temp;  for(i=0;i<l1||i<l2;

 在開發時，經常會遇到要傳結構或是多個變數，為了適應於多種資料結構變數的傳輸，微軟定義了SAFEARRAY變數，為此我研究了下這種變數，和網友們分享下。 實質上SafeArray就是將通常的數組增加一個描述符，說明其維數、長度、邊界、元素類型等資訊。一、定義typedef struct tagSAFEARRAYBOUND    {    ULONG cElements;    LONG lLbound;    }  SAFEARRAYBOUND; typedef struct

大數階乘時間限制：3000 ms  |  記憶體限制：65535 KB難度：3描述我們都知道如何計算一個數的階乘，可是，如果這個數很大呢，我們該如何去計算它並輸出它？輸入輸入一個整數m(0<m<=5000)輸出輸出m的階乘，並在輸出結束之後輸入一個分行符號範例輸入50範例輸出30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000