Big Data

標籤：sql 編譯 解析 分布式 大資料基於簡單sql語句的sql解析原理及在大資料中的應用                  李萬鴻      通常sql文法解析都是以lex、yacc進行分析為基礎的，是逐個字元進行分析，效能不高，如果基於沒有子查詢的sql語句進行解析，則速度會提高許多，在此對其原理加以說明。 

今天在地大邀請賽中，A題是大數題，java大數類不會用，c++大數模板寫的不熟練，就懶得寫，結果，只得了三等獎。。。今天惡補下：import java.math.BigDecimal;import java.util.Scanner;import java.math.BigInteger;public class Math {/** * @param args */private static final int DEFAULT_DIV_SCALE = 10;public static

標籤：中小企業 大資料 技術路線中小企業的大資料技術路線選擇       目前，大資料主要應用在互連網、電商領域，電信、電力行業也在逐步使用。對廣大的中小企業來說，大資料也聽得太多了。然而，大資料的技術門檻還是很高的。從技術路線上來說，選擇大公司使用的技術方案可能是不能承受之重。       筆者所在的公司，選擇的是行業通用的Hadoop方案。曆經一年之久，前後三撥人員，一個Demo版還沒出來。大資料真的讓人望

標籤：hadoop   分散式運算   mapreduce   輸入輸出格式   shuffle    大資料時代之hadoop(一)：hadoop安裝大資料時代之hadoop(二)：hadoop指令碼解析大資料時代之hadoop(三)：hadoop資料流（生命週期）大資料時代之hadoop(四)：hadoop Distributed

標籤：style   io   color   os   ar   使用   sp   strong   資料     “決勝雲端運算大資料時代” Spark亞太地區研究院100期公益大講堂 【第18期互動問答分享】 &

IBM 也在努力革新。在上周剛剛結束的 IBM 技術峰會上，藍色巨人全力推廣其移動產品組合——MobileFirst，希望能通過這個產品組合完成移動、大資料、雲端運算的融合，並進一步布局物聯網。但和之前幾次轉型中革命性創新相比，這個移動優先的策略，更像是被動防守，而非主動進攻。倘若沒有更多創新，藍色巨人的未來令人擔憂。一看標題所有的熱門全在，覆蓋之全面 

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   java   strong   資料   1、資料視覺效果（全彩）面對龐雜的大資料，可視化提供了良好的解讀角度與方法，是大資料分析與應用的利器。本書首

前幾天，Daniel 因知識和經驗不到位鬧出了個大笑話，直至今天還人要因為 Daniel 這個無意的錯誤從遙遙千裡的長沙趕到帝都。事情的經過是這樣的：金稅三期重慶試驗剛剛上線一月有餘，國家審計署需要對項目的各廠商的資料玩玩審計，於是老闆就要我將我們目前最全的近期庫全庫匯出交給國家審計署的工程師，結果笑話就出來了。接到任務後，我二話不說就直接 expdp 往伺服器一跑，和心理想的一樣，匯出來的 dump 估計至少要 700 多個 G，心裡一涼，近期庫上平時導 dump 用的盤一共才

很舊的貼子了, 但今天看到, 仍覺得讚嘆驚訝!!!轉貼:Interview with Lino Tadros by Clay Shannon http://bdn.borland.com/article/0,1410,30085,00.htmlWhat was the funniest experience you've ever had related to programming? The funniest experience I had was during the Delphi 3

---------------------- ASP.Net+Android+IO開發S、.Net培訓、期待與您交流！ ----------------------第一次寫博文如有不足請多多見諒！大資料在資料庫中的儲存簡單點就是兩個方法能實現即可 ，一個是把資料上傳到資料庫中 另一個就是把資料從資料庫中取出來 為了方便理解我就舉一個簡單的windows表單應用程式例子實現上傳下載的功能 （電影的上傳與下載）這個是設計好的介面

就是求n！ （一） //為了明白示範，將max改為4，並以n=4為範例//由最後一句可以看出b是用來儲存結果的，由高位到低位；b[max-1]為個位，b[max-2]為十位，依此類推//a和b儲存的方式一樣，但是用來儲存中間結果的//作者沒有使用乘法，顯然是要以加法來替代的。#include "stdafx.h"#include <iostream>#define max 1000//實際應用時，這個要改成比較大的數，如1000；那就表示能表達多達1000位的數using

首先看一個簡單的使用遞迴演算法的n！程式：#include<iostream>using namespace std;long fac(int);int main(){ int n; cout<<"請輸入數字n，將輸出n！："<<endl; cin>>n; long y=fac(n); cout<<y<<endl; return 0;}long fac(int n){long f;if(n<0){cout&

我們在《互連網進化論》一書中提出“互連網的未來功能和結構將於人類大腦高度相似，也將具備互連網虛擬感覺，虛擬運動，虛擬中樞，虛擬記憶神經系統” ，並繪製了一幅互連網虛擬大腦結構圖。根據這一觀點，我們嘗試分析目前互連網最流行的四個概念-------------大資料，雲端運算，物聯網和移動互連網與傳統互連網之間的關係。    從這幅圖中我們可以看出：    物聯網對應了互連網的感覺和運動神經系統。    雲端運算是互連網的核心硬體層和核心軟體層的集合，也是互連網中樞神經系統萌芽。   

說明 基於記憶體的有效運用，程式語言中規定了各種不同的資料型態，也因此變數所可以表達的最大整數受到限制，例如123456789123456789這樣的整數就不可能儲存在long變數中（例如C/C++等），我們稱這為long數，這邊翻為超長整數（避免與資料型態的長整數翻譯混淆），或俗稱大數運算。解法

資料來源：http://hi.baidu.com/shiranon/item/96a611111ad1667b71d5e8a1一、遞迴方法這個是最容易想的，如果是1的階乘，則返回1，其他的都返回n-1的階乘與n的積，迴圈調用即可。不過問題是即使用double來存放該值，由於double本身的精度、能存的數字大小所限，算不了太大的數的階乘。二、數組方法思路：用data數組來存放階乘的每一位元字，首先令第一位的數值為1，位元為1，然後將每次相乘的乘積存回數組，並迴圈處理每個數組中超過10的數，若數值

數組類比，遞迴求解。 #include <stdio.h>void fun(int n);int a[1000000]={0};int LengTh=0;int main(){ int i,n; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { fun(n); for(i=LengTh;i>=0;i--) printf("%d",a[i]); printf("\n"); }

問題引入：假設從200億條記錄中（大約200G）尋找100多條其中的記錄，不考慮叢集的計算能力，我們可以這樣寫mapreduce： 直接不考慮資料量大小，reduce階段一次行過濾。public static class UserChainSixMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> { private static String prefix1 = "tm";

目前我們都生活在一個龐大的資料存數時代，然而大資料及其底層技術NoSQL也正成為了互連網的一個流行語。對於Google以及Facebook，IBM這樣的全球互連網企業，NoSQL這種高擴充的非關係型資料庫存數的使用往往已經超過關係型資料庫。事實上，在海量資料和半結構化資料的一些問題過程中，已經誕生了一系列新型資料庫產品，而這些資料庫我們稱之為NoSQL。2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of

DataSnap可以直接傳遞和返回TStream類型的參數，這點是很方便的。但是很多人發現好像大小稍微大點就工作不正常了。DataSnap預設的緩衝大小是32k 所以如果流的大小超過這個大小就會被自動分成多個包，這就是傳遞大量資料的基礎，如果一次性發送就可能受到記憶體的限制。當傳遞大量資料時擷取到的大小是-1，所以如果還是按照一般的方法來讀取流的資料就會有問題了。由於流的資料是未經處理資料包發送，所以在不對資料包壓縮加密的情況下，傳遞速度是和其它方式沒有多大區別的。010203040506070

“大資料不是炒作，也不是泡沫。Hadoop在未來將繼續追隨Google的腳步。”Hadoop的創造者兼Apache Hadoop項目創始人Doug Cutting近日表示。作為一個批處理計算引擎，Apache Hadoop是大資料核心的開源軟體架構。有一種說法是，Hadoop並不適用於真正即時資料可見度所需要的線上互動資料處理。事實是這樣的嗎?Hadoop的創造者兼Apache Hadoop項目創始人(現任Cloudera公司首席架構師)Doug