Big Data

標籤：我用五百萬的資料來測試，有興趣的大家可以試試千萬級的；1、先添加大量資料    SQL SERVER 百萬級資料測試【測】2、普通 分頁A、ROW_NUMBER()OVERSELECT *FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY T.UserID ) AS row , * FROM Users AS T ) AS

標籤： 1 <?php 2 header("content-type:text/html;charset=utf-8"); 3 error_reporting(E_ALL); 4 set_time_limit(0); 5 $file=‘./test.sql‘; 6 $data=file($file); 7 8 echo "<pre>"; 9 //print_r($data);10 $data_new=array();11 $tmp=array();12 foreach ($

標籤：眾所周知，java在處理資料量比較大的時候，載入到記憶體必然會導致記憶體溢出，而在一些資料處理中我們不得不去處理海量資料，在做資料處理中，我們常見的手段是分解，壓縮，並行，臨時檔案等方法;　　例如，我們要將資料庫(不論是什麼資料庫)的資料匯出到一個檔案，一般是Excel或文字格式設定的CSV;對於Excel來講，對於POI和JXL的介面，你很多時候沒有辦法去控制記憶體什麼時候向磁碟寫入，很噁心，而且這些API在記憶體構造的對象大小將比資料原有的大小要大很多倍數，所以你不得不去拆分Excel

標籤：1，《大資料不眠夜：Spark核心天機解密（共140講）》：http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq  2，《Hadoop深入淺出實戰經典》 http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu 3，《Spark純實戰公益大講壇》 http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu 4，《Scala深入淺出實戰經典》 http://pan.baidu.com/s/1sjDWG2

標籤：Spark主要的程式設計語言是Scala，選擇Scala是因為它的簡潔性（Scala可以很方便在互動式下使用）和效能（JVM上的靜態強型別語言）。Spark支援Java編程，但對於使用Java就沒有了Spark-Shell這樣方便的工具，其它與Scala編程是一樣的，因為都是JVM上的語言，Scala與Java可以互操作，Java編程介面其實就是對Scala的封裝。 大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在

標籤：大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在美國已經產生了上千億的市 場價值。舉個例子，美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件上都安裝了感應器，這些感應器在飛機發動機運作的同 時不斷的把發動機狀態的資料傳到通用公司的雲平台上，通用公司又有很多資料分析中心專門接受這些資料，根據大資料的分析可以隨時掌握每一家航空公司發動機

標籤：註：本文為帆軟軟體總經理陳炎在2015中國資料分析師行業峰會上的演講記錄。 今天，我要跟大家分享的是“管理資料化”。聯想的柳傳志先生說過，管理三要素：建班子，定戰略，帶隊伍。中國典型的建班子思維，都是通過望聞問切來選人和用人，這個弊端大家都知道，但是以大資料興起的基於互連網的技術，能解決建班子的資料化。  帶隊伍對於企業來說，其實就是對中低層員工工作過程進行量化。對於員工來說，工作量化了之後，他隨時能知道自己的進展，自我改進。對於管理者來說，我隨時能監控，隨時

標籤：早期和當前的"流式計算"系統分別稱為"連續查詢處理類"和"可擴充資料流平台類"計算系統。 流式計算系統的特點：1)低延遲 2)極佳的系統容錯性 3)極強的系統擴充能力 4）靈活強大的應用邏輯表達能力 目前典型的流式計算系統：S4，storm，millwheel，samza，d-stream，hadoop

標籤：快速傳輸大資料（tar+lz4+pv）時間：2014-12-12 18:29:55 閱讀：194 評論：0 收藏：0 [點我收藏+]標籤：演算法 class style src 使用 com log 檔案 資料 如果用傳統SCP遠程拷貝，速度是比較慢的。現在採用lz4壓縮傳輸。LZ4是一個非常快的無損壓縮演算法，壓縮速度在單核300MB/S，可擴充支援多核CPU。它還具有一個非常快速的解碼器，速度單核可達到和超越1

標籤：DT大資料夢工廠 第81講http://yun.baidu.com/s/1uLFye本節王老師講了list的逆變，協變，下界。abstaract class Big_Dataclass Hadoop extends Big_Data//一種 類型class Spark extends Big_Data//另一種類型object List_Constructor _Internals{ def

標籤：scala類屬性學習了王家林老師的scala類屬性的視頻講座，總結如下：var變數有預設的類似於java的get和set方法，不需要顯示的聲明；val變數有預設get方法package com.fish.scala/** * @author fish * @description life is short ,you need spark! *

標籤：Scala中繼承實現：超類的構造、欄位重寫、方法重寫關於超類的構建：超類可以在子類沒有位置的限制，可以在子類中調用父類的方法類中欄位重寫：在重寫欄位前面加一個override就可以重新賦值類中方法重寫：與欄位重寫差不多，參數，方法名也要相同 class Person1(val name : String, var age : Int){ println("The primary constructor of Person") val school = "BJU" def

標籤：轉載自http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-twitterstorm/串流大資料簡介Storm 是一個開源的、大資料處理系統，與其他系統不同，它旨在用於分布式即時處理且與語言無關。瞭解 Twitter Storm、它的架構，以及批處理和串流解決方案的發展形勢。Hadoop（大資料分析領域無可爭辯的王者）專註於批處理。這種模型對許多情形（比如為網頁建立索引）已經足夠，但還存在其他一些使用模型，它們需要來自高度動態來源的即時資訊。

標籤：夢工廠   scala   開發    一、scala是函數式編程和物件導向編程結合的語言，這兩種編程的特點分別是什嗎？答：函數式編程擅長數值的計算；物件導向編程特別適合於大型工程或項目的組織，以及團隊的分工協作。 二、Scala的特點Scala結構優雅、計算精緻、富有表現力 三、scala的安裝需要什麼資源？Java，推薦安裝Java8(Java7也可以)支援scala

標籤：大資料網路設計要點　　對大資料，Gartner的定義是：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。維基百科的定義是：無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。　　大資料的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。　　大資料的研究非常熱門，也產生了很多理論和實踐，本章不是探索大資料實現的技術原理，而是從一個典型的大資料模型Hadoop為例，重點放在其

標籤：一、基礎概念詳細介紹1、引言你是否遇到過兩個（多個）系統間需要通過定時任務來同步某些資料？你是否在為異構系統的不同進程間相互調用、通訊的問題而苦惱、掙紮？如果是，那麼恭喜你，Message Service讓你可以很輕鬆地解決這些問題。Message

標籤：接入層網路　　伺服器虛擬化技術使得傳統的接入層概念發生變化，即不再是物理網口層級的接入、管理，而是需要深入物理機內部，在虛擬機器層面對虛擬機器的接入層進行管理，包括交換器延伸，相應的網路管理、策略配置。雲端運算業務要求網路接入層必須下沉到虛擬機器層級，這中間跨越了物理機的網卡，虛擬化管理平台Hypervisor，虛機網卡三個邏輯層面。 　　本章主要內容                 

標籤：資料中心儲存演化——FCoE 資料中心三大基礎：主機 網路 儲存在雲端運算推動下，儲存基礎架構在發生演變傳統儲存結構DAS、SAN在發展中遇到了布線複雜、能耗增多的缺點（原生性），需要對架構做根本的改變。FCoE是業界無可爭議的演化方向，下面重點介紹技術的由來和原理，並從本質上解釋為何FCoE是公認的唯一演化方向。   圖 FC vs 乙太網路 vs FCoE

標籤：虛擬化資料中心的擴張從本節開始，對資料中心內部的網路架構如何應對雲端運算業務的浪潮進行關鍵技術講解。  主要內容                                                  

標籤：靈活的網路通道雲端運算網路要求安全、穩定、靈活，本節主要介紹面對雲端運算對網路靈活性的需求，傳統網路在底層如何演化，以支援雲端運算資源的動態調度。主要內容：1，傳統方案DNS重新導向2，傳統方案路由健康注入RHI3，新的思想Loc/IDs split位置與身份分離最佳解決方案：LISP 雲端運算和大資料時代網路技術揭秘（六）