Big Data

標籤：      素數的驗證，可能會被作為所謂“迴圈練習”的題目。因為其演算法實在太簡單（不知道直接暴力迴圈能不能算一種演算法）。經典的方法就是試除，用迴圈變數i從2開始到n-1，如果有模數為0的，就直接return false。到最後，還沒有模出0，就return

標籤：這兩天，由於我的必修課機率論裡經常要用到排列組合的計算，感覺很麻煩，加上現代智能手機的計算機是沒有這方面功能的。所以，就自己動手寫了個安卓的 排列組合 計算機，用了一天，發現有很大的問題，階乘達百億層級的數，程式將不再運行。我這裡舉個例子，30的階乘，30！=1x2x3x4x5....x30，這個明顯是超出了整型 int 的範圍了。 心想，試試長整型吧，後來發現，8位元組的long 也是杯水車薪。 無奈求助百度，發現個好東西，BigDecimal

標籤：轉自 ：http://www.csdn.net/article/2012-12-20/2813054-Database無論是在構建大資料的應用程式，還是僅僅只想從開發的行動裝置 App中得到一點點啟發，程式員現在比以往任何時候都需要資料分析工具。這絕對是一個好東西，所以很多公司從程式員的需求和技能出發，構建了一些資料分析工具。GigaOm的記者Derrick

標籤：hdfs   namenode   源碼   windows下配置hadoophadoop

標籤：hadoop   大資料   人民日報   Hadoop簡介:分布式、可擴充、可靠的、分散式運算架構。組件：common：公用組件hdfs：Distributed File

標籤：　　大資料我們都知道hadoop，可是還會各種各樣的技術進入我們的視野：Spark，Storm，impala，讓我們都反映不過來。為了能夠更好

標籤：題目描述 Description除法是計算中的基礎運算，雖然規則簡單，但是位元太多了，也難免會出錯。現在的問題是：給定任意位元（足夠大就可以啦O(∩_∩)O）的一個被除數，再給定一個long long類型的除數，求它的餘數，並保留小數點後s位。 輸入輸出格式 Input/output輸入格式：三行:第一行：被除數第二行：除數第三行：一個數s，表示保留小數點後s位

標籤：幾年前，公司專註於資訊技術和互連網技術，而現如今，公司更多關注的是雲端運算、移動技術和社交技術。不管是上述哪類技術的發展趨勢，都對公司資料的處理和分析造成了很多問題。資料的多樣性和資料的安全問題，以及資料複雜性和資料量的迅猛增長已經成為公司面臨的諸多挑戰。為了對公司的真實需求得到進一步的明確與認知，我們有必要在大資料時代的背景之下分析清楚公司面臨的這些困難究竟是什麼。在儲存和處理大資料的問題上，公司的困難程度的分布相對而言比較平均，資料的安全性以18.98%的比例排名第一，其次是系統效能的

標籤： 關於大資料的三大誤區 隨著整個行業對大資料的興趣越來越大，我最愛的話題之一，我在2013年做過的大資料的公眾演講超過我職業生涯中的任何往年。我在行業大會、活動，大學以及EMC內部共做過許多次演講。在這些演講中一次又一次地接觸到了一大堆關於大資料的評論，提問以及錯誤的理解。我相信將我聽到的分享給大家會很有用。 以下是對於大資料的三大誤區：　　1. 最重要的，是關於大資料本身的大小大資料主要是資料的大小，因為大資料就是大的，對嗎?其實，並不完全是。哈佛的定量社科學院的Gary

標籤：大資料項目如何更好的管理測試案例，其重要性不言而喻；其中最有效一個方法就是強而有力的執行用例的編寫規範；以下是經驗總結的用例編寫規範。用例編寫規範分為兩部分；第一部分：功能測試用例編寫規範（一）測試案例編寫規範：1、需求（演算法）文檔路徑；2、ER-Win、資料字典；測試目的：前置條件：操作步驟：1、2、預期結果：（二）SQL用例編寫規範：1）每個表必須要使用有意義的別名；2）當使用表串連時，要關聯的從表欄位必須要放在左邊，主表欄位放在右邊； --要求，比例： 正確的示範：

標籤：hadoop   大資料   hive   hdfs   大資料提取價值資訊技術實現方案分5步：1、通過FTP採集檔案2、把檔案入到HDFS系統3、使用HIVE從HDFS中選擇資料4、使用DataStage或Infomatica把資料入庫5、入庫到Sybase

標籤：  1.什麼叫大資料？某必勝客店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。客服：必勝客。您好，請問有什麼需要我為您服務？顧客：你好，我想要一份……客服：先生，煩請先把您的會員卡號告訴我。顧客：16846146***。客服：陳先生，您好！您是住在泉州路一號12樓1205室，您家電話是2646****，您公司電話是4666****，您的手機是1391234****。請問您想用哪一個電話付費？顧客：你為什麼知道我所有的電話號碼？客服：陳先生，因為我們聯機到C

標籤：微軟Azure已開始支援hadoop，對於有需要彈性大資料運算的公司可能是個好訊息。據悉，近期微軟已提供一個預覽版的Azure HDInsight（Hadoop on Azure）服務，運行在Linux作業系統上。與對應的Windows一樣，Azure HDInsight on Linux服務也是構建在Hortonworks Data Platform（HDP）之上。HDInsight與Apache Hadoop全面相容，同時整合了微軟自己的商業智慧工具，例如Excel、SQL

標籤：中小企業的大資料技術路線選擇(二)-Cassandra+Presto方案        我前面曾經寫過：中小企業的大資料技術路線選擇 和 低調、奢華、有內涵的敏捷式大資料方案：Flume+Cassandra+Presto+SpagoBI 。       

標籤：無論是國內的企業大資料分析還是國外的企業資料分析，成功與否都存在很多關鍵點。掌握了這些關鍵點就能輕鬆成功，如果錯過，那麼，失敗是必然的的。那麼，國內企業大資料分析戰略成功的關鍵點在哪裡呢？據國內專業BI分析專家介紹，不同的企業大資料模式是不同的，優勢也各不相同，其根本區別不在於模式本身而在於對企業大資料分析的掌握。如果企業能夠像對待價格政策一樣將企業大資料分析納入到決策當中，那麼，成功率將大大提高。此外，企業大資料分析戰略成功的關鍵還需要掌握以下幾點：一、加強資料項目管理之前也提到過，不同

標籤：            2013年，在微軟（中國）舉行的一次“頭腦風暴”中，機器人“小冰”誕生了。一年來，經曆了風風雨雨，“小冰”茁壯成長，帶動了國內互連網企業走向正確的發展方向。         

標籤：大資料本身是個很寬泛的概念，Hadoop生態圈（或者泛生態圈）基本上都是為了處理超過單機尺度的資料處理而誕生的。你可以把它比作一個廚房所以需要的各種工具。鍋碗瓢盆，各有各的用處，互相之間又有重合。你可以用湯鍋直接當碗吃飯喝湯，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每個工具有自己的特性，雖然奇怪的組合也能工作，但是未必是最佳選擇。大資料，首先你要能存的下大資料。 傳統的檔案系統是單機的，不能橫跨不同的機器。HDFS（Hadoop Distributed

標籤：大資料等同於資料倉儲嗎？如前所述，商業銀行是否具備巨量資料能力，應依據資料及資料分析系統所發揮的具體效用來判斷。以“顯著提升資料分析和商業決策的效率”，“顯著提高對客戶的理解與認知能力”，“低成本、批量地實現較高水準的個人化客戶服務”三條標準來衡量，目前商業銀行資料倉儲建設還需在以下幾個方面加以強化。建設異構的資料倉儲平台。多年來，商業銀行的資料倉儲以儲存業務、交易資料為主，因此採購了儲存成本較高的專業資料倉儲服務，資

標籤：大資料分析在石化企業的應用探討一、大資料應用現狀1、資料量在不斷增加，且資料結構不斷複雜。根據IDC 監測，人類產生的資料量正在呈指數級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020 年之前會繼續保持下去。這意味著人類在最近兩年產生的資料量相當於之前產生的全部資料量。於此同時，大量新資料來源的出現則導致了非結構化、半結構化資料爆髮式的增長。這些由我們創造的資訊背後產生的這些資料早已經遠遠超越了目前人力所能處理的範疇，大資料時代正在來臨…2、中國企業的大資料現狀目前，中國企業500

標籤：基於Hadoop2.0、YARN技術的大資料高階應用實戰(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\資料採礦\項目實戰)課程分類：Hadoop適合人群：進階課時數量：81課時用到技術：基於協同過濾的推薦系統、基於HBase的爬蟲調度庫涉及項目：銀行人民幣查詢系統、HBase編程實踐及案例分析諮詢qq：1840215592課程內容簡介本課程基於《基於Greenplum