Big Data

標籤：java建立線程的方式--------------------------------------        1. 繼承 Thread 類。        2.實現Runnable介面。           

標籤：java   基礎   1.文字闡述靜態代碼塊的作用答:靜態代碼塊只在類載入的時候執行一次,可以使用它來初始化資源檔,尤其是那種只需一次載入資源檔2.構造代碼塊與建構函式的調用順序如何？和方法的聲明位置是否有關？為什嗎？構造代碼塊的作用是什嗎？答:構造代碼塊先於建構函式執行,與方法的聲明位置無關.構造代碼塊可以實現代碼的重用,也可以用其來初始化屬性成員變數3.類載入時，是否一定會執行靜態代碼塊？如何手動控制類載入？答:類載入時不一

標籤：大資料是物理世界在網路世界的映射，是一場人類空前的網路畫像運動。網路世界與物理世界不是孤立的，網路世界是物理世界層次的反映。資料是無縫串連網路世界與物理世界的DNA。探索資料DNA、重組資料DNA是人類不斷認識、探索、實踐大資料的持續過程。圖1 大資料發展路徑陳新河把網路畫像分為行為畫像、健康畫像、企業信用畫像、個人信用畫像、靜態產品畫像、旋轉裝置畫像、社會畫像和經濟畫像等八類，並通過實踐案例進行了闡釋。未來，人生的每個曆程無時無刻不由資料驅動。圖2

標籤：java基礎1.定義一個函數，函數功能是動態提取int[]中元素的最大值。public class Main {/** * 定義一個函數，函數功能是動態提取int[]中元素的最大值。 */public static void main(String[] args) {//定義數組int[] nums = new int[5];//初始化數組f

標籤：hashmap   keyset

標籤：java基礎1.將按位元運算操作，尤其是左移和右移(有無符號)整理到自己的部落格中。  重點說明清晰負數的運算過程。 答:java中對於位元組的移位操作按方向分為左移和右移,其中對於右移動操作又分為有符號右移和無符號右移.       1.有符號右移:將二進位向右移動 如果原來符號位為0 則新符號位也用0 否則用1;   2.無符號右移:將二進位向右移動 不管原來的符號位是0還是1

標籤：多線程 stringbuffer stringbuilder筆記部分：建立線程方式-----------------1.Thread2.Runnable{public void run();}class Man extends Person implements Runnable{public void run(){...}}new Car().start();new Thread(new Man()).start();eclipse---------------alt +

標籤：本節課內容：1.     TaskScheduler工作原理2.     TaskScheduler源碼 一、TaskScheduler工作原理       總體調度圖：     

標籤：cloudera hadoop 培訓 大資料上海5月21-24日ClouderaAaminisrrator Training for Apache Hadoop(CCAH)廣州6月1-3日Cloudera Trainingfor Apache Hbase廣州6月18-21日Cloudera Developertraining for Spark and Hadoop(CCA-175)上海6月27-30日Cloudera Developertraining for Spark and

標籤：前言眾所周知，快速的城市化使得很多人的生活變得現代化，同時也產生了很多挑戰，如交通擁擠、能源消耗和空氣汙染。城市的複雜性使得應對這些挑戰看起來幾乎是不可能的。近來，感測技術和大規模計算基礎設施的進步產生了各種各樣的大資料，從社會化媒體資料到交通資料，從地理資料到氣象資料。如果使用得當，我們可以使用這些資料去應對城市中面臨的各種挑戰。受到這個機會的激勵，我們提出了城市計算的解決方案。它把城市感測、城市資料管理、城市資料分析和服務提供變成一個對人的生活、城市運行系統和環境進行不斷重複但不顯眼的

標籤：【TechTarget中國原創】 對於企業使用者來說，巨量資料服務是一項較具吸引力的雲端服務。三大巨頭AWS、Azure以及Google都在力爭奪得頭把交椅，但是最後到底是哪一家能夠取得王座之戰的勝利呢？ 雲市場正在快速發展，同樣巨量資料服務也在不斷地變化著。雖然因為這三大雲供應商（亞馬遜網路服務、微軟Azure和Google）的起點是不同的，這使得雲供應商之間的比較也變得更為困難，但那還是值得嘗試的。

標籤：interface、abstract、innerclass  今天學習完了大資料第七天的課程。總結一下抽象類別、介面、內部類的內容。  介面的使用，可以降低代碼的耦合性，抽象類別，體現了Java編程的物件導向特性。Java中只支援單繼承，即每個類只能繼承一個上級父類，但是可以傳遞。介面可以實現多個，這也從另外一個角度實現了類的多繼承。 

標籤：大資料   學習線路   近期開始大資料的學習，在學習之前給給自己定義了一個大資料學習路線大資料技術學習路線指南一、Hadoop入門，瞭解什麼是Hadoop1、Hadoop產生背景2、Hadoop在大資料、雲端運算中的位置和關係3、國內外Hadoop應用案例介紹4、國內Hadoop的就業情況分析及課程大綱介紹5、分布式系統概述6、Hadoop生態圈以及各組成部分的簡介7、Hadoop核心MapReduce例子說明二、Distrib

標籤：作業1.負數的表現形式，為什麼如此設計？答:負數使用正數的補碼方式來表現,使用補碼錶示負數後cpu對於減法的計算也可以用加法運算來解決.2.-128是在記憶體中是如何儲存的？推算過程？答:    125 01111101   -125 10000011    126 01111110   -126 10000010    127 01111111   -127 10000

標籤：從資料中心的角度看，物聯網和大資料項目幾乎總是強調網路和儲存基礎設施。規劃人員在組織內開始實施這種大規模資料密集的項目之前，需要仔細地評估基礎設施的需求。傳統的商業智慧項目建立在不同於大資料項目的需求和理解的基礎上。典型商業智慧從清晰的想法開始嘗試，必須經得起推敲，什麼資料可用或必須收集來回答這些問題，需要上報何種結果，組織內誰需要這些結果。此類項目幾十年來一直是企業級IT的基礎。物聯網(IoT)和大資料聚焦在不同的側重點。他們會提問：如何提出正確的問題;問題是哪些，如何解決以更好地為客戶

標籤：Spark正在資料處理領域捲起一場風暴。讓我們通過本篇文章，看看為Spark的大資料平台起到推波助瀾的幾個重要工具。Spark生態系統眾生相Apache Spark不僅僅讓大資料處理起來更快，還讓大資料處理起來更簡單、功能更強大、更方便。Spark並非只是一項技術，它結合了諸多部分，新的功能和效能改進不斷添加進來，每個部分都在不斷完善之中。本文介紹了Spark生態系統的每個主要部分：每個部分的功能，為什麼很重要，是如何發展的，在哪方面不盡如人意，以及可能會往哪個方向發展。?Spark

標籤：二進位   如何   絕對值   1.負數的表現形式，為什麼如此設計？    負數以正數補碼形式表達，即轉為二進位後，各位取反加1。    且首位代表符號，1即為負數，0為正數。    這樣絕對值相等的正負兩個數，相加即可最高位溢出，結果為0.2.-128是在記憶體中是如何儲存的？推

標籤：後記　　Laxcus最早源於一個失敗的搜尋引擎項目，項目最後雖然終止了，但是項目中的部分技術，包括FIXP協議、Diffuse/Converge演算法、以及很多新的資料處理理念卻得以保留下來，這些成為後來研發Laxcus的基礎。此後又經曆過一些海量資料處理項目，因為時代和行業的變化，用關聯式資料庫做底層存取已經越來越無法滿足不斷擴張的業務需要，於是希望改用能夠支援海量資料處理的軟體，然後在其之上結合實際應用做進一步整合。項目完成後，在推廣和使用中遇到了很多阻礙。這裡面除了產品本身的一些問題

標籤：　　大資料(big

標籤：介面 適配器 成員變數 成員屬性 內部類[作業1]------------------------------------使用抽象類別和介面實現適配器模式設計。涉及的類和介面分別為ButtonListener(介面),其中含有click() / dbclick() / keyUp() / keyDown()等方法。ButtonAdapter(按鈕適配器類)，適配器中對非click()方法進行預設實現。Button類中添加addListener(ButtonListener l)方法。代碼：