Big Data

標籤：      在過去的很長一段時間中，關係型資料庫（Relational Database

標籤：大資料（big

標籤：概覽一下大資料項目中可以使用的資料存放區技術，聚焦於Couchbase 和 Elasticsearch，展示如何使用以及它們的區別，先理解一下NoSQL領域中各種不同的技術。NoSQL關係型資料庫是過去的選擇，幾乎是許多開發人員和DBA對於傳統三層架構應用的唯一選擇。使用這一情境有很多原因，資料建模方法，查詢語言與資料互動，保證資料的一致性部署，並能夠為複雜的應用服務。 然而，這不是解決所有資料存放區問題的唯一方案，也是NoSQL 產生的原因。NoSQL

標籤：頭一次，參加技術沙龍哈哈哈哈哈第一個牛人演講概要1.圖計算2.Tungsten3.建議圖儲存與電腦中是一個矩陣，在矩陣中標識各個定點和邊的屬性。在圖中求取關鍵路徑則需要圖計算，相對於hadoop的技術要快很多。主要因為圖計算的每次迭代都會去掉一些資訊（點和線）。hadoop則是全部在進行運算。所以相對於一些圖的問題，還是圖計算比較快。圖計算的幾個架構GIRAPH(開源)、GraphLab(開源，速度快)、GoolgePregel（未開源）圖計算的應用：PageRank圖，權重User_It

標籤：　　日前，在2016英特爾生命科學資訊技術論壇上，一款名為GTX One的生物計算加速平台現身，引發了業內對於精準醫學行業新的看法。這款GTX One加速系統，通過演算法創新充分釋放FPGA的計算能力，相當於將一台超級電腦壓縮到一個小盒子裡；一張FPGA加速卡就能達到60台高效能至強Xeon CPU伺服器的計算效能，極大地縮短了生物資訊資料的計算時間。事實上，通過生物資料與醫學行業結合，生物醫學行業正在經曆高速發展。此次英特爾在京推出的“英特爾精準醫學夥伴計劃（Intel

標籤：有限公司   科學家   陌生人   交朋友   分水嶺   　　有一個很好玩的“六人定律”，說是任何兩個人之間，可以通過六個人來建立聯絡。據說這是一個股票專家做的實驗，將一封郵件發送給一個陌生人，並要求陌生人把郵件轉寄給另一個人，當這封郵件第六次轉寄的時候，竟然轉寄回了股票專家手中，經過無數次的實驗，從發出到收回平均經過6次轉寄，也稱作六人

標籤：Open DC/OS大中華區官方發布會在京隆重召開 DCOS領域誕生了一個100%開源的企業級Datacenter Operating System版本，即DC/OS。Linker Networks及其夥伴Microsoft, Cisco, HPE, Mesosphere, Verizon等於4月19日開啟全球發布，而Linker Networks作為初創會員也是承辦方於5月20日在北京萬達索菲特大酒店隆重舉辦了大中華區官方首場發布會。 在發布會上，我分享了《Big

標籤：大資料分析目前電信、金融、零售等行業希望通過大資料的分析手段來協助自己做出理性的決策。特別是電信和金融行業表現尤為突出，市場資料沒有辦法與使用者消費資料打通。而它們面臨的第一個問題就是海量資料存放區的問題。多數企業正在試圖建設自己的資料中心，來滿足大規模的資料量的產生，或選擇大資料相關工具來應對，如大資料魔鏡等。成都UI設計培訓機構但是隨著資料的進一步增多，很多資料的查詢和分析效能急劇下降，有的資料中心甚至出現了無法響應的狀況，為企業的業務帶來了很大損失。企業的CIO們有著這樣的疑慮，怎樣

標籤：能動性   技術   人間   學校   友好   　　很多家長，往往以為，學校是決定孩子學習成績的最為關鍵的因素。http://t.cn/R5JimTu所以千方百計、想方設法、擠破頭、砸鍋賣鐵也要讓孩子上個好學校。不過，很多家長機關算盡，也沒有想到，好家庭就是一所好學校。與其大費周折讓孩子擇個好學校，不如從身邊做起，給孩子辦個好學校。　　善

標籤：本文是結合hadoop中的mapreduce來對使用者資料進行分析，統計使用者的手機號碼、上行流量、下行流量、總流量的資訊，同時可以按照總流量大小對使用者進行分組排序等。是一個非常簡潔易用的hadoop項目，主要使用者進一步加強對MapReduce的理解及實際應用。文末提供來源資料採集檔案和系統源碼。本案例非常適合hadoop初級人員學習以及想入門大資料、雲端運算、資料分析等領域的朋友進行學習。一、待分析的資料來源以下是一個待分析的文字檔，裡面有非常多的使用者瀏覽資訊，保擴使用者手機號碼，

標籤：http://www.36dsj.com/archives/17192大資料我們都知道hadoop，可是還會各種各樣的技術進入我們的視野：Spark，Storm，impala，讓我們都反映不過來。為了能夠更好的架構大資料項目，這裡整理一下，供技術人員，專案經理，架構師選擇合適的技術，瞭解大資料各種技術之間的關係，選擇合適的語言。我們可以帶著下面問題來閱讀本文章：1.hadoop都包含什麼技術？2.Cloudera公司與hadoop的關係是什麼，都有什麼產品，產品有什麼特性？3.Spark與

標籤：大資料有兩個方向，一個是偏電腦的，另一個是偏經濟的。你學過Java，所以你可以偏將電腦基礎1. 讀書《Introduction to Data Mining》，這本書很淺顯易懂，沒有複雜高深的公式，很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比較厚，也多了一些資料倉儲方面的知識。如果對演算法比較喜歡，可以再閱讀《Introduction to Machine

標籤：HBASEecho "create ‘TEST‘, {NAME => ‘cf1‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘SNAPPY‘}, {NAME => ‘cf2‘, VERSIONS => ‘3‘, COMPRESSION => ‘SNAPPY‘}, SPLITS_FILE => ‘/tmp/splits_file.txt‘" | $HBASE_HOME/bin/hbase shell -n > /dev/

標籤：朋友   領域   技術   人才   能力       最近朋友圈裡許多的人在為公司招"資深大資料"的人才，不禁思考，什麼樣的人才是資深的大資料專家？也許這個題目有點大，那就再落地一點，什麼樣的人才能幫我的公司帶入到大資料的領域，並為我的公司盈利？技術角度   

標籤：collection   設計程式   practice   關鍵詞   文字檔   1.描述HashMap內部實現原理。2.描述Hashset和HashMap的區別。3.年級的集合使用Map的嵌套實現。  10班，每個班50人。4.編程實現文字檔的複製。合理設計程式，得到緩衝區的大小的高效區間。 

標籤：概述互連網公司同質應用服務競爭日益激烈，業務部門亟需利用線上即時反饋資料輔助決策支援以提高服務水平。Alluxio（前Tachyon）作為一個以記憶體為中心的虛擬分布式儲存系統，在大資料系統效能提升以及生態系統多組件整合的進程中扮演著重要角色。本文將介紹去哪兒網（Qunar）的一個基於Alluxio的即時日誌流的處理系統，Alluxio在此系統中重點解決了異地資料存放區和訪問慢的問題，從而將生產環境中整個流處理流水線的效能總體提高了近10倍，而峰值時甚至達到300倍左右。目前，去哪兒網的流

標籤：大資料特點：海量、快速、價值、資料多樣化，同樣適用於金融大資料。大資料金融特徵與趨勢http://wiki.mbalib.com/wiki/大資料金融 大資料在銀行業應用驅動分析http://www.iteye.com/topic/1142295大資料在銀行業的案例分析http://www.linguo.cn/news/html/402.htmlhttp://www.gbase.cn/products_detail/&productId=97.htmlHadoop

標籤：0.缺乏資料(LackData)對於分類問題或預估問題來說，常常缺乏準確標註的案例。例如：欺詐偵測(FraudDetection)：在上百萬的交易中，可能只有屈指可數的欺詐交易，還有很多的欺詐交易沒有被正確標註出來，這就需要在建模前花費大量人力來修正。信用評分(CreditScoring)：需要對潛在的高風險客戶進行長期跟蹤(比如兩年)，從而積累足夠的評分樣本。1.太關注訓練(FocusonTraining)IDMer：就象體育訓練中越來越注重實戰訓練，因為單純的封閉式訓練常常會訓練時狀態

標籤：大資料為什麼要選擇SparkSpark是一個基於記憶體計算的開源叢集計算系統，目的是更快速的進行資料分析。 Spark由加州伯克利大學AMP實驗室Matei為主的小團隊使用Scala開發開發，其核心部分的代碼只有63個Scala檔案，非常輕量級。 Spark 提供了與 Hadoop 相似的開源叢集計算環境，但基於記憶體和迭代最佳化的設計，Spark

標籤：java基礎1.使用抽象類別和介面實現適配器模式設計。public class Button {private ButtonListener listener;public void addListener(ButtonListener listener){this.listener = listener;}public void click(){listener.cli