Big Data

標籤：style   blog   http   color   io   os   ar   for   strong   前言本篇文章同樣是繼續微軟系列挖掘演算法總結，前幾篇主要是基於狀態離散值或連續值進行推測和預測，所用的演

標籤：構建在Hadoop之上的資料倉儲，資料計算使用MR，資料存放區使用HDFS        因為資料計算使用mapreduce，因此通常用於進行離線資料處理Hive 定義了一種類 SQL 查詢語言——HQL        類似SQL，但不完全相同可認為是一個HQL-->MR的語言翻譯器。簡單，容易上手有了Hive，還需要自己寫MR程式嗎？       

import java.math.*;import java.util.Scanner;public class Main {/** * @param args */public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubScanner input = new Scanner(System.in);BigDecimal one = new BigDecimal(1), eight = new

HDU1002 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1002代碼：import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.io.*;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner cin = new Scanner(System.in);

標籤：人力   大學   特性   輸出   soc   str   團隊   通過   人工智   想要入行大資料卻不知從哪裡開始？作為入行十年的碼農為大家推薦一套“一站式實戰型大資料應用開發學習指導”叢書，協助讀者踏上由開發入

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   strong   資料   sp   　　“大資料”目前是一個比較熱門的詞彙，出門在外大家都在談“大資料&rdqu

大資料的儲存和管理任何機器都會有物理上的限制：記憶體容量、硬碟容量、處理器速度等等，我們需要在這些硬體的限制和效能之間做出取捨，比如記憶體的讀取速度比硬碟快得多，因此記憶體資料庫比硬碟資料庫效能好，但是記憶體為2GB的機器不可能將大小為100GB的資料全部放入記憶體中，也許記憶體大小為128GB的機器能夠做到，但是資料增加到200GB時就無能為力了。資料不斷增長造成單機系統效能不斷下降，即使不斷提升硬體設定也難以跟上資料的增長速度。然而，當今主流的電腦硬體比較便宜而且可以擴充，現在購置八台8核心

標籤：正版軟體   軟交所   軟體服務   　　第12屆北京國際圖書節於前天落下帷幕，圖書節結束前夕，“大資料時代內容產業的跨界創新峰會”在京舉行。峰會上，國內首個新聞出版產業大資料應用聯盟誕生。　　峰會以“顛覆與再造——大資料對內容產業的深刻變革”和“跨界與突圍——大資料對傳統產業的價值重塑”為話題，深度解析了在移動互連網（http://www.csix.cn/）、物聯網、大資料、雲端運算

標籤：產品經理   軟體開發   市場調查   資料庫   設計師   敏捷大資料流程敏捷大資料流程利用了資料科學的迭代性本質和高效的工具，從資料中構建和抽取高階的結構和價值。資料產品團隊技能多樣，會產生多種可能性。由於團隊覆蓋了大量的領域，構建web

標籤：blog   http   使用   ar   資料   2014   問題   sp   log   最近，據權威研究機構Wikibon的預測，到3年後的2017年，全球大資料的市場規模將飛速增長到500億美元，以之前20

標籤：splunk大資料日誌分析系統遠程擷取日誌資料 轉寄站1.     Splunk接收器開啟在Splunk伺服器安裝目錄，執行./splunk enable listen 9997

標籤：style   http   strong   ar   資料   2014   div   sp   on      

標籤：大資料   開源   occs軟體雲工廠          2013年11月，《紐約客》發表了介紹艾略特?希金斯的文章，他的另一個被福士所熟知的名字叫布朗?摩西，在微博上有一萬七千個粉絲，是一位肄業的金融管理工作者。艾略特?希金斯的例子證明了，在一個人們每天依賴於來自網路傳播而來的海量資訊的時代，一切皆可發生。   

標籤：style   http   資料   ar   2014   問題   管理   應用   　　隨著大資料在各個領域的深入應用，大資料本身存在的價值也正在凸顯，

標籤：紅/黑樹狀結構 尋找 最小n個數   適合處理大資料   使用STL容器 multiset代碼：#include <iostream>#include <vector>#include <set>using namespace std;typedef multiset<int,greater<int> > intSet;typedef multiset<int,

標籤：style   blog   http   color   os   io   資料   2014   # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport

標籤：http   使用   strong   資料   io   for   html   ar   Spark亞太地區研究院100期公益大講堂

大數題目最適合用Java 來做，輕鬆簡單，不要像C/C++那樣設數組，還要考慮很多東西。剛開始是用a.equals(b),可是總是WA了。後來改成了a.compareTo(b)就AC掉了。這裡要注意這兩個方法的區別。官方API文檔上說明得很清楚。如所示：import java.util.Scanner;import java.math.BigDecimal;;public class Main {public static void main(String[]args){Scanner

Java AC代碼：用Java A這道題只花了1000MS ！！！（題目限定在5000MS內）import java.util.Scanner;import java.math.BigInteger;public class Hdoj1042 {/** * @param args */public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubScanner scanner=new

最近瞅了瞅Event Sourcing這樣的一個模式，發現跟自己潛在的目標有不少的吻合之處。在軟體開發中，對象通常都是在記憶體中完成邏輯運算，然後我們將對象的最終狀態持久化到資料庫。如果在這個過程中，代碼執行出錯，那麼我們通常只能根據最終的結果來逆推為什麼會出錯。但是，這樣做通常的結果就是根本找不出為什麼會出現這樣的情況，尤其是在高並發的時候！通常針對上面的這類問題，解決起來就特別繁瑣。因為這個錯誤是在特定的時候觸發的，重現不出來的話你可能根本想不出代碼的執行順序。而event