MongoDB

一步一步教你搭建基於docker的MongoDB複製叢集環境 1.安裝docker 2.建立MongoDB的Image 3.搭建MongoDB的叢集 本文——-鏈—–接 http://blog.csdn.net/pddddd/article/details/46893593 Docker 是一個開源的應用程式容器引擎，讓開發人員可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中。 1.ubuntu14.04安裝docker 參考文檔

1、mongodb官網下載： https://www.mongodb.org/downloads  可以下載安裝版和解壓版；暫時選擇解壓安裝 2、cmd進入mongodb安裝目錄的bin下，啟動mongodb。 mongod開啟命令，同時用--dbpath指定資料存放地點為“db”檔案夾。 mongod --dbpath=E:\study\db mongod --dbpath= E:\study\db

索引的操作 資料庫百分之八十的工作基本上都是查詢,而索引能幫我們更快的查詢到想要的資料.但是其降低了資料的寫入速度,所以要權衡常用的查詢欄位,不必在太多欄位上建立索引. 在mongoDB中預設是用btree來組織索引檔案,並且可以按欄位升序/降序來建立,便於排序. 資料準備 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()

一、環境 1、maven 3.3.9 2、eclipse 3、springboot 1.5.6 4、mongo 3.4.6 二、開發 1、建立一個springboot項目，引入1.5.6依賴。 2、項目結構如下 3、在pom中添加以下依賴 <!-- spring-boot-starter-data-mongodb --> <dependency>

一、比較子 運算子 對應到mysql的運算子 $gt > $gte >= $in in $lt < $lte <= $ne != $nin

使用use 切換到某一個資料庫，使用db.表名.命令名({參數}) 來執行相關的動作。此時的db指代的就是預設切換到的那個db 尋找時返回的一般都是整個文檔，需要擷取到文檔中的某一個欄位，{欄位名：1} 有些比較奇怪的寫法find({},{},number1,number2)，number1是limit，number2是skip,會在booster報錯... 第一個預設應該是查詢條件，第二個預設應該是查詢的結果。

如圖所示，A,B,C三個Collection互相關聯。 其中的數字為document的value值。 關於DBref的入門可以看 http://blog.csdn.net/crazyjixiang/article/details/6616678 這篇文章。 我們先建立A collection。 > var a={value:"1"}  

 ReplicaSet+Sharding部署：http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/50927588 MongoDB分區測試 1. 串連到mongos可查看系統相關資訊 configsvr> show dbs  configsvr> use config  configsvr> show collections

find方法 db.collection_name.find();   查詢所有的結果： select * from users; db.users.find(); 指定返回那些列（鍵）： select name, skills from users; db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1}); 補充說明： 第一個{}

一、定義 高效能、開源、無模式的文檔型NoSql資料庫 注意：1、檔案儲存體格式為BSON(一種Json的擴充,2進位表達、效率高)              2、模式自由：無表結構             

一、訊息佇列概述 訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步訊息，流量削鋒等問題。實現高效能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。 目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 自己實現一個較完善的訊息佇列要考慮高可用、順序和重複訊息、可靠投遞、消費關係解析等等比較複雜的問題，筆者不對這些內容進行闡述，重點結合線程池實現解耦，非同步訊息功能，

標籤：tst   大型   show   建立   yum   netstat   資料結構   enable   firewalld   基於CentOS7搭建mongodb（3.6.6版本）mongodb簡介Mongodb，分

標籤：poi   init   _id   enable   max   offset   snappy   sum   jpg   資料類型 mongodb 3.x 資料容量 140 GB 故障類型

標籤：ref   tps   mongodb   還原   log   ODB   exe   ash   分享   1.下載mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-v3.6-latest

標籤：host   mongodb   添加   port   set   aries   font   fonts   secondary   一概述複本集是一組保持相同資料集的mongod執行個體。

標籤：path   gui   round   color   tar   原因   tar zxvf   stop   exit   　　　　1.到官網，選擇合適的版本下載　　　　https://www.mongodb.com/

用MapReduce寫的group速度不行啊！！ 1）來源MongoDB權威指南The price of using MapReduce is speed: group is not particularly speedy, butMapReduce is slower and is not supposed to be used in “real time.” You runMapReduce as a background job, it creates a collection of

1 http://101.130.92.32:28018/_replSet  監控網站上報錯:replSet error RS102 too stale to catch upTue Aug 13 05:18:06 [rsSync] replSet See http://www.mongodb.org/display/DOCS/Resyncing+a+Very+Stale+Replica+Set+Member           05:18:06 [rsSync] replSet error

MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。   最近做的項目中打算使用。MongoDB C# / .NET

轉載自NoSQLFan，查看原文本文描述了MySQL中的常用SQL語句在MongoDB中的寫法，如果你長期使用MySQL而對MongoDB躍躍欲試，這篇簡單的文章可以協助你更快的進入角色。查詢：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’Mongo:db.user.find({‘name’ : ’starlee’})插入：MySQL:INSERT INOT