關於MongoDB schema-free vs MySQL DDL

文檔資料庫(Document-orient Database)支援Schema-Free,他的一行記錄格式為:{"name": "外觀設計", "value":

MongoDB查詢最佳化分析

在MySQL中,慢查詢日誌是經常作為我們最佳化查詢的依據,那在MongoDB中是否有類似的功能呢?答案是肯定的,那就 是開啟Profiling功能。該工具在啟動並執行執行個體上收集有關MongoDB的寫操作,遊標,資料庫命令等,可以在資料庫層級開 啟該工具,也可以在執行個體層級開啟。該工具會把收集到的所有都寫入到system.profile集合中,該集合是一個capped

MongoDB整合Hadoop進行統計計算

MongoDB本身可以做一些簡單的統計工作,包括其內建的基於Javascript的 MapReduce架構,也包括在MongoDB 2.2版本中引入的新的統計架構。除此之外, MongoDB 還提供了對外部統計工具的介面,這就是本文要說的MongoDB-Hadoop的 資料中介軟體。文章內容來源於MongoDB官方部落格。原理圖解MongoDB與Hadoop相結合的方式如下圖所未,MongoDB作為資料來源儲存以及

MongoDB中的bson介紹和使用執行個體

   這篇文章主要介紹了MongoDB中的bson介紹和使用執行個體,本文講解了什麼是bson、bson在MongoDB中的使用、幾個BSON的例子等內容,需要的朋友可以參考下  一、什麼是bson  BSON是一種類json的一種二進位形式的儲存格式,簡稱Binary

Python Web架構Pylons中使用MongoDB的例子

 這篇文章主要介紹了Python Web架構Pylons中使用MongoDB 的例子,大家參考使用Pylons 經過漫長的開發,終於放出了 1.0 版本。對於正規的產品開發來說,1.0 版本的意義很大,這表明 Pylons 的 API 終於穩定下來了。 Pylons 雖是山寨 Rails 而生,但作為一個純 Python 的 Web 架構,它有一個鮮明的特點:可定製性強。架構每一層都沒重新發明輪子,而是盡量整合現有的 Python 庫。在 MVC 的 Model

mongoDB的索引

   索引通常能夠極大的提高查詢的效率。在系統中使用查詢時,應該考慮建立相關的索引。  索引是一種資料結構,他搜集一個集合中文檔特定欄位的值。MongoDB的查詢最佳化工具能夠  使用這種資料結構來快速的對集合(collection)中的文檔(collection)進行尋找和排序,  準確來說,這些索引是通過B-Tree索引來實現的。  1.建立簡單索引  資料準備index.js,建立books文檔並插入200000條資料,如下:  for(var

mongoDB第六講

   ?mongoDB啟動配置詳解  1.啟動項 mongod --help  1.1利用config設定檔來啟動資料庫改變連接埠為8888  mongodb.conf檔案  dbpath = D:appmongodata  port = 8888  開機檔案  mongod.exe --config mongodb.conf  shell檔案  mongo 127.0.0.1:8888  2.停止mongoDB服務  1.1ctrl+c

MongoDB 記憶體使用量情況分析

MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。 MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品,是非關聯式資料庫當中功能最豐富,最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散,是類似json的bson 格式,因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大,其文法有點類似於物件導向的查詢語言,幾乎可以實作類別似關係數 據庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支援對資料建立索引。先

MongoDB學習筆記(二) 通過samus驅動實現基本資料操作

傳統的關聯式資料庫一般由資料庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,MongoDB是由 (database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。MongoDB對於關係型資料庫裡的表,但是集合中沒 有列、行和關係概念,這體現了模式自由的特點。一、關於MongoDB的驅動MongoDB

PHP驅動MongoDB整數問題的BUG和策略

   本文所說的整數問題,其實並不是MongoDB的問題,而是PHP驅動的問題:MongoDB本身有兩種整數類型,分別是:32位整數和64位整數,但舊版的PHP驅動不管作業系統是32位還是64位,把所有整數都當做32位整數處理,結果導致64位整數被截斷。為了在儘可能保持相容性的前提下解決這個問題,新版PHP驅動加入了mongo.native-long選項,以期在64位作業系統中把整數都當做64位來處理,有興趣的可參考:64-bit integers in

mongodb串連出現錯誤?

   ./mongo 192.168.1.51:30000  發生如下錯誤:  Error: couldn't connect to server 192.168.1.51:30000 src/mongo/shell/mongo.js:93  一般這種情況就是:mongo沒有將dbpath設成預設啟動時訪問的db路徑,導致找不到資料庫存放路徑,而導致服務啟動時出錯。  於是手動指定路徑:  mongos --fork --port 30000 --chunkSize 1

在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程_python

最近重新拾起Django,但是Django並不支援mongodb,但是有一個模組mongoengine可以實現Django Model類似的封裝.但是mongoengine的中文文檔幾乎沒有,有的也是簡短的幾句介紹和使用.下面我就分享一下我在使用過程中所記錄下的一些筆記,可能有點亂.大家可以參考一下.安裝mongoengineeasy_install pymongo # 依賴庫easy_install mongoengine基本使用from mongoengine import *from

PHP操作MongoDB GridFS 隱藏檔的詳解_php技巧

複製代碼 代碼如下:<?php //初始化gridfs $conn = new Mongo(); //串連MongoDB $db = $conn->photos; //選擇資料庫 $grid = $db->getGridFS(); //取得gridfs對象 //gridfs有三種方式隱藏檔 //第一種直接隱藏檔 $id = $grid->storeFile("./logo.png"); //第二種隱藏檔二進位流 $data =

JSON 的正確用法探討:Pyhong、MongoDB、JavaScript與Ajax_javascript技巧

關於本文本文主要總結網站編寫以來在傳遞 JSON 資料方面遇到的一些問題以及目前採用的解決方案。網站資料庫採用 MongoDB,後端是 Python,前端採用“半分離”形式的 Riot.js,所謂半分離,是說第一頁資料是通過伺服器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中,從而避免首頁兩次載入的問題,而其它動態內容則採用 Ajax 載入。整個流程中資料都是通過 JSON 格式傳遞的,但是在不同的環節中需要採用不同的方式並遇到一些不同的問題,本文主要做記錄、總結。1. What is JSON?

Mongodb和Mysql的效能分析

標籤:bsp   sel   logs   效能   .so   入參   des   image   配置       伺服器配置:CPU: 1核  &nbs

mongodb批量插入資料

標籤:php   man   strong   定時   net   代碼   記錄   左右   pre   年前由於公司業務需要,後台需要擷取流水記錄,需要每天定時跑指令碼,將流水記錄跑入庫裡邊,每天大概有個一百萬左右,使用的

初識mongodb

標籤:upd   update   alt   記錄   格式   處理   img   .com   資料檔案   1.非常流行的nosql資料庫(基於bson格式,json的擴充)2.安裝,下載(預設連接埠27017)啟動&n

Mongodb查詢引用

標籤:god   user   使用者表   mongodb   mongo   span   tac   div   use   1 var result = db.users.findOne({"name":"Tom Wu"}

docker搭建mongodb

標籤:容器   docker   exe   roles   使用者建立   ref   使用者認證   doc   god   根據官網方法,安裝docker  https://hub.docker.com/

mongodb的搭建

標籤:設定檔   enable   base   key   page   sof   安裝   init.d   http   1,    vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.

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