標籤:直接上代碼‘use strict‘var fs=require(‘fs‘), mongodb=require(‘mongodb‘).MongoClient, assert=require(‘assert‘),
標籤:Nodejs 應用簡單的訪問Mongodb 部署至Docker 1.本地簡單的寫能運行起來的一個nodejs (demo可寫的更簡單 一個post一個get即可)schemas user.jsvar mongoose = require(‘mongoose‘)var UserSchema = new mongoose.Schema({name:{unique:true,type:String},password:{type:String},//0 1 2 3
標籤:項目中使用到了mongoDB,基本是用RoboMongo串連伺服器,做一些許可權較低的增刪改查操作。命令時常會忘,在此記錄一些針對集合的使用頻率很高的命令,方便查詢:1、建立一個聚集集合(table) db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});2、得到指定名稱的聚集集合(table) db.getCollection("account");3、得到當前db的所有聚集集合
標籤:MongooseJS 4.6.0 發布了, MongooseJS是基於nodejs,使用javascript編程,串連mongodb資料庫的軟體包,使mongodb的文檔資料模型變的優雅起來,方便對mongodb文檔型資料庫的串連和增刪改查等常規資料操作。改進日誌如下:docs(document): clarify the findById and findByIdAndUpdate examples #4471 mdcanhamdocs(schematypes): add
標籤:一 實驗平台 1 os: win7 64位旗艦版sp1 2 python: 2.7.10 x64二 串連資料庫
標籤: 有個項目用到了MongoDB,我們是在WINDOWS 2008 64位環境下部署的,為啥不部署到linux下面呢,我們沒那麼多伺服器,只能將就一下了。 大家都知道Mongodb吃記憶體太厲害了,如果不重啟服務,記憶體一直蹭蹭地往上漲,定時重啟MongoDB服務是能暫時的收回記憶體,但這也不是長久之計。如果不去限制MongoDB的記憶體那麼系統有多少記憶體都能被它消耗掉,我們的伺服器上還有IIS, SQL SERVER,
標籤:分區叢集 1.1、概念 分區叢集是將資料存放區在多台機器上的操作,主要由查詢路由mongos、分區、設定管理員組成。 ●查詢路由根據設定管理員上的中繼資料將請求分發到相應的分區上,本身不儲存叢集的中繼資料,只是緩衝在記憶體中。 ●分區用來儲存資料區塊。資料集根據分區鍵將集合分割為資料區塊,儲存在不同的分區上。在生產環境下,通常一個分區由一個複製集組成。 ●設定管理員儲存叢集的中繼資料,包括資料與分區的映射關係,設定管理員一旦掛掉,叢集將無法工作。 注意:
標籤:一、前言 從20世紀90年代數字化醫院概念提出到至今的20多年時間,數字化醫院(Digital Hospital)在國內各大醫院飛速的普及推廣發展,並取得驕人成績。不但有數字化醫院管理資訊系統(HIS)、影像存檔和通訊系統(PACS)、電子病曆系統(EMR)和地區醫學衛生服務(GMIS)等成功實施與普及推廣,而且隨著日新月異的電腦技術和網路技術的革新,進一步為數字化醫院帶來新的互動渠道譬如:遠程醫學服務,網上挂號預約。
標籤: MongoDB只提供了64位LTS(長期支援)Ubuntu發行版的packages。例如,12.04 LTS,14.04 LTS,16.04 LTS等等。1.匯入被包管理系統使用的公開金鑰 Ubuntu軟體包管理工具(例如:dpkg和apt)通過要求經銷商使用GPG密鑰簽署包以確保方案的一致性和真實性。通過以下的命令匯入mongodb公用GPG密鑰。sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv
標籤:簡介快遞物流系統裡最常見的一種業務類型就是訂單的查詢和記錄。訂單的特點是隨著遞送過程,訂單資料需要隨時更新路徑。資料結構上需要可以靈活應對,這點非常符合Document模型,並且MongoDB支援GIS功能,非常適用於MongoDB來支撐物流業務。並且MongoDB具備Sharding能力,而物流行業裡訂單比較獨立,誇訂單的操作很少,而對單訂單來說,更新追加的操作會較多,比如再物流中轉處理上。所以物流業務模型上與MongoDB非常的匹配。以下講解一個虛擬DEMO,可供參考,用到的特性:Mo
標籤:需求: 增量抽取MongoDB資料並載入到MSSQL由於不能使用關係型資料庫的自訂SQL, 所以主要遇到的問題有:增量時間的查詢和參數控制ETL的批次資訊和調用參數的寫入 第一個問題的解決如下:使用具名引數在Query頁中進行過濾, 一開始會擔心${}的引用方式會用Mongo的文法衝突, 測試後發現運行正常 第二個問題:先為結果增加常量值, 如常量值固定則直接寫死, 不固定的常量值先設定為空白串, 在後面使用字串替換組件傳入具名引數, 最後用欄位選擇把空串的常量值移除&
標籤:MongoDB是目前最常用的NoSQL-非關係型資料庫。本文將介紹在CentOS下如何通過yum安裝MongoDB。1.首先在CentOS6.5下,編輯Mongo的yum源:在/etc/yum.repo.d下,編輯mongo.repovim mongo.repo[mongodb-enterprise]name=MongoDB Enterprise Repositorybaseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86
標籤:Mac OX上安裝MongoDbMongoDB的安裝有好多種安裝方法,有普通青年的HomeBrew方式,也有文藝青年的源碼編譯方式。我只想快速的裝起來用一下,所以我選最簡單的HomeBrew。請參考官方文檔 : http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/更新Homebrew的package資料庫,在Mac的終端中輸入:$ brew
標籤:haproxy mongodb 在生產環境中,搭建的mongodb分區,提供了三個mongos介面。但mongodb中沒有failover機制,官方建議是將mongos和應用伺服器部署在一起,多個應用伺服器就要部署多個mongos執行個體,這樣很是不方便。查了一下,有幾種方法可以使這三個mongos介面都利用起來,減少單個介面的壓力。常用的有LVS和HAProxy。於是嘗試用HAProxy做負載平衡。HAPro
標籤:mongodb最大串連數最近在做mongo資料庫叢集,用到生產環境上後發現用不了多久用戶端就拒絕訪問。查詢進程發現路由mongos並沒有宕,能ping通,於是查看最大串連數,發現已滿。科普:在Linux平台下,無論是64位或者32位的MongoDB預設最大串連數都是819,WIN平台不知道,估計也沒有人在
標籤:0、安裝環境說明: linux系統:centos6.5 mongoDB版本:mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.7.tgz1、下載 mongoDB的下載:https://www.mongodb.com/download-center#community,注意選擇版本2、解壓 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.7.tgz3、指定安裝目錄 mv mongodb-linux-x86_64-
標籤:摘要習慣了可視化的管理資料的方式,通過敲命令,確實有些不自在。這裡推薦一個mongodb的視覺化檢視——Robomongo相關文章[MongoDB]入門操作[MongoDB]增刪改查[MongoDB]count,gourp,distinct[MongoDB]mapReduce[MongoDB]Profiling效能分析[MongoDB]索引Mongodb
標籤:想要在C#中使用MongoDB,首先得要有個MongoDB支援的C#版的驅動。C#版的驅動貌似有很多種,如官方提供的samus。 實現思路大都類似。這裡我們用官方提供的mongo-csharp-driver
標籤:如果你已經完成了自己新的MongoDB應用程式的開發,並且現在正準備將它部署進產品中,那麼你和你的運營團隊需要討論一些關鍵的問題:最佳部署實踐是什嗎?為了確保應用程式滿足它所必須的服務層次我們需要監控哪些關鍵計量?如何能夠確定添加分區的時機?有哪些工具可以對資料庫進行備份和恢複?怎樣才能安全地訪問所有新的即時大資料?本文介紹了硬體選擇、擴充、HA和監控。在查看詳細資料之前,首先讓我們處理一個最常見的問題:部署MongoDB和部署RDBMS有什麼不同?你會發現MongoDB作為一個文檔資料庫
標籤:1、安裝MongoDB從MongoDB官網上下載MongoDB,我下載的版本是64位的3.2.6。下載完以後直接安裝,我的安裝目錄是D:\work\MongoDB。2、配置MongoDB的環境變數在PATH中添加D:\work\MongoDB\Server\3.2\bin。(配置環境變數是為了更加方便的執行bin下的命令)3、啟動MongoDB啟動MongoDB的時候使用mongod命令,--dbpath 設定資料庫的路徑,--logpath 設定記錄檔的路徑mongod