MongoDB

標籤：mongodb haproxymongodb叢集採用的replication set模式，至少3個節點以上。有個問題，當mongodb主節點down的時候，如何讓ceilometer自動連接重新選舉出來的主節點？這裡有兩種解法，至於採用哪種，看需求。1、採用vip來定位mongodb主節點     使用keepalived來起vip，這裡有兩個vip，vrrp_instance VI_1是專門給mongodb用的vip，vrrp_instance

標籤：一、索引基礎：    MongoDB的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的最佳化技巧。下面是建立索引的命令：    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通過下面的名稱查看索引是否已經成功建立：    > db.test.getIndexes()  

標籤：haproxy   mongodb    在生產環境中，搭建的mongodb分區，提供了三個mongos介面。但mongodb中沒有failover機制，官方建議是將mongos和應用伺服器部署在一起，多個應用伺服器就要部署多個mongos執行個體，這樣很是不方便。查了一下，有幾種方法可以使這三個mongos介面都利用起來，減少單個介面的壓力。常用的有LVS和HAProxy。於是嘗試用HAProxy做負載平衡。HAPro

標籤：、基礎概念SQL術語/概念MongoDB術語/概念說明databasedatabase資料庫table　　collection　　資料表/集合rowdocument資料記錄行/文檔columnfield資料欄位/域indexindex索引table joins　　 表串連,MongoDB不支援primarg keyprimary

標籤：mongoDB系列之（二）：mongoDB 複本集Mongodb2.6複本集驗證部署和認證複本集有以下特點：1. 最小構成是：primary，secondary，arbiter，一般部署是：primary，2 secondary。2. 成員數應該為奇數，如果為偶數的情況下添加arbiter，arbiter不儲存資料，只投票。3. 最大50 members，但是只能有 7 voting members，其他是non-voting

標籤：MongoDB中儲存的文檔必須有一個"_id"鍵。這個鍵的值可以是任何類型的，預設是個ObjectId對象。ObjectId 是一個12位元組 BSON 類型資料，有以下格式：前4個位元組表示時間戳記接下來的3個位元組是機器標識碼緊接的兩個位元組由進程id組成（PID）最後三個位元組是隨機數。在一個集合裡面，每個集合都有唯一的"_id"值，來確保集合裡面每個文檔都能被唯一標識。MongoDB採用ObjectId，而不是其他比較常規的做法（比如自動增加的主鍵）的主要原因，因為在多個

標籤：MongoDB提供的C#開發介面，先從下載開始，然後是插入、查詢、更新。先要開啟MongoDB服務。下載http://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads.每個版本會有兩個驅動模式，一個是.msi,一個是.zip。VS：2013，MongoDB:3.2.0開啟VS2013，建立控制台程式，增加下載好的兩個引用（MongoDB.Bson.dll,MongoDB.driver.dll)1、插入資料static void

標籤：一、複本集配置   搭建完畢，1台主執行個體、1台從執行個體、1台仲裁執行個體。mongodb建議複本集中的機器數量為奇數    二、C#連接字串  1.讀  mongodb://secondary.com/?SlaveOk=true  2.寫  mongodb://primary.com三、經驗之談 

標籤：最近在研究mongoDB資料庫，寫了個全自動安裝mongoDB資料庫的shell指令碼，僅供參考，歡迎拍磚，內容如下：#!/bin/bash# shell的執行選項：# -n 唯讀取shell指令碼，但不實際執行# -x 進入跟蹤方式，顯示所執行的每一條命令# -c "string" 從strings中讀取命令# 下載目錄downloadsDir=/root/Downloads# 安裝目錄appDir=/usr/local/mongodb# 判斷備份目錄是否存在，不存時建立目錄 [ ! -

標籤：　　在對mongoDB的操作有了一定基礎後，終於可以扯扯HA和架構這兩個高大上的概念了。在這之前當然還得弄清楚mongoDB的Key feature：Sharding。1. Sharding 　　Shard從邏輯上來說就是整個資料的一個子集，從物理來說就是管理這一子集的伺服器。一個分區可以包含多台伺服器。若一個分區包含多台伺服器則每台伺服器都有一份完全相同的資料子集副本（Replica

標籤：mongodb 慢查詢 分析指令碼  1  簡介   這個是用在生產環境中的一個MongoDB慢查詢日誌自動收集指令碼，當初想寫這個指令碼的思路就是為了方便收集慢查詢日誌並且利於分析。由於公司的mognodb不多，就4台，所以這個小指令碼也只是適用普通的生產環境。  頁面主要使用了 bootstrap 為最上層顯示，datatable 為分析的時候使用。  2  流程  主要的流程是：1  通過

標籤：Linux   MongoDB 安裝前言：官方參考手冊：https://docs.mongodb.org/manual/?_ga=1.41355425.2024551820.1440643898也可以下載對應的PDF版本，或者網上尋找中文版本（MongoDB_權威指南_中文版），找到linux平台安裝介紹1.    

標籤：Mongodb預設啟動是不帶認證，也沒有帳號，只要能串連上服務就可以對資料庫進行各種操作，這樣可不行。現在，我們得一步步開啟使用使用者和認證。　　第一步，我們得定位到mongodb的安裝目錄。我原生是C:\mongodb。　　然後按著shift鍵右鍵點擊視窗內的空白處，你會看到有個選項 “在此處開啟命令視窗” ，一般人我不告訴他^ ^。在cmd內我們使用下面的命令mongod --auth --logpath "D:\Program Files (x86)\Web\

標籤：MongoDB是10gen團隊開發的一款面向文檔的NoSQL資料庫。最近一年多以來，MongoDB被越來越多的大型網站應用程式到生產環境中，比較著名的有Foursquare, bit.ly, SourceForge, Boxed等。MongoDB提供了Auto-Sharding功能，使用者通過簡單的配置就可以很方便地構建一個分布式MongoDB叢集。MongoDB的Auto-Sharding能夠做到：·      

標籤：困擾了一段時間的問題終於知道原因了，每次重啟MongoDB伺服器就會導致無法啟動服務。 通過觀察發現，每一次重啟完了之後，MongoDB 會進行記憶體資料載入，而原來伺服器記憶體配置過低，因此導致記憶體載入無法完成。所以一直用不了，搞得沒轍就重裝mongodb。通過觀察結果得出：100GB左右的mongo檔案儲存體空間至少需要 12GB記憶體配置，才能將資料完全載入。 為了驗證結果是否正確重啟了Mongodb，結果ok，很快的就將資料重新載入回來了。載入效果就是這樣的。

標籤：在上一篇中我們介紹了MongoDB的安裝與配置，接下來的我們來看看在node中怎樣操作MongoDB資料庫。在操作資料庫之前，首先應該像關係型資料庫一樣建個資料庫把。。。啟動資料庫利用命令提示字元：1、在建立資料庫之前，我們應該啟動資料庫伺服器mongod --dbpath d:\MongoDB\data注意：不要關閉這個資料庫伺服器。。。不然資料庫就被關閉了2、使用如下語句建立一個資料庫use

標籤：mongodb   資料庫   java

標籤：隨著版本的更新，對在使用mongodb的業務也進行了版本升級，但是在drop掉一個資料庫時，問題來了，原來的使用者隨著刪除庫也被刪除掉，但是再想通過原來的文法db.addUser()添加，一直報錯，提示用db.createUser()命令建立。首先如果在除admin庫之外的使用者通過db.addUser()添加是不會成功的。我刪除了原admin庫的root使用者，通過db.createUser()建立：db.createUser( { user:"root",

標籤：說到Mongodb的體繫結構，免不了與關係型資料庫做個對比。這裡以MySQL為例，我們進行一些比較：從邏輯結構上對比： MySQL層次概念 MongoDB層次概念 資料庫（database） 資料庫（database） 表（table） 集合（collection） 記錄（row） 文檔（document） 在MongoDB中沒有行、列、關係的概念，集合中的文檔相當於一條記錄，這體現了模式自由的特點。從資料存放區結構上對比：

標籤：jasper report   mongodb   join   mysql   集算器            多樣性和多資料來源問題使用JasperReport等報表工具本身不易處理，比如展現MongoDB和mysql的混合運算。雖然JasperReport/Birt有virtual