MongoDB

cmd啟動mongodbD:\mongodb\bin\mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --dbpath D:\mongodb\data --port 27017 --directoryperdb --logpath D:\mongodb\logs\db.txt

1. 調用ensureIndex建立索引時，必須保證以前沒有在對應鍵上建立過索引，否則語句不執行，索引將保留舊版本。     例子：我們可以給people建立一個普通索引: db.people.ensureIndex({"age" : 1});            然後我們可以再次給age鍵建立一個唯一索引: db.people.ensureIndex({"age" : 1}, {"unique" : true})          

1.產生100個條目var a = new Array(100);//有a.forEach， 不知道為什麼不能使用 只能用for了for(var i = 0; i<a.length;i++) { db.test.insert({x:i})}//誰知道在mongo提供的js shell中怎麼寫代碼換行 囧用db.test.find() 可以看到已經入庫了 輸入it命令可以翻頁查看更多2.對資料中能被2求模的資料進行加1操作> var cursor =

最近開始研究MySQL和MongoDB，發現這方面資料不多。尤其是真正的說到點子上的文章，太少了。有一些對比測試的文章基本上都是瞎測，測試方法都測到了馬腿上，得出的結論基本上都是NoSQL毫無價值容我借用Russell Smith 的那句話：不是MongoDB不行，是你不懂。讓我來分析一下MongoDB的真正效能吧。有說MongoDB慢　　反對：不設其他唯一索引的情況下，只用_id

MapReduce應該算是MongoDB操作中比較複雜的了，自己開始理解的時候還是動了動腦子的，所以記錄在此！命令文法：詳細看db.runCommand( { mapreduce : 字串，集合名, map : 函數,見下文 reduce : 函數，見下文 [, query : 文檔，發往map函數前先給過渡文檔] [, sort : 文檔，發往map函數前先給文檔排序] [, limit : 整數，發往map函數的文檔數量上限] [, out :

項目中使用到了mongdb，在小資料量時，和關係型資料庫一樣，看不出任何問題。當資料的操作變的頻繁，如對10萬級的資料表連續進行查詢操作，mongdb會變的非常緩慢。到底是什麼原因呢？這是spring版本的mongdb操作，spring的MongoTemplate只是對源生方法的一些封裝，如果spring環境下有這些問題，直接使用源生方法進行的資料操作也會產生同樣的問題。下面是我的最佳化過程：1.建立索引，索引對mongdb的查詢速度影響非常大，mongdb索引建立的方法網上有很多，我這裡舉一個

MongoDB Replica Sets和Auto Sharding配 置的簡單步驟是本文我們主要要介紹的內容，網上有很多教程把Replica Sets和Auto Sharding（或者是Sharding）寫在了一起，對於初學者可能會覺得有些莫名，之所以這樣做是因為，一個較好的Auto Sharding解決方案是將每個一shard（分區）定為一個Replica Sets（複製集）。一個Replica Sets由若干個mongod

現象：WriteResult res = mongoTemplate.updateFirst(query, updateObj, "ServerToAgentReq_SMS");擷取res.getN()傳回值時，發現偶爾情況下該傳回值為0，表示該更新操作沒有更新到任何資料。並且如果是多線程並發更新，失敗幾率大大提高。官網表示不能保證更新操作的成功性....方案：一次失敗後，另起線程多次重試。  private ThreadPoolExecutor exec = new

當你的mongodb出現插入查詢等過慢的問題，你第一想到應該是查看mongodb運行狀態。mongostat是Mongodb內建命令，位於Mongodb bin目錄下，使用方法：./mongostat,圖示如下：這是在SecureCRT下顯示的，SecureCRT預設顯示列數過小，如果出現換行情況，在選項--全域選項--調整最大列為150即可。各指標含義：inserts/s 每秒插入次數query/s 每秒查詢次數update/s 每秒更新次數delete/s 每秒刪除次數getmore/s

昨天看到fish的MongoDB，但遇到不少問題，於是自己一步一步嘗試，將遇到之問題和解決方案記錄總結首先感謝fish！昨天忘了放連結：http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/26/2090800.html再有就是快一年沒更新部落格了，不過本人天天開啟部落格園看各位的博文，就像公務員每天上班喝茶看報紙一樣，習慣了。。。盡量以後每月出個兩篇文章吧，本人這一年沒寫部落格就幹了一個活，www.520.cn，請大家賞析，前台使用mvc2.0，spar

1 solr 欄位是寫死的2 solr優勢是大塊文本模糊查詢，mongoDB還支援正則查詢以及類似js文法代碼語句查詢3 mongoDB已經原生支援了局部更新，以及有個upsert,solr先查有就更新，沒有就直接覆蓋的4 mongDB支援批次更新 4 mongDB工具較多，即時監控mongodstat,支援熱備份、熱恢複mongodump和mongorestore，還提供鎖命令控制以及角色安全控制    NoSql都是先寫記憶體，後定時寫磁碟，高效隨機IO 1

MongoDB的官方下載站是http://www.mongodb.org/downloads，可以去上面下載最新的程式下來。在下載頁面可以看到，對作業系統支援很全面，OS X、Linux、Windows、Solaris都支援，而且都有各自的32位和64位版本。目前的穩定版本是1.8.1版本。 1、Windows版本安裝 (1)、下載MongoDB　url地址:

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Quickstart作者：ZhangHQ  來源：部落格園  發布時間：2010-12-25 21:16  閱讀：1346 次  原文連結   [收藏]  我們要開始最簡單的MongoDB串連，訪問資料之旅了。在這之前，您已經安裝MongoDB了吧！也許、大概、應該是裝了。真的還沒裝好？那麼：猛擊這裡[MongoDB安裝]開始：先下載個C#的驅動。MongoDB提供各種主流與非主流預言的開發驅動。C# Driver

mongodb mongo csharp driver：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads 具體的可以到mongodb官方網站上進行尋找。下面例子是一個簡單的查詢：//建立資料庫連接，預設為本地串連連接埠為27017 MongoServer server = MongoServer.Create();//擷取資料庫，如果沒有會自動建立 MongoDatabase

MongoDB是一個面向文檔的資料庫，目前由10gen開發並維護，它的功能豐富，齊全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做產品原型的過程中，我們總結了MonogDB的一些亮點：使用JSON風格文法，易於掌握和理解：MongoDB使用JSON的變種BSON作為內部儲存的格式和文法。針對MongoDB的操作都使用JSON風格文法，用戶端提交或接收的資料都使用JSON形式來展現。相對於SQL來說，更加直觀，容易理解和掌握。Schema-less，支援嵌入子文檔：MongoDB是一個Schem

MongoDB資料庫的系列版本資訊如下：2.5.0     開發版本（不穩定版）2.4.4     最新產品發行穩定版2.2      最新穩定版2.2.42.0       最新穩定版2.0.9 There are 2 parts to the improvements in v2.2:Elimination of the global reader/writer lock – database level locks as the first step.PageFaultException

並發對"主複本集"的影響？在副本複製過程中，當在主庫執行寫操作時，mongodb也同時在寫主庫的oplog，oplog為一個local庫中特殊的集合。(在Replica Set複製集模式下，local.oplog.rs一個capped

最近一直在思考底層資料模型對整個產品的影響,底層實現直接影響到上層的效能及開發效率,又要滿足快速迭代及快速產品擴充的需求,就考慮到了NOSQL資料庫了,通過對比就選擇了MongoDB,打算通過他好好的瞭解下NOSQL,記得幾個月前看了javaeye老大寫的哪篇NOSQL的文章還沒有深入去思考,現在是工作上需要用到了,就想深入瞭解下,對於資料庫,MySQL一直是我的唯一選擇,但是現在MySQL的各種問題都暴露出來的了,在很多情境下其實有更好的做法去替代,不管從節約機器上,還是從效能上來說都是有益的

MongoDB是由（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。和關係型資料庫的對應關係：   關係型資料庫                                                           MongoDB資料庫   database                                                                database   table            

先說說MongoDB是什麼。MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：面向集合儲存，易儲存物件類型的資料