MongoDB

串連：http://blog.csdn.net/puncha/article/details/12974777 MongDB的免費管理工具很少，好不容易找到了2款，第一款是基於Web的，操作起來還比較方便： 地址：https://code.google.com/p/mongo-vision/ 我下載的是：mongovision-1.1-dev6-windows-installer，雙擊安裝，安裝完成之後，開啟一個命令列，執行sincerity start

Robomongo，Mongo視覺化檢視 哇唔，其實她是三（陰險臉）。 你看你看，介面清新，讓人家心曠神怡（害羞），誰還想win+R+mongo呀呀呀。。 哎呀呀，繼續···說正事。 在這裡···藉助SQL進一步理解下MongoDB SQL術語/概念 MongoDB術語/概念 解釋/說明

MongMongo是一個用Java寫的ODM架構，使得對MongoDB的操作更加便捷。   MongoMongo努力為Java開發人員提供類似於ActiveORM 或者 Hibernate的操作API,並且保留了MongoDB的schemaless，document-based 設計,動態查詢,原子修改操作等特性。當然你可以很方便的繞開MongoMongo而使用Java Driver 原生提供的功能。   下面是一段範例程式碼:

 傳統的關聯式資料庫一般由資料庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對於關係型資料庫裡的表，但是集合中沒有列、行和關係概念，這體現了模式自由的特點。 一、關於MongoDB的驅動

 MongoDB中的索引其實類似於關係型資料庫，都是為了提高查詢和排序的效率的，並且實現原理也基本一致。由於集合中的鍵(欄位)可以是普通資料類型，也可以是子文檔。MongoDB可以在各種類型的鍵上建立索引。下面分別講解各種類型的索引的建立，查詢，以及索引的維護等。 一、建立索引 　　 1. 預設索引

 由於MongoDB的文檔結構為BJSON格式（BJSON全稱：Binary

 MongoDB的集合（collection）可以看做關係型資料庫的表，文檔對象（document）可以看做關係型資料庫的一條記錄。但兩者並不完全對等。表的結構是固定的，MongoDB集合并沒有這個約束；另外，存入集合的文檔對象甚至可以嵌入子文檔，或者“子集合”。他們最終都可以用類似於BJSON的格式描述。我們今天就來分析MongoDB這一特性帶來的獨特資料管理方式。我們還是以samus驅動為例來分析，samus驅動支援兩種方式訪問資料庫，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介紹過

 看到下圖，是通過Jqgrid實現表格式資料的基本增刪查改的操作。表格式資料增刪改是一般公司專屬應用程式系統開發的常見功能，不過不同的是這個表格式資料來源是非關係型的資料庫MongoDB。nosql雖然概念新穎，但是MongoDB基本應用實現起來還是比較輕鬆的，甚至代碼比基本的ADO.net訪問關係資料來源還要簡潔。由於其本身的“非關係”的資料存放區方式，使得對象關係映射這個環節對於MongoDB來講顯得毫無意義，因此我們也不會對MongoDB引入所謂的“ORM”架構。 　　

 MongoDB 提供幾種關閉服務的命令，具體為以下： 一 使用 Crtl+C 關閉  [mongo@redhatB data]$ mongod --dbpath=/database/mongodb/data/ --logpath=/var/applog/mongo_log/mongo.log --logappend --port=27017 --journal > start_mongo.log 2>&1

一、Insert操作 Insert操作是MongoDB插入資料的基本方法，對目的地組合使用Insert操作，會將該文檔添加到MongoDB並自動產生相應的ID鍵。文檔結構採用類似JSON的BSON格式。常見的插入操作主要有單條插入和批量插入兩種形式。插入時只是簡單地將文檔存入資料庫中，不進行額外的驗證，也不會執行代碼，所以不存在注入式攻擊的可能。 1、單條插入 2、批量插入

摘要：作者聲明：本文是學習Mongodb過程中的副產品，因為接觸時間並不長，難免有理解上的偏差，希望藉此文與感興趣的朋友討論切磋，呵呵。 去年年底，開始接觸並學習Mapreduce模型。因為工作上的  作者聲明：本文是學習Mongodb過程中的副產品，因為接觸時間並不長，難免有理解上的偏差，希望藉此文與感興趣的朋友討論切磋，呵呵。

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