MongoDB

再MongoDB中可以使用db.collection.explain("executionStats")語句對查詢效能進行分析。 在MongoDB中建立表inventory並插入測試資料，初始資料除了ID欄位以為是不帶任何索引的。 { "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }{ "_id"

1. 按記錄層級區分檔案輸出 有些人習慣按日誌資訊層級輸出到不同名稱的檔案中，如info.log，error.log，warn.log等，在log4j2中可通過配置Filters來實現。 假定需求是把INFO及以下層級的資訊輸出到info.log，WARN和ERROR層級的資訊輸出到error.log，FATAL層級輸出到fatal.log，設定檔如下： [java]  view plain

原文連結：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e4059a40101b5z7.html 遇到的問題： 1，為什麼添加了使用者名稱之後，再次連結還是不要求輸入密碼呢 解決： 原因一：給資料加入表名之後，還需要加入用驗證身份的方式啟動資料庫。  啟動的時候加上 --auth 原因二：我的mongodb資料庫原本已經以服務啟動了，還要卸載服務，重新以--auth方式啟動。 2, 建立使用者的方式 參考：http:/

使用spring data mongodb 提供的MongoTemplate 模板，進行Aggregation操作實踐 public class FlowSizeAggregateTest { public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(

mongo shell是一個用來串連MongoDB的JavaScript介面，提供給使用者查詢和操作MongoDB中的資料、以及用來對MongoDB進行管理。 啟動並自動連接到一個MongoDB執行個體： 預設安裝在“/usr/bin/”中，用“which”命令可以查看到： # which mongo /usr/bin/mongo 所以可以直接運行： # mongo

1．分區       分區是什麼。分區就是將資料存放區在多個機器上。當資料集超過單台伺服器的容量，伺服器的記憶體，磁碟IO都會有問題，即超過單台伺服器的效能瓶頸。此時有兩種解決方案，垂直擴充和水平擴充（分區）。       垂直擴充就是增加CPU，增加容量，但高效能系統的CPU和容量不成比例，這樣擴充成本大，並且有上限。

MongoDB實現檔案刪除 做ITOO過程中，在實現mongodb檔案刪除的時候遇到點問題，上網查，網上資源很多，想查到自己想要的更是不容易，所以只能一個個試，還好心態好，琢磨了幾天實現了根據id刪除檔案，可是今天看了看，刪除有個地方需要最佳化，就是多選刪除，多次提示刪除成功，所以硬著頭皮一股勁把它解決了，這真要感謝傑哥啦，幫了我很大的忙啊 這是前台刪除的核心代碼： //根據檔案id刪除選中檔案

Mongodb安裝配置，啟動關閉 1.       下載mongodb的安裝檔案，我安裝的windows 32位的，下載地址如下： http://www.mongodb.org/dr//fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.6.4.zip/download 2.      

讓MongoDB能夠遠端連線   最近使用一款由Qt製作的資料庫管理軟體：Robomongo，它能夠串連MongoDB資料庫，執行一些查詢操作並且得到反饋。然而，我發現Robomongo當時只能通過SSH的方式進行串連： 那就意味著，我要讓資料庫的維護許可權下放到其它管理員手中，就需要把自己的管理員帳號和密碼透露給其它管理員，這有時並不安全；更麻煩的是，一些支援遠端連線的程式，比如說mongodump等，無法使用——因為沒有SSH登入許可權。

  Spring boot是對Spring的進一步封裝，旨在簡化Spring的安裝和配置過程。我們知道使用Spring搭建項目環境，往往需要引用很多jar包，並隨著業務的逐漸複雜，建立出很多的xml檔案。Spring boot封裝了Spring整合的很多服務元件，並自動建立這些對象的執行個體，你只用將所需使用的服務元件的jar包引入即可快速構建開發環境。   Spring boot所整合的服務元件，可在官網找到，你可以勾選所使用的服務元件，並把相應maven 項目下載到本地。

轉自：http://blog.csdn.net/mniwc/article/details/8465584 索引通常能夠極大的提高查詢的效率。在系統中使用查詢時，應該考慮建立相關的索引。在MongoDB中建立索引相對比較容易。 MongoDB中的索引在概念上和大多數關係型資料庫如MySQL是一樣的。當你在某種情況下需要在MySQL中建立索引,這樣的情景同樣適合於MongoDB。 基本操作

上篇文章提到MongoDB內建GridFS，支援海量儲存。那麼GridFS具體是如何儲存的呢。有何特殊之處呢。 在實際系統開發中，經常會有上傳圖片或檔案的功能，這些檔案可能尺寸很大。。我們可以借用GridFS來輔助管理。 GridFS結構： MongoDBGridFS由表名.files和表名.chunks構成，前者存檔案資訊，後者存檔案的內容，兩者再通過_id與files_id建立關聯。 .files: .chunks:

臨時需要使用python來操作mongoDB, 網上搜尋發現很多文檔都已經非常陳舊了, 並不符合目前3.0版本的安裝配置, 特此自己整理一下, 以作備忘. MongoDB簡介

show dbs：顯示本地所有的資料庫。即本地mongodb資料庫，存放資料庫的檔案夾下的，所有資料庫。 use testdb：使用testdb資料庫。只有這樣才能使用show collections、db.UserInfo.find({}).pretty()、db.UserInfo.findOne()等命令，不然會就不確定是查詢的那個資料庫了。 show collections：顯示指定的資料庫中的所有的集合及collection。 db.UserInfo.find({}).

仲裁者（Arbiter）是複製集中的一個mongodb執行個體，它並不儲存資料。仲裁節點使用最小的資源並且不要求硬體裝置，不能將Arbiter部署在同一個資料集節點中，可以部署在其他應用伺服器或者監視伺服器中，也可部署在單獨的虛擬機器中。為了確保複製集中有奇數的投票成員（包括primary），需要添加仲裁節點做為投票，否則primary不能運行時不會自動切換primary。 一個複製集中可設定50個成員，但只有7個投票成員（包括primary），其餘為非投票成員（Non-Voting

串連mongo的時候出現警告：mongodb access control is not enabled for the database 其實這就是mongo許可權的問題，我們在串連mongo.exe時許可權較低，這個警告可以忽略。也可以使用建立一個使用者名稱和密碼來解決這個問題： 1.在bin目錄下啟動mongodb服務： mongod --port 27017 --dbpath "c:\data\db"2.串連mongo.exe

mongo warning: 2016-09-05T10:55:13.241+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'. 2016-09-05T10:55:13.241+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest

基本操作命令 show dbs //查看所有的庫 use test //使用庫 沒有的話 自動建立 show collections //查看建立的表 添加 db.test_collection.insert(); //索引值對 json資料 for(i=3;i<100;i++)db.test_collection.insert({_id:i,x:i}) //迴圈添加

官方網站有關於這個問題的說明（Using a Large Number of Collections）。預設情況下，MongoDB 的每個資料庫的命名空間儲存在一個 16MB 的 .ns 檔案中，平均每個命名佔用約 628 位元組，也即整個資料庫的命名空間的上限約為 24000。 每一個集合、索引都將佔用一個命名空間。所以，如果每個集合有一個索引（比如預設的 _id 索引），那麼最多可以建立 12000

固定集合: 屬性1.對固定集合進行插入速度極快 屬性2：按照插入順序的查詢輸出速度極快 屬性3：能夠在插入最新資料時，淘汰最早的資料 用法1：儲存日誌資訊 用法2：緩衝一些少量的文檔 建立固定集合 不像普通集合，固定集合需要顯式的建立使用createCollection命令來建立 db.createCollection("my_collection", {capped:true, size:10000}) 建立一個集合為'my_