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轉自：http://blog.sciencenet.cn/blog-47522-664541.html django 下載檔案的幾種方法 from：http://oldj.net/article/django-big-file-response/ from：http://www.douban.com/group/topic/17856825/ from：http://hi.baidu.com/acmtiger/blog/item/e4e5b1874

0×1 概況 海蓮花（OceanLotus）也叫APT32或APT-C-00，是一個長期針對中國及其他東亞國家（地區）政府、科研機構、海運企業等領域進行攻擊的APT組織。近日騰訊禦見威脅情報中心捕獲到了一個該組織的最新攻擊樣本。在本次攻擊事件中，該組織使用了CVE-2017-11882漏洞並結合白簽名利用程式來最大化隱藏自己的後門木馬。後門木馬將常駐使用者電腦，並根據云控指令伺機竊取機密資訊或進行第二階段攻擊。 （攻擊流程圖） 0×2 載荷投遞

建立思維導圖是集思廣益的好方法，無論是在一個團隊中還是獨立完成一個項目。傳統上，這可能是在word上畫草圖掛上的，但是XMind可以使您的電腦更加舒適。在一瞬間，你可以記下一些想法，從這些額外的思路可以被激發 - 在你知道它之前，你會有幾個想法的分支來處理。 圖例： 第一次啟動XMind時，系統會提示您建立一個帳戶 -

責任鏈模式 Chain of Responsibility（CoR）模式也叫職責鏈模式或者職責連鎖模式，是行為模式之一，該模式構造一系列分別擔當不同的職責的類的對象來共同完成一個任務，這些類的對象之間像鏈條一樣緊密相連，所以被稱作職責鏈模式。 例1：比如客戶Client要完成一個任務，這個任務包括a,b,c,d四個部分。 　　首先客戶Client把任務交給A，A完成a部分之後，把任務交給B，B完成b部分，…，直到D完成d部分。

設計模式六種關係：依賴、關聯、彙總、組合、繼承和實現 在物件導向設計模式中，類與類之間主要有6種關係，他們分別是：依賴、關聯、彙總、組合、繼承、實現。他們的耦合度依次增強 依賴、關聯、彙總和組合之間區別 • 依賴(Dependency) 關係是類與類之間的聯結，一般而言，依賴關係體現為局域變數、方法的形參，或者對靜態方法的調用。 • 關聯(Association）關係是類與類之間的聯結，它使一個類知道另一個類的屬性和方法。關聯可以是單向的，也可以是雙向的。 •

摘要： 6月29日2016雲棲大會成都峰會拉開帷幕，阿里雲進階專家簡志帶來了“海量遊戲日誌的儲存與分析”的重要演講。從資料、雲端運算改變遊戲行業，再談到Log Service的整個過程，包括日誌的作用、Tlog的挑戰，以及日誌通道的原理、模型，最後分析了Log Service的部分功能和典型應用情境。讓我們一起先睹為快吧—— 遊戲與日誌分析 資料、雲端運算改變遊戲行業

摘要： 在Docker問世後，其打包應用程式、快速部署的能耐，受到開發人員的廣大歡迎。在2015年，Docker進一步推出私人儲存庫功能Docker Registry，以及原生網路功能Docker Networking，讓企業更容易自行架構Docker叢集。 在Docker問世後，其打包應用程式、快速部署的能耐，受到開發人員的廣大歡迎。在2015年，Docker進一步推出私人儲存庫功能Docker Registry，以及原生網路功能Docker

項目編譯不通過 檢查： 一、當前項目使用的sdk 版本，是否下載了。 右擊項目—— properties——android ——project build target   選擇一個本地下載好的sdk 版本。比如選擇Android 6.0 - 23。 二、修改 AndroidManifest.xml  檔案  targetSdkVersion 版本號碼 <uses-sdkandroid:minSdkVersion="1

如截圖所示：                                     

git cherry-pick可以選擇某一個分支中的一個或幾個commit(s)來進行操作。例如，假設我們有個穩定版本的分支，叫v2.0，另外還有個開發版本的分支v3.0，我們不能直接把兩個分支合并，這樣會導致穩定版本混亂，但是又想增加一個v3.0中的功能到v2.0中，這裡就可以使用cherry-pick了,其實也就是對已經存在的commit 進行再次提交. 簡單用法： git cherry-pick <commit id>注意：當執行完 cherry-pick

一個序列經過預先處理被識別為平穩非白色雜訊序列，那就說明該序列是一個蘊含著相關資訊的平穩序列。在統計上我們通常是建立一個線性模型來擬合該序列的發展，藉此提取該序列中的有用資訊，ARMA是目前最常用的平穩序列擬合模型。 AR模型 具有下列結構的模型稱為p階自迴歸模型：

機房搬遷,各種換IP,上負載平衡,加NGINX 一頓騷操作之後,XFTP不好使了 alert("找不到匹配的outgoing encryption 演算法"); 原因，是ssh登入本地終端緩衝了相關的安全確認資訊 遠端的ssh服務升級後，其對應的密碼編譯演算法均作了升級、修改 而本地的緩衝安全資訊並無更新，導致無法正常登入 解決方案是 選中aes192-ctr aes128-ctr  aes256-ctr 其中的一個就行

1.概述 在分布式叢集環境下，單個節點的日誌內容往往都是存放在自己的節點上，這種獨立分散的日誌儲存方式會有很多問題。我們需要一個統一的Tlog中心，對日誌進行收集和集中儲存，並進行查看和分析。The Twelve-Factor App中有關於Tlog的建議。 相應的處理技術現在也很成熟，通常會採用Elastic Search + Logstash + Kibana的技術棧（ELK）。在這篇文章中我們會採用一種更便於部署的方式，採用Elastic Search +Fluentd +

時間管理的出發點，在於學會處理事情的優先次序，先考慮事情的“輕重”，再考慮事情的“緩急” ──也就是我們通常採用的“第二象限組織法”。請看下圖。 親，永遠做重要而又不緊迫急的事 第一象限是重要又急迫的事。諸如應付難纏的客戶、準時完成工作、住院開刀等等。 第二象限是重要但不緊急的事。比如，包括長期的規劃、問題的發掘與預防、參加培訓、向上級提出問題處理建議等等。 第三象限屬於不緊急也不重要的事。

一、知識圖譜                 互連網、大資料的背景下，Google、百度、搜狗等搜尋引擎紛紛基於該背景，建立自己的知識圖譜Knowledge Graph（Google）、知心（百度）和知立方（搜狗），主要用於改進搜尋品質。 1、什麼是知識圖譜    

背景與意義 在Web2.0時代，尤其是隨著Flickr、Facebook等社交網站的流行，映像、視頻、音頻、文本等異構資料每天都在以驚人的速度增長。例如，

中國建築裝飾裝修——劉昊威設計作品：切爾西·揚畫廊 著名空間設計師劉昊威 畢業於中央美術學院附屬中學，中央美術學院建築學院 2005年，創立CAA設計聯合（Core of Arch. & Art Association/建築與藝術的核心聯合）

 花了大概1天的時間整理的各語言的開源推薦系統，比較完整全面的項目標紅。 一、python庫 1、benfred/implicit Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Datasets https://github.com/benfred/implicit 2、Mendeley/mrec A recommender systems

都說男人40一枝花，35歲恐怕還是花骨朵，正值事業發展的高峰時期，可是職場上很多的“35歲以上免談”的條款似乎為花骨朵們澆了一盆涼水，特別是對於IT工作者是個坎兒，一個難以邁過的坎，不像其他傳統職業一樣，可以終生為其不斷髮展奮鬥，IT工作者過了這個年紀基本上技術生涯即告終結，這是中國IT界多數人認可的。IT真是一個吃青春飯的行業嗎。IT真有年齡檻嗎。35歲的IT工作者真的不能再做技術了嗎。 通過這次調查，我們可以瞭解中國IT工作者的性別和年齡結構分布，指導他們作好人生職業發展規劃，特別是35

與許多專有的大資料處理平台不同，Spark建立在統一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式應對不同的大資料處理情境，包括MapReduce，Streaming，SQL，Machine Learning以及Graph等。這即Matei Zaharia所謂的“設計一個通用的編程抽象（Unified Programming Abstraction）。這正是Spark這朵小火花讓人著迷的地方。 要理解Spark，就需得理解RDD。 RDD是什麼。 RDD，全稱為Resilient