其他

看了很多關於MVC2.0架構的BLOG之後，我也學學自己的一些簡單例子，就當是自己開始正式入門的學習吧。這裡我將簡單示範怎麼為下拉框綁定資料。網上也有很多這部分的例子，大家可以尋找相關的資料。那麼下面我將講講下拉框的綁定實現，具體如下步驟：  (1)用VS2010建立一個"New Project"->選擇語言（我的是Visual C# ->Web方向）->ASP.NET MVC 2 Web

首先現附上Wiki上的遊戲引擎列表的連結http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_game_engines#Free_.2F_open_source_engines上面已經搜集了很豐富的3D引擎及其相關特性支援，是很好的參考，對於我這樣的遊戲菜鳥也是很好的資源下面是我已經訪問過的免費遊戲引擎的列表，現在還在搜集之中，以後會繼續更新Panda3D 官網：http://www.panda3d.org/Genesis3D 官網：http://www.genesis3d.

　下面是一些比較重要的演算法，原文羅列了32個，但我覺得有很多是數論裡的，和電腦的不相干，所以沒有選取。下面的這些，有的我們經常在用，有的基本不用。有的很常見，有的很偏。不過瞭解一下也是好事。也歡迎你留下你覺得有意義的演算法。（註：本篇文章並非翻譯，其中的演算法描述大部份摘自Wikipedia，因為維基百科描述的很專業了）A*搜尋演算法俗稱A星演算法。這是一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的演算法。常用於遊戲中的NPC的移動計算，或線上遊戲的BOT的移動計算上。該演算法像Dij

 Symbian^3(PDK 3.0.0)已經發布有段日子了，但是你知道如何利用工具快速搭建一個Symbian開發平台嗎?如果想瞭解如何手動的產生工程並編譯運行又該做呢?且看本文給你解答！51CTO專題：Symbian應用開發詳解一、Symbian OS簡介Symbian OS是一個專為行動裝置而定製的作業系統。在全球智能手機作業系統的市場份額中，處於領先地位，現在該系統主要應用在Nokia的智能手機上。Symbian

  Windows Communication Foundation (WCF)是一個面向服務編程的綜合分層架構。該架構的頂層稱為服務模型層(Service Model Layer)，使使用者用最少的時間和經曆建立自己的軟體產品和外界通訊的模型。它使得開發人員能夠建立一個跨平台的安全、可信賴、事務性的解決方案，且能與已有系統相容協作。我將通過幾篇文章和大家一起學習WCF，希望能對新手學習WCF有些協助。從功能的角度來看，WCF 完全可以看作是ASMX，.Net

Windows Communication Foundation (WCF) 是一個統一架構，用於建立既安全可靠又可互動的分散式交易處理應用程式。 在我學習一樣新的技術的時候總喜歡一開始就知道他如何使用和配置，然後再深入的瞭解的更多細節。下面我們就通過圖片一步一步的從一點不會開始建立一個簡單的WCF程式（這個例子取自微軟，很簡單）： 我使用的環境是: VSTS2008 sp1  1.建立一個名為WCF的空解決方案，再右鍵點擊他，為這個解決方案添加一個“WCF 服務庫”項目

//轉帖自http://www.cnblogs.com/Terrylee/archive/2007/12/09/the-ultimate-jquery-plugin-list.html概述jQuery 是繼 prototype 之後又一個優秀的 Javascript 架構。其宗旨是—寫更少的代碼,做更多的事情。它是輕量級的 js 庫(壓縮後只有21k) ，這是其它的 js 庫所不及的，它相容 CSS3，還相容各種瀏覽器（IE 6.0+, FF 1.5+, Safari 2.0+, Opera 9

//2010-5-2 20:25:20#include <atlrx.h>#include <stdio.h>int main(int argc, char* argv[]){char szString[] = "123-456-789";char szRegExp[] = "{(//d?)}-{(//d+)}-{(//d*)}";CAtlRegExp<> reUrl;REParseError status =

這題是一題計算幾何題，第一次做計算幾何題，出了很多錯，WA了半天，最後搜到PROXIMA的解題代碼，讀懂後仿照著寫了下，終於AC了，這題主要的痛點在於要從點下手，而不是從角度下手1、兩條邊掃一圈的時候，最好以點為前進單位，而不要以角度為單位。  

原帖連結http://www.cnblogs.com/zhuangli/archive/2008/08/01/1258417.html1.    最大流最小割定理介紹：把一個流網路的頂點集劃分成兩個集合S和T，使得源點s ∈S且匯點t ∈T，割(S,T)的容量C(S,T) =∑Cuv,

 OpenGL官方網站（英文）http://www.opengl.org下面我將對Windows下的OpenGL編程進行簡單介紹。 第一步：選擇一個編譯環境    現在Windows系統的主流編譯環境有Visual Studio，Broland C++ Builder，Dev-C++等，它們都是支援OpenGL的。但這裡我們選擇VC++ 6.0作為學習OpenGL的環境。    第二步：安裝GLUT工具包    GLUT不是OpenGL所必須的，但它會給我們的學習帶來一定的方便，推薦安裝。   

 GL庫函數-----------------------------------------------------------------使用顏色-----------------------------------------------------------------glShadeModel--選擇平面明暗模式或光滑明暗模式glColor--設定使用中色彩glColorPointer--定義顏色數組glIndex--設定使用中色彩索引glIndexPointer--定義色彩索引數組g

關於CompleteWithAppPath函數一直以來以為這個函數在S60平台是萬能的，特別是之前用這個函數也是百試不爽，今天無意間寫了個小Demo發現在我的N81手機上，假如傳遞“Data//rpm.xml”傳回值則為-28即BadName；假如只傳遞檔案名稱，則其傳回值雖然為0，但是路徑卻變成了“c:sys/bin/ rpm.xml”。一頭的霧水啊，幹Symbian也快有3個多年頭了，從2版本到現在5版本，居然在這個函數上沒搞靈清，實在是汗顏一下，結果又搜了些資料，先一個還是支援以前觀點的，

建立型模式---單件模式(Singleton Pattern)動機（Motivation):    在軟體系統中，經常有這樣一些特殊的類，必須保證它們在系統中只存在一個執行個體，才能確保它們的邏輯正確性、以及良好的效率。    如何繞過常規的構造器，提供一種機制來保證一個類只建立一個執行個體？    這應該是類設計者的責任，而不是類使用者的責任。結構圖：        意圖：    保證一個類僅有一個執行個體，並提供一個訪問它的全域訪問點。                            

分支定界 (branch and bound) 演算法是一種在問題的解空間樹上搜尋問題的解的方法。但與回溯演算法不同，分支定界演算法採用廣度優先或最小耗費優先的方法搜尋解空間樹，並且，在分支定界演算法中，每一個活結點只有一次機會成為擴充結點。　　利用分支定界演算法對問題的解空間樹進行搜尋，它的搜尋策略是：　　1 ．產生當前擴充結點的所有孩子結點；　　2 ．在產生的孩子結點中，拋棄那些不可能產生可行解（或最優解）的結點；　　3 ．將其餘的孩子結點加入活結點表；　　4

VC++用來進行Internet用戶端編程的基礎知識的介紹，主要見這個網址：http://msplinks.com.cn/MDFodHRwOi8vd3d3LnZja2Jhc2UuY29tL2RvY3VtZW50L3ZpZXdkb2MvP2lkPTU0NQ==微軟的官網給出了一個使用HttpSendRequestEx函數進行大檔案上傳的執行個體，並給出了hsrex.ex檔案即是這個例子的壓縮包。這個例子的詳細的介紹以及hsrex.exe檔案的使用見網址：http://msplinks.com.cn

什麼是Catalan數說到Catalan數，就不得不提及Catalan序列，Catalan序列是一個整數序列，其通項公式是我們從中取出的就叫做第n個Catalan數，前幾個Catalan數是：1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670,

阿爾法混合（Alpha Blend）的數學公式：displayColor = sourceColor × alpha / 255 + backgroundColor × (255 – alpha) / 255 VOID AlphaBlend_1(){Bitmap bitmap(L"Demo.jpg");INT iWidth = bitmap.GetWidth();INT iHeight = bitmap.GetHeight();Color color;Color colorTemp;for (

什麼是二分圖，什麼是二分圖的最大匹配，這些定義我就不講了，網上隨便都找得到。二分圖的最大匹配有兩種求法，第一種是最大流（我在此假設讀者已有網路流的知識）；第二種就是我現在要講的匈牙利演算法。這個演算法說白了就是最大流的演算法，但是它跟據二分圖匹配這個問題的特點，把最大流演算法做了簡化，提高了效率。匈牙利演算法其實很簡單，但是網上搜不到什麼說得清楚的文章。所以我決定要寫一下。最大流演算法的核心問題就是找增廣路徑（augment

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