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副標題：《Programming Erlang》第十章 分布式編程 讀書筆記題外話：很久沒更新blog了，前陣子又是工作忙，又是要考試，實在沒精力寫blog。倒是攢了不少材料，以後慢慢添吧。這章最重要的內容就是erlang中兩個節點之間的串連規則。同一台機器上的兩個節點之間的串連很簡單，直接照著書上做就行了，比較麻煩的是不同機器之間節點的串連。書中的部分代碼我測試的結果是錯的，猜測可能和erlang的版本有關，也有可能和環境有配置關。首先，需要解釋一下long name和short

在我還在上學的時候，key-value這個詞更多的還是和hash表聯絡在一起的。而現在，當我看見key-value這個詞，馬上聯想到的就是BigTable，SimpleDB和雲端運算。當下，key-value store（或者叫key-valueDatabase，雲端儲存等等）是個非常時髦的詞彙，越來越多的開發人員（特別是互連網企業）開始關注和嘗試key-value的儲存形式。這年頭如果你還和別人聊關係型資料庫，貌似你都不好意思和人打招呼。可是，key-value

本文我最早貼在了北郵人論壇上，如果要轉載，註明出處哦。  今年招了兩次實習生，篩了幾百份簡曆，面了好幾輪，有些心得，希望能對師弟師妹們有些協助。 因為我參加過的都是技術人員的招聘，所以以下的經驗可能更適用於技術人員的實習，當然，我希望對於其它方向的同學也有借鑒。

 說明：我對李先生並不偏見，甚至很長時間內對他充滿敬意。因為他會樂意去關注大學生的成長，無論其是否有沽名釣譽之嫌，至少他的行動值得尊敬。此外，本人絕對不是IT“專家”，以下文字只是一個IT民工的個人感觸。 “我們的模式是創業者找到我，我認可後他就進入創新工場，我提供資金、幫他打造團隊和最佳化他的商業計劃，但他要分我比天使更多的股份。”以上是李先生在接受採訪時的原話。表面上，創新工廠似乎比天使投資為創業者提供了更好，更加全面的服務。但實際上，你會發現，創新工廠的所謂創業者其實不過是他LKF的打工仔

幾年前，如果你上一個技術論壇，那麼很容易就可以陷入到一場關於程式設計語言之爭的口水仗。這幾年，也許是大家吵翻了，口水仗倒是沒有了，但是卻又走到了另一個極端，不能容忍一點點關於語言上的爭論和比較。很多時候，剛剛開個頭，馬上就會有人跳出來說，語言無高下，爭論沒意義。其實，語言是有高下之分的。拿自然語言說，好比英語和中文，英語在措辭上就是要比中文精確許多，所以寫論文的時候用英文往往能夠表達得更準確。程式設計語言中，C長於效能，Python側重粘合，仔細比較的話，它們就是有優劣，分高下。只不過，沒有絕對

A是某個部門的頭，手底下有好幾個team。平日裡，這些team都是各自為戰，年初的時候報指標，年底的時候考察總結。新年伊始，A雄心勃勃，有一個非常好的專案計劃I。因此希望能整合各個team的資源，一起來做這個大的項目。最簡單的做法，就是強制的將這個項目指派下去，各個team各領一份。不過這個方法會很有問題，首先，不能保證每個team都能夠接受I這個計劃，可能會對項目有抵觸情緒，最終會影響到執行力。而且，這種做法本身就與公司提倡的民主的文化相抵觸。於是，還是和往年一樣，A讓每個team自己提出今年

本文轉載於SMTH的SET版，由大牛pennyliang所作。覺著寫得真的挺好，就厚顏無恥的拿過來了。    我們首先從資料庫的角度看，我們知道mysql的基本結構一般是B+樹，為什麼常用的不是HASH呢？從幾個方面來看。      一般我們儲存資料的方法可以抽象為。   primay key, candiate key1,candidate key2,...->value{field1,field2,...}      如果我們支援的僅僅是   select field1 from

今天聽了一位工業設計界的大牛的講座，頗有感想，記下來，怕過會就忘了。 講座中提到了一些現在中國設計界的一些狀況，感覺他們混得不錯，常有國際大獎。並談到要努力將“made in China”轉變為“Design in

所謂JMM，即Java Memory Model。所謂“非完整”，即這篇blog只是很淺顯的一些筆記，而且所呈現的知識結構體系也是零散和不完整的。原因在於個人的懶散。當我發現要完整的搞懂JMM需要通讀大概幾十頁的英文paper時，我退縮了。這實在是個吃力不討好的事情，而且我現在也沒有這麼多時間去完整的瞭解JMM。所以，以下的內容只是在瀏覽過wiki和一些書的相關章節後組織起來的。它能夠帶給你的可能只有一些感性和淺顯的認識。如果想完整系統的瞭解JMM，這裡給出了最權威的文獻：The Java

非主流的手機定位：）原文link: http://heresy.spaces.live.com/blog/cns!E0070FB8ECF9015F!7853.entry?wa=wsignin1.0&sa=757360296 一般提到定位，大家應該都是想到 GPS（GlobalPositioning System，全球定位系統）

 Cloud computing（雲端運算）是當下IT界最熱的概念，相當多的公司和很多的媒體都在為其搖旗呐喊。但是，在IT界內部，大家其實對於雲端運算的看法各不相同，褒貶不一。我在很多論壇上都看見過討論“雲”的文章，一般來說批評聲佔了大多數。將對於“雲”的批評綜合分析一下，大致分為兩類：認為雲端運算並不是什麼嶄新的技術，不過是原有的cluster computing（叢集計算），grid

很久沒更新了，唉，我實在不算是一個話多的人... 最近在折騰libevent，用它做一些網路層的應用。libevent這個庫挺棒的，但它最大的一個缺點就是資料太少，我在網上搜颳了半天也就是簡單的幾篇blog和它自己的mainpage，很多地方需要自己的摸索。昨天碰到一個問題：

前兩天CSDN的大標題有些嚇人“google 放棄MapReduce”。我找到原文瀏覽一番，其實並不是google不用MapReduce了，而是google在web indexing中已經放棄了MapReduce。看起來很意外，其實大勢所趨。MapReduce說到底是一個batch processing system（批處理系統），“you can't start your next phase of operations until you finish the

上篇說了半天，卻迴避了一個重要的問題：為什麼要用非同步呢，它有什麼樣的好處？坦率的說，我對這點的認識不是太深刻（套句俗語，只可意會，不可言傳）。還是舉個例子吧：比如Client向Server發送一個request，Server收到後需要100ms的處理時間，為了方便起見，我們忽略掉網路的延遲，並且，我們認為Server端的處理能力是無窮大的。在這個use case下，如果採用同步機制，即Client發送request -> 等待結果 ->

所謂web，指的是通過瀏覽器登入到web網站上，享受網站提供的服務；所謂app，就是指application，即將服務以application的形式呈現在手機端；（做Mobile的人都喜歡用App這個縮減詞，至於原因，有一個有趣的解釋：“Apps” is short for “applications“, apparently everything needs to be short in the mobile online web 2.0

 最早發現soft state這個詞，是在brewer一篇PPT中（不熟悉brewer的，可以看我前面寫的一篇文章），裡面提到了著名的BASE準則：Basically Availble Soft-state Eventual Consistency  當時對soft state百思不得其解，查了很多資料，解釋也是千奇百怪。其中，查閱了brewer自己寫的paper【1】，裡面的解釋更加讓人稀裡糊塗。而在著名的DBAnote的一篇blog中，則將soft

矛盾很久，不確定是否該用“本質”這個詞，覺著自己好像還沒資格這麼說。其實，這篇探討的是換個角度看待同步和非同步差異。 為了分析同步和非同步區別，還是以前兩篇中出現過的Client發送request和接收response的程式為例。如果是同步機制的程式，大致應該是這樣的(只是一些虛擬碼)：Socket sock = connectServer(address);if(sock == null) {handleConnectError();}boolean status =

自打google將它的MapReduce，GFS等等發布之後，分布式系統這個概念這幾年是越發的紅火了。當然，這也和大量的海量資料處理的需求息息相關。於是乎，越來越多的分布式專家也如雨後春筍般冒了出來。我曾經也以非常仰慕的心情去拜讀某些專家寫出來的文章，結果發現這幫傢伙無非是做過一些機器間的服務調用（比如SOAP），要麼就是配置過load balancer，做過負載平衡，進階些的就拿distributed hash table這樣的東西做過多台機器的key-value

沒有想到有一天真的會用到SoftReference，學的時候完全不知道這東西能幹嗎。今天它確實派上用場了，沒錯，我也是用它來做cache。 SoftReference的語義就是當記憶體不夠用的時候，GC會回收SoftReference所引用的對象。所以，在memory sensitive的程式中將某些大型資料設定成SoftReference再合適不過了。建立一個SoftReference：Object obj = new Object();SoftReference softRef = new

最近寫了個java的伺服器程式（基於Mina）在linux上運行，測試效能的時候發現任何一個request發送出去總是會有40ms的延遲再接受到response。一開始以為是邏輯處理和演算法的問題，最佳化了半天，發現延遲依然如故，即便最簡單的request也還需要40ms的延遲。而且，相同的一段程式，在我的windows筆記本上運行，就不存在這個40ms的延遲。之所以文章題目取名“靈異”，是因為我現在也只是找到了一個解決方案，但仍然不清楚問題出在什麼地方... 為瞭解釋得更清楚，簡化了伺服器的代