程式員面試題精選100題(61)-數對之差的最大值[演算法]_劍指Offer

題目:在數組中,數字減去它右邊的數字得到一個數對之差。求所有數對之差的最大值。例如在數組{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中,數對之差的最大值是11,是16減去5的結果。 分析:看到這個題目,很多人的第一反應是找到這個數組的最大值和最小值,然後覺得最大值減去最小值就是最終的結果。這種思路忽略了題目中很重要的一點:數對之差是一個數字減去它右邊的數字。由於我們無法保證最大值一定位於數組的左邊,因此這個思路不管用。 於是我們接下來可以想到讓每一個數字逐個減去它右邊的所有數字,

程式員面試題精選100題(59)-字串的組合[演算法]_劍指Offer

題目:輸入一個字串,輸出該字串中字元的所有組合。舉個例子,如果輸入abc,它的組合有a、b、c、ab、ac、bc、abc。 分析:在本系列部落格的第28題《字串的排列》中,我們詳細討論了如何用遞迴的思路求字串的排列。同樣,本題也可以用遞迴的思路來求字串的組合。

程式員面試題精選100題(60)-判斷二叉樹是不是平衡[資料結構]_劍指Offer

題目:輸入一棵二叉樹的根結點,判斷該樹是不是平衡二叉樹。如果某二叉樹中任意結點的左右子樹的深度相差不超過1,那麼它就是一棵平衡二叉樹。例如下圖中的二叉樹就是一棵平衡二叉樹: 在本系列部落格的第27題,我們曾介紹過如何求二叉樹的深度。有了求二叉樹的深度的經驗之後再解決這個問題,我們很容易就能想到一個思路:在遍曆樹的每個結點的時候,調用函數TreeDepth得到它的左右子樹的深度。如果每個結點的左右子樹的深度相差都不超過1,按照定義它就是一棵平衡的二叉樹。這種思路對應的代碼如下:

程式員面試題精選100題(57)-O(n)時間的排序[演算法]_劍指Offer

題目:某公司有幾萬名員工,請完成一個時間複雜度為O(n)的演算法對該公司員工的年齡作排序,可使用O(1)的輔助空間。 分析:排序是面試時經常被提及的一類題目,我們也熟悉其中很多種演算法,諸如插入排序、歸併排序、冒泡排序,快速排序等等。這些排序的演算法,要麼是O(n2)的,要麼是O(nlogn)的。可是這道題竟然要求是O(n)的,這裡面到底有什麼玄機呢。

程式員面試題精選100題(55)-不用+、-、×、÷做加法[演算法]_劍指Offer

題目:寫一個函數,求兩個整數的之和,要求在函數體內不得使用+、-、×、÷。 分析:這又是一道考察發散思維的很有意思的題目。當我們習以為常的東西被限制使用的時候,如何突破常規去思考,就是解決這個問題的關鍵所在。

程式員面試題精選100題(50)-樹的子結構[資料結構]_劍指Offer

題目:二叉樹的結點定義如下: struct TreeNode {         int m_nValue;         TreeNode* m_pLeft;         TreeNode* m_pRight;

程式員面試題精選100題(48)-二叉樹兩結點的最低共同父結點[資料結構]_劍指Offer

題目:二叉樹的結點定義如下: struct TreeNode {     int m_nvalue;     TreeNode* m_pLeft;     TreeNode* m_pRight; }; 輸入二叉樹中的兩個結點,輸出這兩個結點在數中最低的共同父結點。 分析:求數中兩個結點的最低共同結點是面試中經常出現的一個問題。

深度學習入門誤區_深度學習

定位:深層學習在哪 1、深層學習需要什麼。 數學 線性代數:是有關任意維度空間下事物狀態和狀態變化的規則。 概       率:是用來衡量我們對事物在跨時間後不同狀態的確信度。 編程 操作矩陣 實現數學想法 學習的痛點 其實就是學習尋找關聯函數f的過程。 痛點:需要在未見過的任務上表現良好 有一種極端情況:

神經網路-全串連層(1)_神經網路

寫在前面:感謝@夏龍對本文的審閱並提出了寶貴的意見。 接下來聊一聊現在大熱的神經網路。最近這幾年深度學習發展十分迅速,感覺已經佔據了整個機器學習的“半壁江山”。各大會議也是被深度學習佔據,引領了一波潮流。深度學習中目前最火熱的兩大類是卷積神經網路(CNN)和遞迴神經網路(RNN),就從這兩個模型開始聊起。 當然,這兩個模型所涉及到概念內容實在太多,要寫的東西也比較多,所以為了能把事情講得更清楚,這裡從一些基本概念聊起,大神們不要覺得無聊啊……

Caffe —— Deep learning in Practice 深度學習實踐_Caffe

因工作交接需要, 要將caffe使用方法及整體結構描述清楚。 鑒於也有同學問過我相關內容, 決定在本文中寫個簡單的tutorial, 方便大家參考。  本文簡單的講幾個事情: Caffe能做什麼。 為什麼選擇caffe? 環境 整體結構 Protocol buffer 訓練基本流程 Python中訓練 Debug Caffe能做什麼。 定義網路結構 訓練網路 C++/CUDA 寫的結構 cmd/python/Matlab介面 CPU/GPU工作模式

深度學習 Deep Learning with MATLAB(懶人版)_深度學習

話說俄羅斯來的myc雖然是搞Computer Vision的,但是在上學的時候從來沒有接觸過Neural Network,更別說Deep Learning了。在他求職的時候,Deep Learning才剛開始進入人們的視線。 然而現在如果你有幸被myc面試,他會問你這個問題 Deep Learning為什麼要叫Deep Learning。和普通的Machine Learning有什麼區別。

UIUC大學之Coursera課程Text Retrieval and Search Engines:Week 3 Quiz_UIUC大學

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UIUC大學之Coursera課程Text Retrieval and Search Engines:Week 2 Quiz_UIUC大學

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UIUC大學之Coursera課程Text Retrieval and Search Engines:Week 1 Practice Quiz_UIUC大學

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HTTP 方法:GET 對比 POST_HTTP

兩種最常用的 HTTP 方法是:GET 和 POST。 什麼是 HTTP。 超文字傳輸通訊協定 (HTTP)(HTTP)的設計目的是保證客戶機與伺服器之間的通訊。 HTTP 的工作方式是客戶機與伺服器之間的請求-應答協議。 網頁瀏覽器可能是用戶端,而電腦上的網路應用程式也可能作為伺服器端。 舉例:用戶端(瀏覽器)向伺服器提交 HTTP 要求;伺服器向用戶端返迴響應。響應包含關於請求的狀態資訊以及可能被請求的內容。 兩種 HTTP

程式員面試題精選100題(63)-數組中三個只出現一次的數字[演算法]_劍指Offer

題目:一個數組中有三個數字a、b、c只出現一次,其他數字都出現了兩次。請找出三個只出現一次的數字。 分析:在部落格http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420071128950682/中我們討論了如何在一個數組中找出兩個只出現一次的數字。在這道題中,如果我們能夠找出一個只出現一次的數字,剩下兩個只出現一次的數字就很容易找出來了。 如果我們把數組中所有數字都異或起來,那最終的結果(記為x)就是a、b、c三個數位異或結果(x=a^b^

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