其他

　　Rhombicuboctahedron，你可能會問，這是個什麼東西? 我最初見到這個單詞是在cipher遊戲的第31關（如果你喜歡數學或者解謎遊戲，一定要玩這個遊戲，我在前面的文章有介紹），它的中文翻譯為“小斜方截半二十面體”，是“半正多面體”家族中的一員。看到這個名字的一瞬間，感覺真是碉堡了~~！有木有　　後來我就一直在想，這個名字是怎麼來的，為什麼要這麼翻譯呢？於是wiki了一下，“半正多面體”的定義大概可以這樣描述：把“正多面體”的所有頂點用一個截面截下來，剩下的部分稱為“半正多面體”

這篇文章是我在6月1號於新浪部落格所寫，轉到這裡。如果你看到貼圖錯誤，請看原文很高興今天收到了朋友的祝福，很快樂很幸福。想來想去寫點什麼來紀念這個節日，最終決定把我多年打遊戲的經驗和大家分享一下，看著這些鑒證著我們成長的遊戲，你有沒有想起當前的感覺？從小學開始玩仙劍，我總結的最快加血大法：先吃一塊屍腐肉，然後喝九陰散，立即滿血。屍毒是所有毒藥裡毒性最低的，而九陰散在中毒狀態下吃會加滿血，健康狀態下吃會立刻死掉。 大富翁4我當時迷戀了好長一段時間，現在回想起來錢夫人不就是當代白富美嗎？這個玩法應該

   SVN還可以使用版本日期來指定某個版本，日期格式使用ISO-8601標準，一般是yyyy-mm-dd hh:mm:ss。當你指定一個日期，SVN會在版本庫中找到最接近這個日期的版本。   SVN對日期的解釋是“之前最近”，因此，如果給出的時間只包含日期的話，例如2012-08-25，SVN會在2012-08-25 00:00:00這個時間點之前尋找，所以有可能會發生結果與預期不一致的情況，這個時候就需要想到這一點；另外某個版本對應的時間戳記可以偽造，因此使用日期有時候不太保險。   樣本：

      在程式開發的過程中，我們希望團隊成員的代碼風格保持一致。      但是，如果只是口頭或者書面協定的話，結果往往不太好，甚至更糟，可能會導致多種代碼風格混雜在同一個源檔案中的局面出現。      一個改進的方法是，每個人都使用自己的代碼風格，但是在修改其他人代碼的時候，尊重他人的代碼風格；這個方法實際實行起來也是非常困難的，大多數時候也只是一廂情願而已；很多人在自己的源檔案中都做不到代碼風格統一，原因是Eclipse支援自動代碼產生，而風格又與他自己的不一致。     

文章分為三部分：1、編程之美掃雷篇。2、以前寫的掃雷加強版，附下載，不過有一坨bug。3、重構的掃雷加加，附遊戲和來源程式的下載。 一、編程之美掃雷篇這是我幾年前在人人網上寫的文章，轉到這裡來。從師兄那裡得到了一本很好玩的書《編程之美》，愛不釋手。其中有一道掃雷的趣題書中沒有給出答案,原題是這樣的：問題一：當這個遊戲有40個地雷沒有被發現的時候，A、B、C三個方塊有地雷的機率P(A),P(B),P(C)各是多少？?問題二：這個遊戲局面一共有16*16=256個方塊，P(A),P(B),P(C)的

分析：和2479一樣，只是資料規模不同了。 CodeCode highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->#include <iostream>using namespace std;int a[100001],l[100001],r[100002];int main(){    int n,sum,max;    while(1)    { 

　　ps裡面的魔棒工具非常好用，是影像處理中非常常用的一個工具，它現在已經是我的c++工具箱中很重要的一員了，我會在以後的時間裡把我的工具箱逐漸介紹給大家。　　魔棒工具的核心演算法是RegionGrow地區成長法,它的概念很簡單，首先在要處理的圖片上選取一個種子點，然後以此點為起點，向四周輻射形成一個地區。最初成長地區只有種子點這一個點，然後不斷把周圍的點歸併入該成長地區，條件是該點的值與成長地區邊界點的值之差小於閾值。當成長地區不能再繼續擴大時，演算法停止。  演算法說明：　　地區成長法的思想

   SVN是以版本號碼（revision number）來記錄版本庫的每一次改變，一般的SVN操作不需要用到版本號碼，但是有些SVN操作需要指定版本號碼。我們可以指定一個明確的整數版本號碼，但是也可以使用SVN關鍵字來指代某個特殊的版本號碼，SVN會真正計算出它所指代的實際整數版本號碼：   HEAD：版本庫中最新的版本； 

一、安裝Samba　　apt-get install samba二、配置　　方案一、最大許可權配置　　任何使用者可對共用資料夾讀寫　　1、建立共用資料夾　　　　　　mkdir /home/wangyx/share　　　　chmod 777 /home/wangyx/share 　　2、修改Samba配置　　　　cp /etc/samba/smb.conf /etc/samba/smb.conf_bk　　　　nano /etc/samba/smb.conf　　　　在最後加入：Code

問題描述：無論是在sql 2000，還是在 sql 2005 中,都沒有提供字串的彙總函式，  所以，當我們在處理下列要求時，會比較麻煩：有表tb, 如下：id    value----- ------1     aa1     bb2     aaa2     bbb2     ccc需要得到結果：id     values------ -----------1      aa,bb2      aaa,bbb,ccc即， group by id, 求 value 的和（字串相加）1.

轉自：http://www.cppblog.com/cxiaojia/archive/2013/04/08/199198.html介紹      ACE自適配通訊環境（ADAPTIVE Communication Environment）是可以自由使用、開放源碼的物件導向（OO）構架（Framework），在其中實現了許多用於並發通訊軟體的核心模式。ACE提供了一組豐富的可複用C++Wrapper

從今天開始，我將會用一系列文章介紹博弈論(Game Theory)的基本知識，以OI中可能用得著的為主。當然，我對博弈論的理解還很膚淺，而且我寫東西的風格向來都是“個人心得”而非“傳道授業”的類型。所以若你想仔細學習博弈論，我強烈推薦加利福尼亞大學的Thomas S. Ferguson教授精心撰寫並免費提供的這份教材，它使我受益太多。（如果你的英文水平不足以閱讀它，我只能說，恐怕你還沒到需要看“博弈論”的時候。）Nim遊戲是博弈論中最經典的模型（之一？），它又有著十分簡單的規則和無比優美的結論，

　　近幾個月我在一家公司的研發部做模式識別實習生，學習了很多OCR相關的知識和技術，在此謝謝陸老師，孫老師以及其它各位老師的指導，我很喜歡這裡，你們讓我收穫了很多　　OCR(Optical Character Recognition)光學字元辨識是一種擷取映像中的字元資訊的處理技術，用通俗一點的話說，就是把帶有文字資訊的映像資料變成文本資料的一種技術。在我們的生活中很多地方都有它的身影，如高速路上的電子眼（車牌識別），有道詞典（映像單詞識別）等等。　　OCR的識別過程大致有以下幾個步驟：字元檢測

一個網友收集的運動目標檢測，陰影檢測的標準測試視頻http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390 很權威的change detection檢測視頻集，裡面有將近20種主流演算法在這個測試集上的運行結果和ROC,PRA曲線http://changedetection.net/ VIVID Tracking Evaluation Web

GCC不用說，C語言的編譯器。NASM是一個x86的彙編器，用來編譯彙編的。最近在研究GCC和NASM聯合編譯，為什麼要研究二者的聯合編譯呢？GCC中能嵌套彙編代碼啊?這是因為GCC中嵌套的彙編代碼是AT&T的彙編代碼不是Interl的。其文法格式實在是太複雜了，不是適合初學者(其實是我不會其文法)。下面我們結合一個例子來將二者如何聯合使用。1.建立樣本工程樣本工程很簡單，就下面三個檔案：工程代碼  main.c         ---C代碼  hello.asm    --- 彙編代碼

SQL裡面的日期函數通常都會用到daypart的日期縮寫值縮 寫（Sql Server）(Access 和 ASP)說明YearYyyyyy年 1753 ~ 9999QuarterQqq  季 1 ~ 4MonthMmm  月1 ~ 12Day of yearDyy 一年的日數,一年中的第幾日 1-366DayDdd  日，1-31WeekdayDww一周的日數，一周中的第幾日 1-7WeekWkww 周，一年中的第幾周 0 ~ 51HourHhh  時0 ~ 23MinuteMin 分鐘0 ~

 概念理解Linux下的五種IO模型阻塞IO模型非阻塞IO模型 IO複用模型訊號驅動IO非同步IO模型5個IO模型的比較selectpollepoll簡介 socket阻塞與非阻塞，同步與非同步一. 概念理解    

轉自：http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3541783.html1、向量空間模型    向量空間模型作為向量的標識符，是一個用來表示文字檔的代數模型。它應用於資訊過濾、資訊檢索、索引以及相關規則。    文檔和問題都用向量來表示。       

1.查詢的模糊比對盡量避免在一個複雜查詢裡面使用 LIKE '%parm1%'——

轉自：http://www.csdn.net/article/2013-03-25/2814634-data-de-duplication-tactics-with-hdfs摘要：隨著收集到資料體積的激增，去重無疑成為眾多大資料玩家面對的問題之一。重複資料刪除在減少儲存、降低網路頻寬方面有著顯著的優勢，並對擴充性有所協助。在儲存架構中，重複資料刪除資料的常用方法包括雜湊、二進位比較和增量差分；而本文專註的是使用MapReduce和HDFS對資料進行去重。隨著儲存資料資訊量的飛速增長，越來越多的人