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什麼是公司專屬應用程式叢集         叢集是指把不同的伺服器集中在一起，組成一個伺服器集合，這個集合給用戶端提供一個虛擬平台，使用戶端在不知道伺服器集合結構的情況下可以對這一伺服器集合進行部署應用，擷取服務等操作。叢集是公司專屬應用程式的主要特點，它可以提供： 高擴充性：可以根據自己業務需求添加任意多的伺服器到叢集 高可用性：使用透明的負載平衡和容錯機制，對用戶端隱藏叢集內部的錯誤

授人以魚，不如授人以漁”，以UNITY3D調用iOS版的91SDK為例，利用 C# / C / OBJ-C   互動原理, 本文將 詳細 介 紹 UNITY3D 與iOS之 間 互動的解決方案 。 首先,開啟XCODE建立一個空項目，參照91SDK開發文檔將91SDK引入並進行環境配置。 配置完畢後建立一個名為“LsSdkConector”

Git 提供git config 工具，用來配置或讀取相應的工作環境變數。如何讀取這些配置資訊。當讀取system系統級配置資訊時，為什麼會出現  fatal: unable to read config file 'D:\Program Files\Git\mingw64/etc/gitconfig': No such file or directory   。。。 Git具有三個設定檔： 1.

今天寫程式給對話方塊加了個清單控制項CListCtrl【拖進去的控制項】，用來顯示類中一個Vector的內容。由於這個控制項之前就用過很多遍了，已經知道如果列表想要響應LVC_GETDISPINFO訊息，必須使能LVS_OWNERDATA風格。所以在OnInitDialog( )裡面寫了如下代碼： m_listCtrl.ModifyStyle(0,

!最早的進階語言大約誕生於1945年，是德國人楚譯為他的Z-4電腦設計的Plan Calcul，比第一台電子電腦還早幾個月； !在電子電腦上實現的第一個進階語言是美國尤尼法克公司於1952年研製成功的ShortCode； !而真正得到推廣使用，至今仍在流行的第一個進階語言是美國的電腦科學家巴科斯設計， !並於1956年首先在IBM公司的電腦上實現的FORTRAN語言。  !數值型資料的表示及儲存:整數型、實數型、複數型 !非數值型資料的表示及儲存:字元型、邏輯型

在寫NSIS打包指令碼的時候，我們經常需要測試一些方法是否可行。就像我們編寫代碼一樣，例如列印一些常量的值，測試一些操作是否像我們預期的一樣。 之前一直不知道怎麼單獨測試一些操作是否操作輸出。 LoadLanguageFile "${NSISDIR}\Contrib\Language files\SimpChinese.nlf"ShowInstDetails show #顯示調試資訊列印視窗OutFile "Test.exe"Name

        Leaflet擁有數百個自由外掛程式，這些外掛程式擴充了Leaflet的功能：有時採用通用的方式，有時採用特定情境的方式。         Leaflet擁有如此之多外掛程式的部分原因是Leaflet易於擴充。該教程介紹擴充Leaflet最常用的方式。         注意：本文假定你熟練掌握了一下知識：     &

FZU - 2188 過河I Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 32768KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u

先提供SwipeBackLayout的github:SwipeBackLayout 很簡單，四步： 1. gradle   compile 'me.imid.swipebacklayout.lib:library:1.0.0' 2.extends SwipeBackActivity 3.給activity的主題裡面加一句： <item

題目：對含有高斯白色雜訊的映像進行濾波 思考：先對映像添加高斯白色雜訊，在對映像進行中值濾波，高斯濾波，均值濾波，形態學濾波，以及閉運算後進行中值濾波操作。 實驗結果如圖： MATLAB代碼如下： clear; clc; close all;im = imread('apple.jpg');%% 添加高斯白色雜訊im_gaus = imnoise(im, 'gaussian', 0, 0.02); %

詳情參考： http://qtip2.com 我下載的 庫檔案以及自己總結的資料： 連結：http://pan.baidu.com/s/1pJI43Cv密碼：751y 基本用法： （1）只有簡單提示 $('#username').qtip({ // Grab some elements to apply the tooltipto

在使用DXP的時候，不存在網表匯入等問題，大多數的行為已經是軟體自動完成了，但是在Allegro中卻不行，需要自己手動來完成。注意在繪製電路板的時候，要先確定繪製地區，以及各個層的狀況，邊界，安裝孔等，都不是隨意的來修改。     網表的產生，首先要重新編輯元件編號，先選擇dsn檔案，然後選擇Tools -> Annotate。scope要選擇整個工程，entire。action中要先選擇reset part references to

MLE (最大似然) 與 LS (最小二乘) 與 MAP (最大後驗) 序言 最大似然估計 屬於機器學習中的常用的基礎思想，很多具體的演算法及模型都基於它建立，或者能夠基於它找到解釋，例如： MLE 可以解釋為什麼常用的線性迴歸使用的是平方（即最小二乘法），而不是四次方 MLE 思想 與 MAP 思想的聯絡與區別；這關於機率統計領域 頻率學派 vs. 貝葉斯學派；還會涉及到對於機器學習中 Regularization 的理解；（MAP 與 貝葉斯估計，樸素貝葉斯分類器

分幅分割柵格： 工具在Data Management Tools（資料管理工具）--Raster（柵格）--Raster Processing（柵格處理）--SplitRaster（分割柵格） 雙擊開啟它，在分割方法裡可以選分成規定數量的塊（NUMBER_OFTILES）如分成5X5的25塊、按柵格數分（SIZE_OF_TILE）如分成2kmX2km的分區、按不規則或規則的面切分（POLYGON_FEATURES

4. Caffe多GPU並行方案 4.1 多GPU並行概述     得益於訓練資料的爆炸性增長和計算效能的巨大提升，深度學習演算法能夠學習資料的分布和分層的特徵表示，從而更好地解決模式分析和分類等任務。面對巨大的資料規模和複雜的深度學習模型，目前主流的單GPU訓練方式已經無法滿足計算效能和儲存空間的要求，多GPU模型訓練成為了發展趨勢。本小節主要介紹深度學習系統的多GPU並行模式與訓練方法，概述Caffe源生的多GPU資料並行方案。  

源碼包位置：Loongson_1B/Tools/toolchain/gcc-3.4.6-2f.tgz （1）在Windows上把gcc-3.4.6-2f.tgz 複製到共用目錄“E:\Ubuntu-10.04\share”， 在Ubuntu上再到“/mnt/hgfs/share/”中把交叉編譯工具鏈gcc-3.4.6-2f.tgz 複製到“/tmp”或自己建立管理的目錄。然後進到該目錄，解壓。 複製到“/tmp”： #cp /mnt/hgfs/

一.什麼是lodop lodop取意自“load or print”，是一款優秀的Web列印控制項。 在B/S系統中，傳統列印控制項總是“頁面看到什麼才能列印什麼”，缺乏靈活性，使列印略顯呆板。而使用lodop則可以做到“只看想看的、列印想打的”，不僅開發人員可以自由設定列印輸出內容，使用者還可對列印內容進行一系列調整。 lodop控制項目前有簡體中文、繁體中文、大五碼(big5)和英文幾個版本。

在使用thumbnailator進行圖片處理的時候，出現少量圖片會蒙上紅色，經尋找資料發現是由於ImageIO在讀取的時候導致的。因此採用下列方式避免： ImageIcon src = new ImageIcon(file.getAbsolutePath()); BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(src.getIconWidth(),

備用svn伺服器重啟後，啟動csvn無報錯，web管理頁面無法訪問 啟動csvn-httpd時，data/logs/error_2018_04_24_00_00_00.log中報錯 [Tue Apr 24 14:25:26.895140 2018] [mpm_prefork:notice] [pid 8197] AH00163: Apache/2.4.18 (Unix) SVN/1.8.15 configured -- resuming normal operations [Tue

下面是在log4j官方的API中寫的，足以能解釋logger與category的區別。。。 public class Categoryextends java.lang.Objectimplements AppenderAttachableThis class has been deprecated and replaced by the Logger subclass. It will be kept around to preserve backward compatibility