http://blog.csdn.net/glistenning/archive/2009/09/18/4564037.aspx Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descriptors that are reasonably invariant to change in illumination, image noise,
在Matlab中發現一種很有趣,也應該是很有用的現象function A x = ones(2); function B(y1); z1 = function C; function B(y2) x y2 end z2 = function C x z2 endend說明:x為同一個x,呈淡藍色,The scope of variable ' x' spans multiple functions;
廢話: 如果你像我一樣沒有想搞映像的一本書從頭看到尾(其實也沒幾個人能從頭看到尾的,很多都是拿MatLAB扯扯淡!)的話,在SIFT演算法的資料裡出現的很多概念可能是你理解的障礙!因為覺得有必要說一下,希望這樣會給一些像我一樣沒什麼基礎的人一些協助!如果一下當中有的你知道了你可以跳過去呵呵!也有可能有些概念我解釋的不是很對,也希望您的指正!基本概念:降採樣:對於一幅映像而言的降採樣就是每隔幾行、幾列得到取一點,組成一個新的映像。以比例因素為2(fact of
用matlab實現在映像上產生指定中心,指定大小的矩形窗(奇數*奇數)找了好久沒找到,感覺挺有用就自己寫了一個!歡迎學習交流代碼Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->function PlaneWin =
我在網上下載了一段Matlab結合mex(C轉成)實現的映像分割的程式,運行環境是Linux 64 + Matlab。運行時報錯:/home/LinuxProg/Matlab/bin/glnxa64/http://www.cnblogs.com/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.11' not found完整:Invalid MEX-file '/home/zhang/work/BSR/grouping/lib/buildW.
引用:http://stuay.blog.163.com/blog/static/11574922620104910229858/ MATLAB中讀入映像的資料類型是uint8,而在矩陣中使用的資料類型是double。因此 Image2 = im2double(Image1) :把映像數組Image1轉換成double精度類型;如果不轉換,在對uint8進行加減時會產生溢出,可能提示的錯誤提示為:Function '*' is not defined for values of class