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http://dev.w3.org/html5/2dcontext/最佳化要點http://www.html5rocks.com/en/tutorials/canvas/performance/ 音頻測試 http://glimr.rubyforge.org/cake/canvas.html#AudioTest簡單的3dhttp://dev.opera.com/articles/view/3d-games-with-canvas-and-raycasting-part/ http://dev.o
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董為國:《深入淺出MATLAB7.x混合編程》Matlab提供多種能夠進行檔案讀寫的函數,這些函數是Matlab語言的一部分,並不需要任何額外的工具箱的支援。文字檔Matlab中對檔案的讀寫函數可以分為2大類:進階函數和低級函數。簡單的說,進階函數的調用文法簡單,方便使用;但是可定製性差,只適用某些特殊格式的檔案類型,缺乏靈活性。在實際的使用中,很多人會推薦這樣的一種選擇原則:在讀取檔案時,盡量使用進階函數;在存寫檔案時盡量使用低級函數,因為進階函數存寫檔案時,檔案的格式比較單一。進階命令常用的
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識別演算法概述: SIFT/SURF基於灰階圖,一、首先建立影像金字塔,形成三維的映像空間,通過Hessian矩陣擷取每一層的局部極大值,然後進行在極值點周圍26個點進行NMS,從而得到粗略的特徵點,再使用二次插值法得到精確特徵點所在的層(尺度),即完成了尺度不變。二、在特徵點選取一個與尺度相應的鄰域,求出主方向,其中SIFT採用在一個正方形鄰域內統計所有點的梯度方向,找到佔80%以上的方向作為主方向;而SURF則選擇圓形鄰域,並且使用活動扇形的方法求出特徵點主方向,以主方向對齊即完成旋轉不變。
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董為國:《深入淺出MATLAB7.x混合編程》二進位檔案Matlab對二進位檔案的讀寫需要使用低級檔案命令。和對文字檔的讀寫一樣,使用低級命令處理二進位檔案包括3個步驟:開啟檔案、相應的檔案讀寫,以及關閉檔案。開啟/關閉檔案和文字檔一樣,只是要用到不同的參數。只有中間步驟,也就是對檔案的讀寫,需要用到專門適用於二進位檔案的命令。二進位檔案的開啟/關閉fopen/fclose二進位檔案的讀寫fread類似於fscanffwrite類似於fprintf檔案讀寫位置控制:檔案被成功開啟後,一個內部指標
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http://share.pengyou.qq.com/index.php?mod=usershare&act=show&sid=1291340612&u=c265e4bd629300c5502d1acfba91f2a822d0b7a15441d141&adtag=from_feed&ADTAG=FEED_Zhudong 也許你已經碩士、博士畢業了,也許你正在參與科研報告編寫,也許你正在撰寫論文,是不是遇到很多word裡面的圖表,公式自動編號的問題呢?本文
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http://cvleyuan.blog.163.com/blog/static/80170453200851175245762/國際雜誌投稿時,給雜誌主編的信的一般模式Dear Editor: Here within enclosed is our paper for consideration to be
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http://blog.csdn.net/jiangnanmeiying/archive/2009/10/21/4710621.aspx SIFT小結《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints》 David
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javaScript是一種弱類型程式設計語言,所以在利用它大規模編程的時候,如果因為某些設計或操作失誤出錯,尋找調試是一個比較痛苦的事情。我在利用canvas做遊戲的時候,主要有如下幾個問題。1.this利用js寫基於(類似)oop的代碼,於是乎在一個"類"裡面離不開this , 但是js的類或者對象裡的this有時候不怎麼聽話(我現在也沒弄明白為什麼)。例如你在一個js類裡面的一個方法(函數)裡調用這個類的執行個體變數或者方法,就需要用到
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原來只存了網址:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/16396721 打不開了!1、dilate函數該函數能夠實現二值映像的膨脹操作,有以下形式:BW2=dilate(BW1,SE)BW2=dilate(BW1,SE,…,n)其中:BW2=dilate(BW1,SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊映像資料矩陣BW1執行膨脹操作。輸入映像BW1的類型為double或unit8,輸出映像BW2的類型為unit8。BW2=dilate(BW1,SE,…,n)表示
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http://www.ilovematlab.cn/thread-23500-1-1.htmlmatlab 64位機編程問題目的:使用matlab讀取資料庫中的資料,並繪製成映像。並將M檔案編譯成dll共其他軟體使用。平台:windows server 2003 64位+oracle10g database嘗試1、matlab2007b(64bit)+vs2005 可以正常訪問資料庫,圖形正常繪製。但是無法編譯成dll,問題在於MATLAB找不到vs2005
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http://blog.csdn.net/ijuliet/archive/2009/10/07/4640624.aspx SIFT(Scale-invariant feature transform), Lowe, 2004PCA-SIFT(Principle Component Analysis), Y.ke, 2004SURF(Speeded Up Robust Features), Bay,
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部分來自:楊高波 等《精通MATLAB 7.0 混合編程》(1) 函數名和檔案名稱必須相同;(2) 命名應該能夠反映它們的意義或者用途;部分來自:林銳《高品質C++/C編程指南》 變數名和參數名應當使用“名詞”或者“形容詞+名詞”,用小寫字母開頭的單片語合而成 例如: float value; float oldValue; float newValue; BOOL flag; int
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以記憶體映射(Memory-mapping)的方式讀寫檔案影像檔 matlab中用imshow()顯示映像與映像矩陣的資料類型的關係http://blog.csdn.net/tina_lulu_21/archive/2008/07/01/2603162.aspx在matlab中,我們常使用imshow()函數來顯示映像,而此時的映像矩陣可能經過了某種運算。在matlab中,為了保證精度,經過了運算的映像矩陣I其資料類型會從unit8型變成double型。如果直接運行imshow(I),我們會發現
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_3ec43aef0100l13g.html 1.局部運算元分類: 1)基於分布的運算元:使用長條圖表現不同的外觀或形狀特2)空間頻率技術:傅立葉變換和蓋伯變換3)微分運算元: 2.局部特徵建立依賴的空間1)歸一化的Laplacian尺度空間2) Difference of Gaussian3. 局部地區檢測演算法1)Harris points 旋轉不變數 特徵點周圍41×41像素地區 大小固定2)Harris-Laplace
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修改Matlab啟動的預設current folderhttp://wenwen.soso.com/z/q281188065.htm1.右鍵點擊matlab捷徑;2.把起始位置設定成你想要的目錄;3.再次啟動matlab此時預設的current directory就會變成你設定的目錄了。 刪除/清除current folder的記錄http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c00b0e30100vzcb.htmlMatlab使用時間長了,在視窗上方的Current
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http://blog.csdn.net/plaieuwjp/archive/2010/05/20/5612104.aspx 一、綜述Scale-invariant feature
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Ubuntu沒有網路很難辦,Ubuntu 10.04 沒有Dell OptiPlex 990 網卡驅動很頭疼。http://apps.hi.baidu.com/share/detail/31765778這個博文幫了大忙,不過跟我的網卡型號不同,把我的安裝過程也拿來分享。1. 裝好Ubuntu 10.04,發現沒有網卡,ifconfig的結果也只有lo,找不到eth0;2. dmesg | grep -i network無任何結果;3. lspci -v | grep -i
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d793ffc0100g240.html SIFT 後來有兩種擴充,都用到PCA的概念。1 PCA-SIFT PCA-SIFT與標準sift有相同的亞像素位置(sub-pixel),尺度(scale)和主方向(dominant orientations),但在第4步計算描述子的時候,它用特徵點周圍的41×41的像斑計算它的主元,並用PCA-SIFT將原來的2×39×39維的向量降成20維,以達到更精確的表示方式。一 建立PCA-
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一、最初投稿Cover letterDear Editors:We would like to submit the enclosed manuscript entitled “Paper Title”, which we wish to be considered for publication in “Journal Name”. No conflict of interest exits in the submission of this manuscript, and
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《精通 MATLAB 7.0 混合編程》楊高波 亓波 編著 電子工業出版社 P30M檔案具有方便的矩陣和數組運算,編程效率高,但是運算效率低,即與傳統的Fortran、C/C++等通用程式設計語言相比,實現相同功能的M代碼更簡潔和高效,但運算時間較長。M檔案評述器:MATLAB提供了一個稱為評述器(Profile)的最佳化和調試工具,協助使用者在程式中尋找哪些代碼最耗費運算時間。profile的關鍵字可為:on、off、resume、clear、viewer等。例子:>>