인공 지능 로봇 전자 게임, 가장 강력한 플레이어가 될 인간을 능가 한다

2 월 25 일, "자연" 잡지 출판 연구 및 전자 게임 기사 게임 인공 지능 로봇의 개발에 대 한 Google DeepMind 팀. 문서 즉 "낚시 더비", "고속도로", "로봇 탱크", "쿵푸 마스터"와 다른 29 게임 뛰어난 성능에 지능형 로봇. 10 개 이상의 게임, 스타 포 수와 미친 산악인, 그들은 가장 인간 선수를 능가. 시스템은 깊은 신경 네트워크를 통합 하 고 그래서 "특별 한 인공적인 대리인." 라는 두 개의 두뇌 영감을 지능의 학습 작업을 향상 하도록 설계 되었습니다.

Hassabis, 로봇 발명가 DeepMind, 해리스 카지노에서 게임을 하는 로봇의 능력을 보이고 있다 그리고 곧 Google 기술 회사 650 백만 달러에에서 구입 2014 년 1 월. 2014 년 4 월, "재생 벽돌" 공공 데뷔 비디오 게임에서 고전 아타리에서 처음으로 로봇 게임의 원리를 마스터 한 반 시간 이내, 200 이닝 후 한 시간 로봇 되었다 재능 있는 베테랑: 공을 잃고 모든 3 또는 4 번! 300 이닝, 그것은 실제로 인간의 슈퍼 플레이어를 능가 하는 모든 회 원!

물론, DeepMind 팀 개발 인공 지능형 로봇 인간을 넘어 비디오 게임에서 처음은 아니다, i.b.m. "깊고 푸른" 컴퓨터는 세계 체스 챔피언 카스파 로프를 패배 또한. 그러나 컴퓨터 과학자 재커리 메이슨 (슨)는 "깊고 푸른" 컴퓨터만 단계 컴퓨터의 완벽 한 메모리와 강력한 컴퓨팅 파워에 의해 달성 될 수 있다, 체스-제한 된 게임의 수백을 고려 하 고 걸리는 게임을 아타리, 단계의 수천 지적 이 어려운 DeepMind 인공 지능 시스템 더 처리 합니다. 또한, "깊고 푸른" 모든 움직임과 디자인 규칙 체스 사전 이며 DeepMind 발명 로봇 여러 게임을 일반 코드에서 사용할 수 있습니다.

로봇 발명가 위성 사업자 및 금융기관 결국 "재생" 그들의 자신의 데이터 집합 하 고 날씨와 기름 미래 예측에 대해 배울 지능형 로봇에 대 한 가능 하 게 하려고 작업을 시작 했다. 짧은 기간에 발명 팀은 90에서 개발 된 비디오 게임 수 있는 지능형 로봇 디자인 계획 ' s. 현재, 로봇 수 없는 인간 같은 게임은 더 많은 필요를 계획 하거나 경로 "미스 콩", "사립 탐정" 및 "몬테 주 마 타락 복수"와 같은 더 복잡 한 게임 발명가 넣어 앞으로 솔루션 아이디어의 종류, 즉 인공 지능 로봇 대담한 결정, 위험을 감수 하는 감히.

컴퓨터 과학자 맨 슨 DeepMind 팀의 계획에 대해 낙관적 이다. 20 년을 걸릴 수 있습니다 "현재 연구 계획에 따라 그들의 목표를 달성 스타크래프트 5-10 년," 콜 오브 듀티, 인공 지능 제어 무인된 항공기 실시간 전투 50 년을 있을 수 있습니다. (Colinlin 컴파일)