빅데이터

MapReduce는 전통적인 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html 거의 완전히 다른 솔루션을 채택 했다 "> 데이터 처리 모드" 큰 데이터 문제 처리에. 그것은 여러 상용 컴퓨터 노드 클러스터에서에서 병렬로 처리 하는 데 필요한 작업을 실행 하 여 완료 합니다. MapReduce는 대규모 데이터 처리의 실현에 다양 한 기본적인 이론적인 아이디어 있지만 이러한 기본적인 이론과 구현 방법도 반드시 지도...

점점 더 많은 기업 큰 데이터 처리 Hadoop을 사용 하는 하지만 Hadoop 클러스터의 전반적인 성능은 CPU, 메모리, 네트워크 및 스토리지 사이의 성능 균형에 따라 달라 집니다. 　　이 문서에서는, 우리는 키 큰 데이터 분석 처리를 Hadoop 클러스터에 대 한 높은-성능을 네트워크를 구축 하는 방법을 모색할 것입니다. Hadoop에 관해서는 "빅 데이터" 느슨한 데이터 집합, 데이터의 증가 볼륨은 강제 회사를 새로운 방식으로 관리. 큰 데이터는 구조적 또는 비구조적 데이터 형식의 대형 세트...

만약 당신이 큰 데이터에 대 한 사람들 이야기, 당신은 곧 노란 코끼리-hadoop (노란 코끼리에 의해 표시 된)에 의존 거 야. 　　오픈 소스 소프트웨어 플랫폼 아파치 재단에 의해 시작 하 고 그 가치는 간단 하 고 효율적인 방식으로 매우 큰 데이터를 처리 하는 능력에 거짓말. 하지만 Hadoop 무엇입니까? 간단 하 게, 하 둡은 대용량 데이터의 분산된 처리를 가능 하 게 하는 소프트웨어 프레임 워크. 첫째, 각 서버에서 설정 됩니다 후 분산된 서버 클러스터에 많은 수의 데이터 집합 저장...

Hadoop의 큰 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html "> 데이터 처리 기능 데이터 겉보기에 관련이 없는 정보 간의 관계를 탐구 하는 데 사용할 수 있습니다 　　뿐만 아니라 파고의 문제를 해결 하기 위해 전통적인 기술을 사용 하 여 소프트웨어 엔지니어에 대 한 빠른 수정, Hadoop의 대형 데이터 처리 함수는 그래서 많은 사용 소프트웨어 전문가 놀란 적이 있다. 입원된 환자에서 포도 상 구 균 감염 고통을?에 대해 이야기 할 때...

큰 데이터 기술, Apache Hadoop MapReduce 있으며 가장 사용자 중심. 하지만 Hadoop 분산 파일 시스템을 관리 하기 위해 또는 자바 MapReduce 작업을 작성 하는 것은 쉽지 않다. 　　 　　그런 다음 아파치 하이브는 문제를 해결 하는 데 도움이 됩니다. 하이브 데이터 웨어하우스 도구는 또한 제공 하는 콘텐츠 쿼리 문, 즉 하이브 쿼리 Hadoop 생태계의 주요 구성 요소 중 하나는 아파치 재단의 프로젝트...

Google에서 다른 중요 한 도구는 Hadoop을 미스터-pregel 프레임 워크 그래픽 컴퓨팅을 달성 하에 넘어 보이는 (Malewicez et al.2010). Pregel에 계산의 반복, Supersteps 라는 시리즈의 구성 되어 있습니다. 다이어그램에서 각 꼭지점은 연결 된 사용자 정의 계산 함수; Pregel 보장 각 superstep 동시에 다이어그램의 각 가장자리에 계산 사용자 정의 함수를 호출 합니다. 정점은 가장자리를 통해 메시지를 보낼 하 고 정점 사이의 값을 교환할 수 있습니다. 그것은 또한...

빅 데이터 시대와 서는 조용히 우리의 삶에 영향 하고있다. IDC는 최근 연구, 1 백만 새로운 링크 공유 페이스 북에서 20 분 마다 하 고 10 백만 사용자 리뷰 해제 됩니다. 　　페이스 북과 다른 모든 인터넷 사이트, 인터넷 애플 리 케이 션, 점차적으로 되고있다 전체 데이터 수집, 분석, 처리 및 부가 가치 아키텍처. 중국에서는, 소셜 네트워크에에서 있습니다. 시 나 부사장 왕 Gaofei Sina Weibo는 300 백만 이상의 사용자를 등록, 평균 사용자가 매일 100 백만 이상의 마이크로 보 닛을 출시 했다...

큰 아키텍처 데이터 솔루션 소프트웨어 엔지니어 알고 그 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13782.html "> 비즈니스 분석은 SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 구조화 되지 않은 데이터에 걸쳐 기술 문서 지향 데이터 저장소 그리고 큰 처리입니다. Hadoop을 짐작 하는 경우에, 당신은 제대로 대답 했다. Hadoop은 또한 아마존, 야 후, AOL, 넷 플 릭 스,이 베이 등 많은 대기업에 대 한 공통 분모...

큰 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html "> 데이터 처리 모델 MapReduce (" 큰 데이터 처리-하 둡 분석 (a) ") 대용량 데이터 시대에 생산 데이터 궁극적으로 계산 될 필요가 있을 것 이다 그리고 저장의 목적 데이터 분석을 더 큰 만드는 것입니다. 큰 데이터의 중요성 계산, 분석, 데이터 뒤에 있는 것을 발굴 하는 것입니다. 뿐만 아니라 Hadoop 분산된 파일 시스템을 데이터 저장 제공 한다...

최근,와 바이, 알리, Tencent, 중국 모바일 데이터 센터 건축가, 의사 소통 뿐만 아니라 의사 소통을 인터넷/클라우드 개발자와 함께 몇 가지 토론의 대용량 데이터 분석 예제 선도 온라인 포럼/커뮤니티에. 따라서, 대용량 데이터 분석은 중국에서 흔히 찾을 수 행복 해요: 스타벅스, 카드 집 및 중국에 있는 다른 미국 문화적인 요소 뿐만 아니라 널리 후에 전과; Hadoop은 또한 널리 허용 하 고 중국 클라우드 개발자 들의 토론을 지배. 하지만, 다른 인기 있는 것 들 처럼, 사람들은 그것의 현재 열 합리적인 인지 고려 하는 것에 대 한 찾고 있습니다. ...

이 시대 큰 데이터의 시대 라고 다양 한 산업의 생산 데이터의 폭발적인 성장에 의해 생성 하 고 깊은 데이터 마이닝, 분석, 처리를 이러한 폭발적인 성장 데이터에 기반. 그래서 우리는 쉽게 그 같은 대용량 데이터 시대에 많은 일을 우리의 방법의 변화 하는 느낄 수 있다. 예를 들어 기반 대용량 데이터 분석 기반 대용량 데이터 분석 수 질병 예측 제어 할 수 있는 할 교통 흐름 예측된 제어, 대용량 데이터 분석 대규모 시스템 오류 진단 예측 할 수 있는 기반, 대용량 데이터 분석을 바탕으로 고객 소비를 할 수 있는 추천. 라고 할 수 있는 다 수...

MySQL 최적화는 매우 중요 하다. 가장 일반적이 고 가장 필요한 최적화는 제한 이다. 　　MySQL의 페이징, 매우 편리 하지만 제한의 성능을 극적으로 감소 데이터의 양이 큰 경우. 10 데이터 선택입니다 * Yanxue8_visit 제한 10000,10 선택에서 * Yanxue8_visit에서 0, 10도 양적 수준이 아닙니다...

1 년 이상, Hadoop 커뮤니티의 발달로 큰 데이터에 관련 된 백 엔드 개발 작업 하 고 끊임없이 새로운 것 들을 시도,이 문서 다음 Ambari, 새로운 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/에 초점을 맞추고합니다 　　14417.html "> 아파치 프로젝트, 신속한 구성 및 환경, Hadoop 생태계 관련 구성 요소 배포를 촉진 하 고 유지 관리 및 모니터링 기능을 제공 하도록 설계 되었습니다. 초심자로 서 나...

전 세계 기업 들은 이제 클라우드 서비스를 사용 하 여 드라이브 생태계, 대용량 데이터 분석을 구현 하 고 IT 관리자 및 C 레벨 임원 개선 유지 하는 것이 중요 하다. 계속 개발의 속도 고객 손실의 위험을 의미 합니다. 기업 생태 체인의 가장 기본적인 원리 이다: 적응 하거나 먹지. IT 시스템 도움이 매우 유리한 스토리지 시스템에서 수집한 데이터를 분석 하는 기업. 이것은 쉽게 말 있기 때문에 그러나 많은 때 고려해 야 할 것 들의 새로운 시스템을 구축 하거나 기존 시스템을 다시 작성. 관리는 긍정적인 투자 수익을 얻기 위해 최적의 성능에서 실행 시스템이 필요 합니다. 여기는 큰 데이터 /...

개인 요약: Hadoop:hadoop는 대량의 대용량 데이터의 기술 구현 데이터의 분산된 처리 가능 소프트웨어 프레임 워크: 데이터: 우리 모두 들었어요이 예측: 2020, 전자 데이터 저장의 금액 2009 년에서 35 조 기가바이트 44 번 배 증가 합니다. 데이터에 따르면 IDC, 2010 년 1.2 백만 PB, 또는 1.2ZB이이 수에 도달 했습니다. DVD 디스크에이 모든 데이터를 넣어 하는 경우는 디스크의 높이 같은 것 지구에서 달에...

이것은 더 이상 수퍼 맨 Hadoop 시작의 상위 2 비밀, 글로벌 데이터는 기하학적으로, hadoop 신생의 많은 수에서 세계의 빠르게 성장 하는 데이터의 파도 함께 성장 하고있다. 아파치 오픈 소스 지점, Hadoop 거의 대용량 데이터에 대 한 대리 되고있다 합니다. 가트너는 Hadoop 생태계의 현재 시장 가치는 약 77,000,000, 2016 년 813 백만에 급속 하 게 증가 기대 하는 연구 회사는 견적...

MongoDB 및 Cloudera, 각각, 하 둡과 NoSQL 시장에 있는 헤비 급 회사 있습니다. 　　최근, 두 회사 제안 했다 마케팅 및 판매 채널을 공유 하는 단 하나의 목적을 주장: 고객 문제를 제거 하기 위해 큰 데이터 솔루션을 고객에 게 제공 하기 위해. MongoDB는 NoSQL 시장에서 성공적인 데이터베이스 공급자 Cloudera 또한 Hadoop 시장에서 선도 기업 그리고 두 회사는 여전히 큰 데이터에 대 한 혼란 스 러 워 고객과 고객에 대 한 이러한 우려를 제거할 수 있습니다 그들은 고객에 게 제공 완전 한 인식...

캐디 왕 (Wang Nanan) 큰 데이터를 알고 싶어 하지만 변덕 스러운 용어를 몰라? 시장 및 큰 데이터를 응용 프로그램을 알고 싶은 하지만 설명도 없고 좋은 경우? 　　걱정 하지 마세요, Wikibon 지역 사회에서이 작은 책 당신을 돕고 싶어. 　　예, 이것은 작은 책 보다는 한 기사 때문에 상세 하 고에서 수 있도록 세심 한는 완전히 모르는 큰 데이터 기술 및 그것의 개념에 익숙한 될 평 신도의 관련된 응용 프로그램 및 "내부 보행자"의 의미 그래서 중대 하다! 부족 한이 작은 책을 번역 하는 노력을 많이 소비 하는 번역기 캐디 왕 Nanan...

처리 하 고 데이터 처리 및 분석의 새로운 방법에 큰 데이터를 분석 하기 위한 많은 방법이 있다 그러나 그들의 대부분의 몇 가지 일반적인 특성이 있다. 　　즉, 그들은 사용 하 여 하드웨어, 확장을 사용 하 여, 병렬 처리 기술, 비 관계형 데이터 저장소를 사용 하 여 구조화 및 반 구조화 된 데이터를 다루는 장점과 대용량 데이터에 대 한 고급 분석 및 데이터 시각화 기술 사용 하 여 최종 사용자에 게 통찰력을 전달 하. 　　Wikibon는 비즈니스 분석 및 데이터 관리 시장 변경 됩니다 3 개의 큰 데이터 메서드를 확인 했다. 둡 둡 처리, 저장 및 분석의 대규모 유통은...

데이터베이스 데이터 처리 프로그램에 대 한 쿼리를 인터넷에서 많은 좋은 블로그, 앞으로 솔루션을 많이 넣어, 그래서 나 또한 콘텐츠의이 측면에서 정리, 만약 그냥 다른 요약 복사 하려는이 사람들, 아무것도 아닙니다. 　　인터뷰에도 종종 묻는 큰 데이터와 높은 동시성 솔루션을 처리 하는 방법 그리고 또한 반복된 온라인 콘텐츠, 문서 복사 복사가 많습니다! 큰 데이터는 완료 되 고 이제 자바 웹 프로젝트의 몇 가지, 몇 가지, 기본...