빅데이터

뉴스 미디어와 학술 회의 의해 deified 거의 이다, 데이터의 대부분은 최근 반복적으로 부 어 왔다 차가운 물. 초기 2013, Gurieet Singht, 공동 설립자 이자 ceo 인 Avasid, 최고의 미국 데이터 분석가, 암시 "빅 데이터" 안정 되지 않을 수도 있습니다. 그는 쿼리 시작 부분에서 데이터의 분석은 막다른 연구원 에서만 데이터를 수집, 분석의 1%를 추출 하 고 1% 분석 데이터 기업 혁신 및 몇 가지 아이디어의 형성을 지배 하는, 이것은 명확 하 게 과학적인 지적. 5 월 2013...

테이크아웃 동네 사람들을 발굴 하려는 애플 리 케이 션의 배치를 보면,이 현상에 대응 해야 합니다. 　　사실, 실리콘 밸리, 새로운 현상이 되고있다 "아마존, 동네 짱 처럼 더 판매 더 같은 동네 짱" 그리고 회사의 세 가지 유형의 뒤에 논리는 큰 데이터 물류 기반. 열심히 듣고 그 테이크 회사를 강조 하는 것 그것은 단지 음식 배달, 그것은 실제로 HTTP://WWW.ALIYUN.COM/ZIXUN/AGGREGATION/7 찾을 수 있습니다...

대형 데이터 처리는 미디어에서 이미 언급 한 그것은 회사, 하지만 얼마나 많은 기업이 실제로 큰 데이터 처리를 사용 하? 얼마나 많은 회사는 대용량 데이터 처리에서 혜택? 큰 데이터 처리를 사용 하는 정말 쉽지 않다. 3721.html "> 2014 년 중서부와 동북 미국의 고통 최악의 기후. 사우스웨스트 항공은 미국에서 가장 큰 저가 항공사. 때문에 눈보라, 수백 개의 항공편 취소. 승객 수천 수만의 전화, 준비가 고 항공편의 예약을 지원 하지만 시스템 발견 네트워크 오버 로드 되었습니다. 대부분...

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/25279.html의 12 세션 "> NPC의 두 번째 회의 다음날 어제 입력. 신장 위임의 개막 개최 수백 유치 어제 오후 현장에 중국 및 외국 기자. 다 수와 활동의 제한 된 범위, 대부분 기자 "들어" 챔버 외부만 앉을 수 있습니다. 대표 연설, 전인대 대의원의 거의 2 시간 후 신장 자치구 당 비서 Chunxian 및 전인대 대표, 신장 자치 지역 대통령 누르...

많은 기업 보안 관리 전략에는 급속 한 혁신의 네트워크 위협에 직면, "만료 된" 위험, 조기 경보 메커니즘, 기업 데이터 유출의 피해자 될 확률이 뒤로 위협에서. 그러나, 다른 한편으로, 많은 사용자에 게 주의 위험 평가, 네트워크 보안 위험을 제어 하지만 인간의 비용 상승의 문제 일반적으로 만난. "보안" 및 "비용" 화해 할 수 없는 모순의 쌍을 것 같다. 그래서, 효과적으로 "아니 더 많은 인력"의 경우 사이버 보안 위기 발발을 방지 하는 방법? 더 시스템을 확인 하는 방법...

오늘, 큰 데이터 기업 고객의 요구, 환경 설정, 및 욕망, 결정 고 그들 다른 충족 하는 방법을 이해 하는 데 도움이 필요, 단점 및 특성. 경우 회사 성공적으로이 데이터를 분석할 수 있습니다, 그들은 그들의 경쟁 업체 보다 이러한 데이터 분석에서 더 많은 경쟁 우위를 얻을 것 이다.     엔터프라이즈는 매우 좋은 분석 수 없습니다이 데이터 다음 더 많은 데이터의 사용을 사용 하지 않는 경우 기업 사용할 수 없습니다 데이터 올바른 결정을 내릴. 그러나 질문,, 최대화 하는 방법입니다...

사실, 우리 큰 데이터 나이 편리 하 게 즐길 수 없습니다 그리고 그것은 것 우리는 모두 데이터, 그리고 설립의 시작 부분에 큰 데이터 "섬"와 "방 벽"를 확인 하는 방법의 제조 업체, 그것은 더 이상, 대결의 상황 이지만 진정으로 엄청난 양의 효과 달성 하기 위해 큰 데이터의 공유를 통해 그것은 더 이상 단지 마케팅 　　때문에 사람들의 사고 방식의 변화는 빅 데이터 시대의 도착 때문에 오래 된 개념을 변경 됩니다 하지만 "파악 및 큰 데이터를 활용 하 여, 각 중국 모든 '거 대 한 부 반송파' 될 수 있습니다, 꿈 아니다"! "빅 데이터" 책에서...

큰 데이터, 즉 볼륨 (대량), 속도 (고속), 다양 한 (다양 한), 정직 (진짜) 4V 기능이 빅터 Maire Schoenberg 그리고 케네스 Couqueil 빅 데이터 시대에는 우리에 게. 큰 데이터 작은 데이터에 비해 복잡 한 되어야 합니다. 그러나, 복잡성은 확실히 우리에 대 한 기회, 문제. 　　빅 데이터 시대, 얼굴 생각 시작 하는 방법의 변화에서 큰 데이터를 포용 하는 방법. "구조화 된 데이터베이스 기반 사전"에서 "없이 프리셋...

호랑이 기사 "빅 데이터 업계 두 큰 실수"를 맡아 봤다고, 전에 많은 친구 평가 좋은이 인센티브에 의해, 더 쓰고 싶어 최근 목격, 경험 있는 프로젝트와 함께. 저자 정리, 후 큰 데이터는 정말 국가에 특히 많은 기본 개념 편차에 따른 거짓 주장에 많은 사람들이 오해를 많이 발견. 후에 기사, 그리고 많은 벽돌을 쏠 모두 데이터 오류에 대 한 이야기. 신화 3: 데이터 볼륨은 특히 큰 호출 큰 데이터는 "데이터..."

큰 데이터 모두 그것에 대해 이야기 하 고, 그것을 시도 하 고 싶어 하지만 몇 사람 인지 큰 데이터 같은. 수십 년간 세계에서 기술 축적의 결과 되었습니다, 큰 데이터 나이의 출현은 빠르게 침투 하 여 모든 산업 최근 2 ~ 3 년에. 인터넷 거품과 비교해 10 년 이상 전에, 큰 데이터의 개발 동향은 더 실용적인 비즈니스, 그리고 수익 모델은 명확 하 게. 업계는 거의 만장일치로 큰 데이터를 구동 하는 업계의 변화 기업의 경쟁 모델에 불안정 영향을 미칠 것을 동의 했다. 하지만 다른 한편으로, 기업은 정말 큰 데이터 분석을 사용 하 고...

견적에 따르면, 베이징 9 월 9 주요 혼잡 일 "대부분 달." 라고 할 것 이다 　　로컬은 공식적으로 주요 혼잡 한 작업일에 관련 된 특별 한 행동 계획을 구현 하 고 후반 최대 강우량 및 다른 특별 한 날씨, 기업 및 기관 유연 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7129.html를 구현할 수 있습니다 "> 작업 시간." 관련 뉴스의 하이라이트, 아직 베이징의 유연한 근무 시간, 하지만 과학적이 고 정확한 예측에 대 한 미래의 교통 상황을 구현 하는 특별 한 기간 및 적시에 있을 것입니다...

대용량 데이터 시대에 혁신 드라이브 개발, 개인 생활, 기업 의사 결정 및 국가 지배를 제공 하기 위해 밀어 수 있도록 경제 성장 모드를 변환할 데이터 리소스를 사용 하는 방법을 숙고 가치가 중요 한 전략적 주제가 이다. 큰 데이터 뿐만 아니라 생각, 지능형 인프라는 혁신적인 기술 변경의 파괴 방법 뿐만 아니라 거 대 한, 다양 한, 빠른 데이터 처리를 의미 합니다. 　　우리는 동시에 큰 데이터를 포용, 우리 수 "클라우드-체인-엔드" 프레임 워크 개발 및 활용 "클라우드", "체인" 건설 및 "끝" 혁신, 큰 데이터는 정말 큰 산업, 큰 기회와 큰 배당금을가지고. 구름 계산...

경우 큰 데이터 시장 계량, 그것의 현재 총 가치 이상의 $5 십억 조, 그것의 다량은 IBM, 인텔, HP, 등 전통적인 IT 지도자의 손에 Wikibon에 따르면, 전문 연구 회사. 그리고이 거 인은 혁신적인 최대-와-활발와 증기의 자본 시달렸다 시장의 총 가치 것입니다 도달 $10.2 십억 조 2013 년, 2017 년까지 때 그림 53 십억 달러 최대 상승 것 이라고. 빅 데이터 시장 해외와 중국에서 가장 인기 있는 단어 오늘으로 "빅 데이터"입니다. 비록 기...

큰 데이터 파이프라인"연산자" 될 것입니다이 항목 주위 최근 날카로운 무기 국내 연산자 인물 토론 열정 이다. 　　이 논리는 논리 이론적인 돌파구로 내 생각, 그리고 자연의 손에 연산자의 큰 데이터 OTT, "이동 통신" 및 기타의 영향. 큰 데이터 사업자의 독점 개념, 그것은 전체 인터넷 업계의 공통 관심사가 되었습니다. 다음 골드, 골드는 무엇입니까의 손에 캐리어 콘텐츠를 발굴 하는 방법? 감히 발굴? 당신은 다른 사람 보다 더 팔 수 있다? 　　이것은 글로벌 사업자에 대 한 일반적인 주제입니다. 일본 개인 정보 보호...

클라우드 컴퓨팅, 데이터 및 모바일 기술의 물결에 IT 시스템 통신 사업자의 비즈니스, 더 중요 한 역할을 하 고 핵심 비즈니스 시스템을 다시 사무실 지원 시스템에서 변환. 경제학자 정보 부에서 조사는 응답자의 절반 이상이 그들의 운영 효율성을 개선 하기 위해 그것에 크게 의존을 보여준다. 모든 응답자 중 가장 효율적인 기업, 그 그들의 동료를 성능이 뛰어나는 그들의 비즈니스의 핵심 영역에서 그것에 대 한 다른 역할 확인 했습니다. 　　2013 년 연산자는 더 많은 돈 및 인적 자원 시스템을 변환 하는 데 투자할 것 이다. 이 올해의에서 "그것은 달" 신문...

올해는 클라우드 컴퓨팅, 더 및 더 많은 기업, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 분석 연구, 점차적으로 지능형 도시, 지능형 장비, 전자 정부 적용에 초점을 조직 금융, 의료, 교육, 에너지, 수송 및 다른 산업의 급속 한 발전. 여섯 번째 연례 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스 5 종류 산업 응용 프로그램 포럼,이 또한 설명, 전자 정보 도메인 기술 혁신 방향, 제품과 서비스 납품 형태, 클라우드 컴퓨팅, 큰 데이터에 의해 변환에서 모든 비즈니스 모델의 새로운 라운드 전자 정보 서비스 산업 조정, 개편 및 변환을 수행 하는 추가 합니다. 　　우리의 삶이 개혁 되 고 있습니다. ...

구름의 감각을 구축 컴퓨팅. 클라우드 컴퓨팅은 현재 정보 분야에서 주요 혁신 정보 자원, 정보 처리, 지식, 데이터에서 지식 지혜에 중앙 수 있도록 전체 사회 혁신, 홍보 및 사회 개발의 방향을 홍보를 사용 하 여 간단한, 빠른, 낮은-비용 방식을 제공 합니다. 하지만 클라우드 컴퓨팅은 정보 기술의 종류 뿐만 아니라 가치와 방법론의 종류. 싸움과 전쟁을 승리에의 요구에 따라 정치 노동자 해야 단단히 정치적인 일의 정보 구축에 따라 정보 승리의 전투 아이디어 설정, 이해 하 고 그것의 의미와 본질을 파악. 클라우드 미터 파악 하...

년 후, 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스 중국에서 6 년, 이것은 클라우드 컴퓨팅을 점차적으로 6 년을 방문 하려면 허용 하는 중국의 6 년. 2009 년에 첫번째 의회 여전히 클라우드 논의 했다 컴퓨팅 및 범위; 2010 년 두 번째 의회는 클라우드 컴퓨팅 핫스팟 기술 및 응용 프로그램 정의 2011 년 제 3의 의회 전통적인 사업자와 관계를 논의 하 고 공유 하는 클라우드 컴퓨팅 사례, 2012 년 총회의 4 번째 세션 정의 "클라우드 컴퓨팅 연습, 첫 해" 기술 심층 분석 및 업계 대응, Opensta의 분야에 있는 경험...

경우에 어떤 사람들이 바로 인프라 클라우드 적용 됩니다. 　　제약 회사, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/15530.html, > 대기업, 그리고 심지어 laymen, 혜택, 구름의 가용성에서 기존 기술 한계에서 자유롭게. 하지만 구름에 데이터를 저장 하는 몇몇 회사 및 클라우드 절단 기술을 사용 하 여의 혜택을 제공 하는 회사의 차이 부인할 수 없다. 　　이 문서는 후자에 집중 한다. 클라우드 컴퓨팅을 한다의 혁신적인 자연...

중국 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14296.html "> 영화 산업 생산 방송에서 디지털 시대를 입력 했습니다. 　　많은 필름 전문가 및 학자 새로운 미디어 기술, 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터와 중국 영화 산업에 새로운 기회를 가져올 것 이다 믿습니다. Kangjianmin, 23 연례 중국 황금 수 탉와 꽃 축제의 부사장 말했다 여기 중국 영화는 지금 전체 사운드 필름과 컬러 필름 교체 블랙에 무성 영화에서 두 가지 큰 변화를 완료 한 후 입력 한...