빅데이터

큰 데이터의 급증, 거의 모든 분야에서 홍수 같은 정보는와 그것 사용자의 레코드를 검색 및 동작 데이터 기록의 수천의 얼굴 데이터 처리를 할 만족 까지입니다. 　　하지만 일부 분석, 운영 소프트웨어 하지만 논리 데이터 분석을 사용 하는 방법을 하지, 그것은 또한 간단한 데이터 처리. 　　대신 계획 전략의 핵심에 깊이 갈 수 있게 되 고. 물론, 기본적인 능력은 가장 중요 한 링크, 데이터 과학자, 되 고 싶어이 절차에 대 한 몇 가지 이해 해야...

밀어 큰 데이터 프로젝트, 기업 자주 발생 하는 과정 같은 주요 결정 문제-어떤 일종의 데이터베이스 시나리오를 사용 해야? 종합 고려 후 최종 옵션은 일반적으로 SQL과 NoSQL의 두 종류. SQL는 인상적인 성능 및 대형 설치 기반, 하지만 상당한 수익 및 지지자도 많은 NoSQL 가져올 수 있다.     오늘날의 토론에서 우리는 두 진영에서 전문가의 의견을 듣는 것입니다. Networkworld 웹사이트...

Datax는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/34332.html를 구현 하는 이기종 데이터베이스/파일 시스템 사이 고속 데이터 교환 도구입니다 "> 임의의 데이터 시스템 처리" (rdbms / Hdfs/로컬 파일 시스템 데이터 교환, Taobao 데이터 플랫폼 부서 완료. Sqoop 서로 Hadoop 및 관계형 데이터베이스에서 데이터를 전송 하는 데 사용 하는 도구입니다...

컴퓨터 데이터는 많은 다른 형식 및 볼륨에 있을 수 있습니다. 날씨 센서, 건강 트래커, 그리고 심지어 에어컨 장치 많은 양의 큰 데이터 솔루션을 필요로 하는 데이터를 생성 합니다. & http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 그러나, 어떻게 결정 합니까 데이터 중요 하 고 얼마나 많은 그 정보는 유효, 보고서에 포함 되는 가치 또는 경고 조건 검색 데 도움이 됩니다? 이 문서는 기계 데이터 집합의 많은 수를 소개 합니다...

Hadoop의 응용 프로그램은 "데이터는 귀중 한!", 물론,이 인정을 받고 있다 거의 모든 사람이, 그리고 현실 세계는 이렇게, 우리는 모두에서 시스템 로그, 네트워크 데이터, 사회 정보, 원하는 사용자의 행동, 습관, 같은 귀중 한 정보를 데이터의 광대 한 번호 등., 그리고 이러한 마케팅 효과적인 의사 결정 기준에는 다음 단계. 　　Hadoop의 출현 후 데이터의 발견 더 생생하게 시연 했다, 때문에 특히 잘 알려진 인터넷 회사 사용 하거나 Hadoop 환경에 배포 하기 시작 했다. 얼굴...

Hadoop 기업 들어가면 그것 해결 전통에 응답 하 고 그것에 게 정보 아키텍처를 성숙 하는 방법의 문제를 직면해 야 합니다. 　　업계에서 원래 구조화 된 데이터와 처리 하는 방법 기업의 대용량 데이터 필드를 입력 하는 어려운 문제가입니다. Hadoop 기업 들어가면 그것 해결 전통에 응답 하 고 그것에 게 정보 아키텍처를 성숙 하는 방법의 문제를 직면해 야 합니다. 과거에는, MapReduce 구조화 되지 않은 데이터 로그 파일 분석, 인터넷 클릭 스트림, 인터넷 인덱스, 기계 학습, 금융 분석, 과학 시뮬레이션, 이미지 저장 및 행렬 계산을 해결 하기 위해 주로 사용 되었다. 하지만...

2014 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13383.html "> 스파크 정상회의 샌 프란 시스 코, 데이터베이스 플랫폼 공급자, DataStax에서에서 개최 점화 공급 업체 Databricks, DataStax 기업 4.5 (DSE), 그것의 주력 제품에 사용이 됩니다 카산드라 NoSQL 데이터베이스와 아파치 불꽃 오픈 소스...

모든 엔터프라이즈 데이터와 마찬가지로 대형 데이터 응용 프로그램을 통해 사용자가 프로젝트에만 사용할 수 있습니다. 디자인 하거나 재설계 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8213.html 건축가 대 한 "> 큰 데이터 응용 프로그램, 주요 질문은 개체 지향 아키텍처 (SOA)를 사용할 것인지 또는 휴식 API는 응용 프로그램의 다른 부분에 큰 데이터 구성 요소 및 서비스를 연결합니다. 큰 데이터 제품에 의해 노출 되는 인터페이스 시작 및 다음 응용 프로그램에 큰 데이터 인터페이스를 정의 합니다. 연결...

1 통계 쇼 Hadoop은 큰 숫자에 대 한 비판 개념 오랜 우려 하고있다. 많은 사람들이 또한 생각 큰 데이터 대부분의 비즈니스 및 과학적 질문에 대답 합니다. 조사 결과 통계 (그림: paradigm4.com) 최신 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32268.html 하지만 "> 조사 결과 사람들의 심리적 기대와 일치 하지 않는 보여 줍니다." 데이터베이스 전문가 PARADIGM4 데이터에 따르면...

헨리와 큰 데이터와 진정한 의미의 검사에 최선을 다하고 있습니다. 큰 데이터는 인기 있는 언어입니다. 많은 인기 있는 단어와 마찬가지로 "빅 데이터" 단어는 조금 남용, 하지만 그것은 몇 가지 실제 유용성 및 기술 포함. 　　우리는이 주제에 큰 데이터를 분석 하 고 및 스토리지 솔루션에 의미의 진위를 시도 하기로 했다. 헨리는 좋은 소개와 함께이 시리즈를 시작 했다. 큰 데이터의 그의 정의 내가 본 최고의 정의. 이 정의 반복 거 야 그래서: 큰 데이터를 정보로 데이터를 돌고...

스파크는 드문 만능 선수, 여러 번 반복, 절충 주의 데이터 웨어하우징, 스트리밍로 시작 그리고 컴퓨팅 패러다임을 그래프 컴퓨팅 플랫폼 이며 메모리 컴퓨팅 기반 Hadoop 보다 더 성능이, 버클리 캘리포니아 대학교의 Amplab에서 발생 하는 클러스터입니다. 　　스파크는 클라우드 컴퓨팅 대용량 데이터 스트림 처리, 그래프 기술, 기계 학습, NoSQL 쿼리 및 다른 측면의 통합된 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터 필드 헤게모니를 직접 누워 완벽 한 생태계와 모든 핵심 문제를 해결 하기 위해 통합된 기술 스택을 사용 합니다. ...

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 큰 데이터의 핵심 가치 저장 및 대규모 데이터의 분석 이다.　　기존의 다른 기술과 "저렴 한, 빠르고 최적화 된"의 전반적인 비용에 비해 큰 데이터의 최적입니다. 비용 감소 될 것 이다 때 때문에 그것은이 기술 (예: 구글, 등) 그것의 자신의 시간에서 사용 될 때 매우 수익성이 될 것입니다 고객, 고객 기술...

Hadoop을 선택에 대 한 주요 이유는 다음 세 가지 포인트: 1. 비용 절감, 2. 생태 원 숙; 3. http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7432.html 수 "> 문제 해결. A, 지금 집에서 대기업 고 해외, 대용량 데이터에 대 한 문제는 지속적인 데이터 변경, 정보를 많이 발생 하는 현대 정보의 비대칭으로 인해 모든 데이터를 수집 하는 모든 수단을 할 매우 열망을 해결 하기 위해 우리를 도울 수...

데이터 및 증가 경쟁 압력의 증가 볼륨이이 데이터의 값을 도청 하는 방법에 대 한 생각을 시작 점점 더 많은 기업 허용. 전통적인 BI 시스템, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8302.html > 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스 시스템 처리 하지 않는이 데이터 잘. 　　이유: 1. 데이터 볼륨이 너무 커서, 전통적인 데이터베이스 수 없습니다 효과적으로 저장 하 고 유지 하는 적절 한 성능; 2. 새로 생성 된 데이터는 종종 구조화, 전통적인 파티 하는 동안...

자, "빅 데이터"의 개념 IT 업계에서 점점 더 인기가 되고있다. NOAA, 미국 국립 해양 및 대기 관리, 다양 한 분석에 대 한 "빅 데이터"를 사용 합니다. 뉴욕 타임즈는 뉴스 분석 및 웹 정보 발굴에 큰 데이터를 사용 합니다. 　　디즈니 테마 공원, 상점, 그리고 웹 자산 고객 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9850.html에 대 한 사용 "> 행동 분석. "빅 데이터"만, 대기업에 적용 되지 않습니다 하지만...

이 기사는 려 사람을 필요로 하는 이전 작성된 연습 자습서를 공유 하면서 기술 생물권 Hadoop 관련 한 간략 한 소개 이다. 오늘, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터, Hadoop 및 관련된 기술 매우 중요 한 역할을 고이 시대에서 무시 될 수 없는 기술 플랫폼. 　　사실, Hadoop의 오픈 소스, 낮은-비용 및 전례 없는 확장성 때문에 데이터 처리 플랫폼의 새로운 세대 되고있다. Hadoop은 분산된 데이터 처리 프레임 워크 기반으로 우리가 할 수 있는 그것의 역사적인 발달 각도에서 Java 언어의 집합...

큰 데이터를 연결할이 기간 관련 더 많은 프로젝트, 자연스럽 게 어떤 경험과 감정을. 이해의이 분야에 전에 자신 느낌이 아니다 포괄적인, 심지어 조금 장 님, 다음 특정 프로젝트 또는 개념 인증에서 단계 본론만의 많은. 하지만 그것은 그들 로부터 많은 형제와 자매이 프로젝트 과정에서 많은 파트너에 게 연락 하 고 배우를 알고 좋은. 이제 이러한 아이디어를 밖으로 정렬 하 고 당신과 함께 그들을 공유 하 고는 큰 데이터에 관심이 어린이 당신이 좀 도움이 되기를 바랍니다. 이 ppt는 두 개의 주요 부분: 한 부분은 큰 데이터 응용 프로그램 시나리오 및 기존 솔루션의 영역에 대 한...

관련 데이터에 따르면 중국의 모바일 인터넷 사용자가 2013 년 상반기에 500 백만 마크를 초과 했습니다, 그리고 국내 모바일 인터넷 사용자가 끝날 것 이다 PC, 휴대 전화 사용자 이상의 1 십억, 3g 사용자가 계속 성장, 4 G 강한 추진력에 뿐만 아니라, 모바일 대용량 데이터 폭발 양산 14, 1 분기에 예정 이다. 　　새로운 데이터의 많은 항상 대 두 되 고 모바일 인터넷은 인간의 삶의 모든 측면에 영향을. 이 전례 없는 시대 될 것입니다. 모든 기업과 기관 또는 모바일 인터넷 조직 되고있다. 모든 기업 및 기관이 결국 것입니다 큰 데이터 조직 클라우드 컴퓨팅. 이동...

Hadoop 혼자 Sriram 말한다 대용량 데이터를 처리할 수 없습니다, "Hadoop MapReduce 모델은 확실히 큰 데이터 문제를 해결 하기 위해 한 방법입니다." 하지만 Hadoop은 일괄 처리로 그것은 지금에 대 한 좋은 이다 당신이 필요가 있는 무엇을 마음에 계속. 나는 곧, 우리가이 데이터를 실시간으로 처리할 수 필요가 믿습니다. "Sriram, Hadoop 컨설턴트는 말하는이 유비 쿼터 스 플랫폼 느립니다. 이러한 강력한 프레임 워크, 분, 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다 하지만 그건...

오픈 소스 큰 데이터 공급자 Talend 그것의 자신의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13607.html를 발사 했다 "> 데이터 통합 플랫폼 버전 5.5." 　　빠른 속도 Hadoop의 원래 성능을 45% 추가이 새로운 릴리스의 하이라이트입니다. 회사는 거의 "는 최신 통합된 플랫폼 모든 Hadoop 배포판에 높은 성능을 제공 하기 위한."로 Talend 버전 5.5의 대형 데이터 플랫폼을 보고 ...