LeetCode 346. Moving Average from Data Stream （資料流動中的移動平均值）

標籤：param   設計   有一個   amp   structure   第一個   solution   關鍵詞   個數   

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window.

For example,

MovingAverage m = new MovingAverage(3);m.next(1) = 1m.next(10) = (1 + 10) / 2m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

 

題目標籤：Design

　　這道題目讓我們設計一個移動平均值的結構，我們有一個input size， 這個size是控制著我們的window。每次都新的數字進來，如果目前的size小於window，那麼繼續加入。如果新的數字進來，size已經滿了，等於window size。那麼我們需要把第一個數字去除，然後加入新的數字。可以利用ArrayList來模仿queue實現，add 加入到最後， remove（0） 把第一個數字去除。還要設一個sum， 每次加入，就加入sum， 當滿了之後，每次去除，只要從sum裡減去。這樣就可以避免每一次加入一個數位時候，都要遍曆一次queue來得到所有數字之和。

 

Java Solution:

Runtime beats 71.48% 

完成日期：07/09/2017

關鍵詞：Design

關鍵點：利用ArrayList來模仿Queue

 

 1 public class MovingAverage { 2  3     ArrayList<Integer> queue; 4     int queue_size;  5     double sum; 6     /** Initialize your data structure here. */ 7     public MovingAverage(int size)  8     { 9         queue = new ArrayList<>(size);10         queue_size = size;11         sum = 0;12     }13     14     public double next(int val) 15     {16         if(queue.size() == queue_size) // meaning it is full17         {18             sum -= queue.get(0); // minus head19             queue.remove(0); // remove the head20         }21         22         queue.add(val); //append the new integer23         sum += val; // add into sum24         25         return (sum / queue.size());    26     }27 }28 29 /**30  * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:31  * MovingAverage obj = new MovingAverage(size);32  * double param_1 = obj.next(val);33  */

參考資料：N/A

 

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LeetCode 346. Moving Average from Data Stream （資料流動中的移動平均值）