Big Data

標籤：大資料   系統架構   圖資料庫   mapreduce   /* 著作權聲明：可以任意轉載，轉載時請務必標明文章原始出處和作者資訊 .*/                

標籤：des   style   blog   http   color   使用   os   io   好多天沒寫部落格了，剛剛畢業一個多月，在IT的路上真是迷茫啊！關於上一篇部落格中提到的，在進行批量資料插入資料庫的時候可以通過給預存程序傳遞一個類型為T

標籤：mysql   資料庫   如果有一張大表，表中的資料有幾百萬、幾千萬甚至上億，要實現即時查詢，查詢的結果要在十秒鐘之內出來，怎麼辦？如何做最佳化?本人現在做的項目中，有個表的資料超過1千萬行，超過3G的資料。現在需要對錶中的資料進行查詢統計，之前由於沒做最佳化，導致此表的查詢效率非常低下，讓使用者非常苦惱，於是本人蔘與了此表的最佳化。舉個類似的例子，比如表中的結構如下，現在要統計某一天出生的人口數，或者統計某一城市

標籤：大數階乘描述 我們都知道如何計算一個數的階乘，可是，如果這個數很大呢，我們該如何去計算它並輸出它？輸入輸入一個整數m(0<m<=5000)輸出輸出m的階乘，並在輸出結束之後輸入一個分行符號分析：很明階乘的數比較大，用int會溢出，所以採用int數組的方法，用數組的元素來儲存每一位，根據乘法的相乘規則，用數組元素的每一位去乘迭代#include <iostream>#include <cstring>#include

已遷往：http://www.wypblog.com/archives/141題目描述：將一個長度超過100位元字的十進位非負整數轉換為位元輸出。輸入：多組資料，每行為一個長度不超過30位的十進位非負整數。（注意是10進位數位個數可能有30個，而非30bits的整數）輸出：每行輸出對應的位元。範例輸入：0138範例輸出：01111000分析：這個數不應該儲存到一個int類型變數裡面去，同樣和前幾篇文章一樣，也是用向量來處理，處理出的結果用binary儲存，最後輸出就是我們要的結果C++代碼如下：

標籤：style   blog   http   os   ar   strong   資料   sp   2014   　　現如今，大資料能夠協助企業確定客戶的需求，大資料能夠確定客戶的偏好並且大資料還能確定客戶的願望，大資料能

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   strong   資料   sp   　　大資料能夠用來做什麼?當前，大資料分析技術已經在很多領域實現了應用，賽事預測、流感預測、商務分析、使用者行為

標籤：intelligent data platform   informatica   vibe虛擬資料機   大資料   對於企業的業務人員，特別是資料科學家人群來說，Informatica的Intelligent Data

標籤：大資料   資料視覺效果   移動大資料   雲   與雲端運算當初遇到的問題一樣，大資料也面臨如何“做實”的問題。在已經認識到大資料的重要性和必要性的基礎上，企業要做的是更“智慧”地處理大資料，在大資料的應用和商業模式上進行創新。　　8月22—24日，2014中國大資料國際高峰論壇在上海舉行。記者隨機採訪了幾位與會嘉賓，他們幾乎異口同聲地表示：大資料當前最緊迫的任務是加

標籤：des   style   blog   http   os   使用   io   ar   for   http://cs.nju.edu.cn/lwj/conf/CIKM14Hash.htmLearning to

標籤：高精度前言：高精度運算，是指參與運算的數(加數，減數，因子……）範圍大大超出了標準資料類型（整型，實型）能表示的範圍的運算。模板：包括大數加減乘除，大數與int數的乘法，模板可以不斷擴充。代碼：/*全部親測可用*/const int ten[4]= {1,10,100,1000};const int maxl = 300;struct BigNumber{ int d[maxl]; char s[maxl]; BigNumber(const char s[]) {

標籤：八爪魚電影票房採集   大資料   後會無期票房趕超小時代3   7月25日，韓寒導演的處女作《後會無期》零點首映，而郭四娘導演的《小時代3：刺金時代》比《後會無期》早上映一周，也就是7月17日正式公映，韓寒與四娘之間向來不缺乏話題和粉絲關注，此次電影也排在同一檔期，更加引得了兩方陣營粉絲們及媒體們的熱切關注和討論。比較再所難免，雙方就各自的公眾魅力、話題影響力、影片口碑、票房資料等展開了全方位廝殺，

標籤：des   style   使用   os   strong   io   資料   for   “決勝雲端運算大資料時代”             

標籤：style   blog   color   os   檔案   資料   for   re   　　在modelsim中不可避免的需要進行檔案操作，在視窗中查看代碼的操作情況，下面是我自己M序列實驗中的一段測試代碼  1 integer i,

標籤：資料   問題   re   c   ar   文檔   解決辦法：　　只能通過一些trick來減小產生的中間矩陣的大小。比如我所遇到的問題是：我要運行(W%*%H%*%t(H))

#include<iostream>//2272848 2010-03-31 18:44:28 Accepted 1280 656MS 17868K 609 B C++ 悔惜晟 #include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;const int MAX = 4498501;struct stu{ int sum;}df[MAX];int cmp(stu a, stu b){ return

使用WCF的預設DataContractSerializer手動去序列化成byte[]，然後接收後再手動去還原序列化，能解決這個問題。也就是說單純的byte[]能過去，直接將下面代碼中的list以List<May>返回去就是出現LZ遇到的問題。也就是說序列化與還原序列化這一大塊資料都沒問題。主要問題還是出現在WCF組裝訊息上了。設定一下 ReaderQuotas 這個屬性，這是設定訊息複雜性的。感覺這種癥狀很像被DOS幹掉的感覺，於是想到ReaderQuotas。下面是我嘗試的例子。

1 import java.util.Date; 2 3 import javax.persistence.Basic; 4 import javax.persistence.Column; 5 import javax.persistence.Entity; 6 import javax.persistence.EnumType; 7 import javax.persistence.Enumerated; 8 import javax.persistence.FetchType; 9

    繼續之前的SQL資料最佳化，在上篇對SQL操作常用的工具進行介紹，本篇從個人最佳化資料庫的幾點進行羅列，通過此方法一定程度的提高大資料量下的查詢，維護效能。1、審核大資料表的索引、預存程序、sql語句     此方式是基礎性的，重點通過資料表的邏輯分析和效能工具，執行計畫查看是否缺少索引或sql語句書寫的消耗效能進行最佳化，對於存在IO瓶頸的問題，可以嘗試  

    今天，有個同學向我諮詢大資料的一些面試題，其中一類比較有代表性比如判斷是否在集合內，比如10個url，判斷一個url是否在集合內，還比如有個1~100萬個連續無序數字，隨機取出裡面的N個，求這N個數字等等。這類問題都需要一個大的資料集合，而且每個資料單元都很小，比如一個int