Big Data

 #include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cstring>#include<cstdio>#include<vector>#include<cmath>#include<stdexcept>using namespace std;class integer{ friend istream&

 大資料表的truncate，列刪除，shrink回收高水位一、truncate 大資料表的操作1、  truncate相關表，truncate先刪除資料字典中的該表所佔用的空間記錄2、  將表所佔用的資料區塊全部釋放3、  最後將表的HWM下降到最低。 如果你的表是一個巨大的表（幾十GB），那麼釋放資料區塊需要很久很久，影響你的系統使用。解決方案：1、先刪除資料字典中該表所佔用空間的記錄，將表的HWM下降到最低。truncate table doudou reuse

Private Sub Command1_Click()Command1.Caption = "請耐心等待計算結果"stimer = TimerText3.Text = pow(Text1.Text, Text2.Text)Text4.Text = Timer - stimer & "秒"If Text6.Text = "" Then    Text6.Text = InputBox("請輸入您所要除的數字", "一個大數除一個整數的餘數")End IfText7.Text =

一.問題描述：海量日誌資料，提取出某日訪問網頁YY，http://yy.com/次數最多的那個IP,如下：，可以在右下角輸入一個頻道號，如2080進入相關頻道。二.問題類比：1.產生海量IP，並把這些IP儲存在一個檔案中，如下：void ConstructBigData::constructIps(std::string fileName){    std::ofstream outfile(fileName.c_str(), std::ios::out);  

　　今年九月在紐約的O’Reilly媒體會議上大資料技術有兩大呼聲：企業級和敏捷。我們知道企業級的商務智能產品有Oracle Hyperion、SAP BusinessObjects和IBM Cogonos，而敏捷產品有QlikView、Tableau和TIBCO

Openssl有關大數運算函數介紹  1．初始化函數 BIGNUM *BN_new(void);    新產生一個BIGNUM結構 void BN_free(BIGNUM *a);   釋放一個BIGNUM結構，釋放完後a=NULL; void BN_init(BIGNUM *);    初始化所有項均為0，一般為BN_ init(&c) void BN_clear(BIGNUM *a);  將a中所有項均賦值為0，但是記憶體並沒有釋放 void

在.Net 4.0中，有封裝了大數運算的方法，效率超級快。  BigInteger a = BigInteger.Parse("124548787123123123335723122"); BigInteger b = BigInteger.Parse("7852132487452222222222222221440231333"); txtmsg.Text += "b/a=" + BigInteger.Divide(b, a).ToString()

顯示資料，一般有兩種選擇：ListView和DataGrid，對於後者，其翻頁功能比較容易實現，那麼對於ListView的翻頁呢，似乎不太好實現。痛點主要在於ListView沒有提供翻頁的功能，另外具體的ListView中一頁可以顯示多少資料不好計算，因為一個ListView，如果你顯示的資料不能填充整個ListView，那麼看起來不是很美觀。今天圍繞這兩個問題，我來給出我的做法。1.計算ListView顯示的最大記錄條數（一頁，無捲軸，對於橫向捲軸未計算在內）///

這一講我們主要剖析MapReduce的原理機制和流程。 “雲端運算分布式大資料Hadoop實戰高手之路”之完整發布目錄 雲端運算分布式大資料實戰技術Hadoop交流群：312494188，每天都會在群中發布雲端運算實戰性資料，歡迎大家加入！ 關於MapReduce，你至少需要知道以下幾點：1，         MapReduce是運行於Distributed File System之上的，在Hadoop中就是運行於HDFS之上的；2，        

工欲善其事，必先利其器。本文從零起步構建Hadoop單機版本和偽分布式的開發環境，圖文並茂，不放過任何一個細節，涉及：1，開發Hadoop需要的基本軟體；2， 安裝每個軟體；3， 配置Hadoop單機模式並運行Wordcount樣本；4，

        前段時間公司有個項目需要從文字檔匯入資料,文字檔有5600個,匯入之後統計有98w多. 由於資料比較複雜,分析又比較麻煩,因此將檔案分段分塊存入到資料庫,結果一些中間狀態的資料高達1100w,導致查詢資料比較慢,因此考慮將這中間資料表拆成兩個:一個主要存放資料,一個存放查詢所用到的欄位.而這個兩個表用到的BlockID欄位來關聯.結果存放資料的表有700w條資料,而存放查詢的表有400w資料.經過測試,查詢資料快了不少,當然查詢條件欄位上都用了索引.       

  清明假期翻以前的筆記發現有一些NoSQL相關的內容,比較零散,是之前讀《Big Data Glossary》的筆記.簡單整理了一下,記錄於此.Horizontal or Vertical Scaling資料庫擴充的方向有兩個:垂直擴充-換更牛的機器水平擴充-增加同樣的機器選擇水平擴充必然遇到的一個問題就是,如何決定資料分布在哪台機器上?

 Oracle難道不能處理大資料並發的問題 前天使用者突然反映一個軟體總是報ora-00603錯誤。一開始一位就是個普通的資料表空間不足之類的，可是一看日誌卻發現不是那麼簡單。 截取部分日誌如下：Thu Nov 05 15:28:53 2009Errors in file d:\oracle\admin\orcl\udump\orcl_ora_4684.trc:ORA-00603: ORACLE server session terminated by fatal errorORA-01114:

class BigMultiply:BigCalculate    {       public override string Oper(string num1, string num2)       {           if (num1.Equals("0")||num2.Equals("0"))           {               return "0";           }           List liAllNum = new

《網站分析實戰--如何以資料驅動決策，提升網站價值》（大資料時代的分析利器）基本資料作者： 王彥平 吳盛峰 出版社：電子工業出版社ISBN：9787121193125上架時間：2013-1-10出版日期：2013 年1月開本：16開頁碼：316版次：1-1所屬分類： 電腦 > 資料庫 > 資料庫儲存與管理更多關於 》》》《網站分析實戰--如何以資料驅動決策，提升網站價值》（大資料時代的分析利器）圖書內容推薦

這一講主要深入使用HDFS命令列工具操作Hadoop分布式叢集，主要是通過實驗的配置hdfs-site.xml檔案的心跳來測試replication具體的工作和流程。通過HDFS的心跳來測試replication具體的工作機制和流程的PDF版本請猛擊這裡。 王家林的“雲端運算分布式大資料Hadoop實戰高手之路”之完整發布目錄 雲端運算分布式大資料實戰技術Hadoop交流群：312494188，每天都會在群中發布雲端運算實戰性資料，歡迎大家加入！ 在王家林

對沒有索引的欄位進行查詢重複時如果使用select name from table where name in(select name from table group by name having count(name)>1)這類查詢，效率非常低，是不可取的，下面給出替代步驟：1.根據重複記錄建立暫存資料表create table   temptable as (   select title from video     GROUP BY title HAVING

友情序言獲悉Spark最近要出書了，突然有很多感慨，心想不如寫點東西出來，算是友情支援，也算是個人總結。觀點盡量中立，內容盡量煽情。 本著牛哥“站在巨人的肩膀上”的理論，在捧Spark之前，要先捧一下她的前輩們。大資料系統中最核心的莫過於分散式處理架構，因為架構負責job執行的方方面面，如job分解、task調度與執行、錯誤容忍、資料流等等。較早（04年發表）也是最重要的貢獻是Google的MapReduce架構，她將函數式編程思想引入到分布式資料處理中，僅僅用兩個函數（map和reduce）就

GraphBuilder由英特爾研究院（Intel Labs）開發，是首個針對大資料的可擴充的開源Java庫，可以將大資料集構建成圖形——能夠反映資料之間關係的網路狀結構圖，協助行業和學術界的科學家或資料分析師快速分析大型資料集。GraphBuilder使用MapReduce並行編程模型進行擴充，其主要組件及與Hadoop MapReduce的關係如所示。網站首頁:https://01.org/graphbuilder/

今天發現一個vendor沒辦法通過AS2給我們送EDI 832/846檔案，去IIS log中查了下都是HTTP 404.13錯誤，看來是HTTP request資料超長了（vendor給的832/846基本都是60MB左右的），日誌如下：#Software: Microsoft Internet Information Services 7.5#Version: 1.0#Date: 2011-10-04 00:00:01#Fields: date time s-ip cs-method cs-