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標籤：        LOB，Large Objects，是一種用於儲存大對象的資料類型，一般LOB又分為BLOB與CLOB。BLOB通常用於儲存位元據，比片、音頻、視頻等。CLOB通常用於儲存大文本，比如小說。        MySQL資料庫中沒有專門的CLOB資料類型，而如果要儲存大文本，MySQL採用的是TEXT類型。TEXT類型又有TINYTEXT、

標籤：一、資料庫結構的設計如果不能設計一個合理的資料庫模型，不僅會增加用戶端和伺服器段程式的編程和維護的難度，而且將會影響系統實際啟動並執行效能。所以，在一個系統開始實施之前，完備的資料庫模型的設計是必須的。在一個系統分析、設計階段，因為資料量較小，負荷較低。我們往往只注意到功能的實現，而很難注意到效能的薄弱之處，等到系統投入實際運行一段時間後，才發現系統的效能在降低，這時再來考慮提高系統效能則要花費更多的人力物力，而整個系統也不可避免的形成了一個打補丁工程。所以在考慮整個系統的流程的時候，我們

標籤：jdbc   mysql   java.lang.outofmemor   java heap space   問題描述：在項目中需要串連mysql，查詢上千上萬的記錄，每個欄位都挺大。結果在Eclipse中報如下錯誤： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap

標籤：blog   http   ar   os   使用   sp   strong   資料   on   原文:（原創）大資料時代：基於微軟案例資料庫資料採礦知識點總結（Microsoft

標籤：建議   大數   最大   高精度運算   long   divide   1.3   減法   system   大資料運算BigInteger 

標籤：檔案系統   二次開發   重新編譯   平行處理   中間   單機   最佳化   發包   詳解   hadoop大資料平台架構之DKhadoop詳解大資料的時代已經來了，資訊的爆炸式增長使得越來越多的行業面臨這大量資

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標籤：在當前的資訊時代下，正面臨著潛在的負載傾向。這種傾向反映到前沿科技上就是業界所謂的“大資料”——即指資料的總量過大，以至於傳統的資料庫難以將其消化，甚至無法負荷。而後，“大資料”一詞又衍生出了指一類需使用大量資料運算的科技之意。因此無論何時，只要我們關注的某類資料中包含著數十

標籤：在互連網金融開展得如火如荼的今天，大資料應用已然成為商業銀行實施資訊化戰略的利器。近年來，工行江蘇分行通過探索大資料應用下的服務新模式，積極拓展服務新領域，率先建立服務新團隊，建立起了以客戶為中心的精準服務體系，取得了良好的經濟效益。截至三季度末，該分行達標客戶的存款餘額淨增2.7億元，理財餘額淨增3073.6萬元，基金餘額淨增904.1萬元，保險餘額淨增286.2萬元，存貸通產品客戶新增1.17萬人。據瞭解，工行江蘇分行的精準服務體系主要依託於其強大的資料倉儲平台（EDW），通過充分應用

標籤：Pivotal Pivots 開源大資料處理的核心組件Pivotal 今天宣布將其大資料套件的三個核心組件開源，同時商業版本繼續提供更進階特性和商業支援服務。這三個開源的組件分別是：GemFire 記憶體中 NoSQL 資料庫HAWQ 大規模並行 SQL 分析處理引擎Greenplum DB 大規模平行處理分析資料庫Pivotal 開源這三個核心組件最主要的原因是其成功的 Cloud Foundry 開源案例。來自 Pivotal 資料產品組的經理和副總裁稱：在 Cloud

標籤： 這是最好的時代，也是最壞的時代，讓我們擁抱大資料時代。----題記     

標籤： 樣本＝總體接受不精確 發現有價值的資料來源是一個很有挑戰的任務資料科學家在未來可能很有市場在資料科學家中，專門解決資料來源問題的一類應該很火如何讓普通人成為資料科學家？需要一個word一樣將普通人變為作者的系統 這個系統的一些重要的品質屬性包括：一個方便的採集系統將採集以後的資料進行方便的轉換的系統對於不用類型的資料，提供獨特的視圖的系統（比如geo產生熱點圖，比如兩個資料選為xy後自動繪圖，比如根據圖和函數自動過濾） 大資料的一些思考

標籤：吉布斯採樣   gibbs sampling   大資料分析方法   一：簡介以及學習的途徑（1）吉布斯採樣（Gibbs Sampling)及相關演算法  （學習向Gibbs sampling, EM,  MCMC演算法 等的好地方）       1） 推薦大家讀Bishop的Pattern Recognition and Machine

標籤：瞭解hadoop，首先就需要先瞭解hadoop的資料流，就像瞭解servlet的生命週期似的。hadoop是一個分布式儲存（hdfs）和分散式運算架構（mapreduce），但是hadoop也有一個很重要的特性：hadoop會將mapreduce計算移動到儲存有部分資料的各台機器上。 術語         MapReduce

標籤：大資料技術大會   machine learning   機器學習   感知計算   深度學習   1、落地、跨界、效率、領導見面就談大資料；2、大資料成為主流產業需要5到10年；3、資料是表象，實質是問題；4、Doug Cutting：Fuel for change:data, EDH, Style catches

標籤：密文   關注   資料   ext   應該   軟體   提高   溝通   法規   隨著大資料時代的到來，資料已經成為與物質資產和人力資本同樣重要的基礎生產要素，大資料正在重塑世界新格局。伴隨著互連網時代頻繁上演的資

標籤：架構   前台   資料採礦   完成   重要   流式計算   模型   進入   分布   ? ? ? ? 乾貨走起，閑話不多說，以下就是小編整理的大資料學習思路第一階段：linux系統本階段為大資料學習入門基礎課程，

大資料是如此的真實，離我們越來越近，你不再需要繁複的Linux操作，擁抱Windows上的Hadoop——HDInsight吧。HDInsight是一個Windows平台上，100%相容Apache Hadoop的實現。並且微軟為其提供完全的支援人員，還等什麼，我們一起來進入大資料的世界吧。目前提供的HDInsight分兩種版本：On-Premises版，即HDInsight ServerCloud版，即HDInsight Service由於目前HDInsight