Big Data

標籤：style   blog   http   io   ar   os   使用   sp   strong   原文:（原創）大資料時代：基於微軟案例資料庫資料採礦知識點總結（Microsoft

標籤：io   ar   使用   for   strong   sp   資料   on   問題   1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2

標籤：blog   http   os   使用   ar   strong   資料   sp   2014   本篇文章主要是繼續上一篇Microsoft決策樹分析演算法後，採用另外一種分析演算法對目標顧客群體的挖掘，同樣的利

標籤：style   blog   http   io   os   使用   ar   strong   資料   隨著大資料時代的到來，資料採礦的重要性就變得顯而易見，幾種作為最低層的簡單的資料採礦演算法，現在利用微軟資料案例

標籤：splunk   大資料   機器大資料   大資料中90%的資料屬於機器資料。除了來自於伺服器、儲存、網路中的傳統IT資料以外，來自移動互連網、物聯網中的大量非結構化資料也都屬於機器資料。相比資料庫資料，機器大資料具有數量大、增長速度快、複雜性高、多樣化等特點，但是價值密度略低。　　Splunk就是一家專註於處理機器資料的公司。在成為大資料領域第一家上市公司後，Splunk一直受到整個業界的關注。儘

標籤：http   os   使用   strong   sp   檔案   資料   on   2014   背景： 10w+使用者

標籤：style   ar   使用   java   sp   資料   div   on   art   大資料的熱門使得非常多人都想往這個方向發展，做一些像資料採礦，資料分析之類的工作。可是該從何開始呢？要如何才幹高速學到一

標籤：style   blog   http   os   ar   使用   sp   資料   2014   　　大資料時代，電子商務面臨新的挑戰。電商想要得到更好的發展肯定離不開資料的支援，需從電商網站設計、移動搜尋、社交媒

標籤：雲端運算   大資料   spark   spark技術   spark熱點   spark互動問答    “決勝雲端運算大資料時代”Spark亞太地區研究院100期公益大講堂

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   strong   檔案   sp   　　隨著社交平台的發展和移動智能終端的普及，大規模爆發的資料不再是躺在資料庫裡那些靜態圖片、文字、音頻等檔案，已

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   strong   sp   資料   　　全世界每天都有幾十億人使用電腦、平板電腦、手機和其它數字裝置產生海量資料。在這個各個行業和領域都已經被資料給

標籤：style   blog   http   os   ar   檔案   資料   sp   2014   大資料的基本概念： 1.大資料的產生       

標籤：style   color   io   os   ar   strong   資料   sp   art   “決勝雲端運算大資料時代” Spark亞太地區研究院100期公益大講堂 【第15期互動問答分享】  

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標籤：style   blog   http   os   使用   ar   strong   資料   sp   　　你如何在大資料的海洋尋寶？對於那些擁有龐大資料資訊需要處理的企業，在資料分析之前要克服的第一個障礙就是&md

標籤：style   blog   http   color   io   os   ar   for   sp   題目連結：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5047解題報告：

標籤：資料   問題   re   c   ar   文檔   解決辦法：　　只能通過一些trick來減小產生的中間矩陣的大小。比如我所遇到的問題是：我要運行(W%*%H%*%t(H))

///    ///基類,抽象類別,定義常用方法    ///    abstractclass BigCalculate    {       public abstract string Oper(string num1, string num2);       //反轉數字順序       protected string InvertOrder(string str)       {           char[] chTemp = new char[str.Length];     

     在從用戶端向WCF服務端傳送較大資料（>65535B）的時候, 用戶端會報錯。什麼遠程伺服器沒反應之類的。 問題是我實際發送的資料是剛剛從WCF服務端接收過來的，一來一去，資料量差別並不大。 然後發現，在用戶端和服務端實際使用的是不同的配置，對於用戶端，在添加ServiceReference時自動產生的ServiceReferences.ClientConfig檔案中system.serviceModel節下有這樣的設定：<bindings>

      最近我花了幾天時間看完了舍恩伯格的《大資料時代》這本書，總體感覺作者還是很客觀的表達了他的觀點，從正反兩面都進行了深入的討論。在買書之前我就看了其他很多朋友的評論，對作者的相關性和因果性的觀點做出了激烈的討論。我想有歧義和爭論是很必要的，這樣才能推動技術的進步，才能開創一個新的時代。