Big Data

 　　1、載入　　載入超過5秒就會有74%的使用者離開頁面。　　2、高峰期　　中午12點左右和晚上10點左右是頁面訪問高峰期。　　3、頁面熱度　　通過使用者口碑擴散的移動頁面，其訪問熱度往往持續兩天左右。　　4、操作習慣　　大多數使用者習慣滑動切換，放置在左邊的按鈕點擊率低。　　5、流失率　　使用者隨著頁面層級的加深而不斷流失，流失率在前幾頁最高。　　6、流失率　　輸入行為或者複雜互動行為會導致使用者流失。　　7、轉化率　　由H5頁面引導去下載APP的轉化率平均值為11.3%，最高值為

標籤：題目   表示   font   日誌   value   海量   比較   檔案   百度   　　1、海量日誌資料，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。解:ip個數是4個0到256的數字來表示.所以他是2^32個.掃

標籤：整數   ash   布隆過濾器   並且   div   標示   需要   元素   計數   1）給一個超過100G大小的log

標籤：大資料時代要轉變的思維：要分析所有資料，而不是少量的資料樣本要追求資料的紛繁複雜，而不是精確性要關注事物的相關關係，而不是因果關係至今為止，人們搜集資料的能力有限，因此採用的是“隨機採樣分析”。例如，要想知道中國顧客都聯想筆記本的滿意度，不可能對所有買了聯想筆記本的人做問卷調查。通常的做法是隨機找1000個人，用這1000個人的滿意度來代表所有人的。為了使結果儘可能準確，我們會設計儘可能精確的問卷，並使樣本足夠隨機。這就是“小資料時代”的做法

標籤：由於伺服器調整，需要把伺服器A上面約2T的資料庫資料表空間檔案遷移到同網段的另一台伺服器B。具體來說，就是N個32G的資料表空間檔案（注意，是單個檔案32G）區域網路傳輸檔案的工具很多，但是沒想到的是，一旦處理起這麼大的檔案，基本全部歇菜。。先試了FeiQ，傳輸速度是很快，1000M網卡下速度可以達到90M/s，但是，檔案傳輸到5280M的時刻就出錯了，試了N次也不行。然後在伺服器B上架上FTP服務，在A上面用FTP軟體往上上傳，但是FTP軟體看到這麼大的單檔案也歇菜了，連檔案大小都顯示成

        目前有份大資料離散點資料，分布有4張業務資料表，每個表中均有X、Y欄位，資料是動態更新，需要使用ArcGIS平台進行展示並且同步後台業務表的更新。考慮到資料量大且需時刻更新，採用在業務資料庫建立視圖，將4張業務表進行合并，然後通過建立QueryLayer圖層，發布動態服務的方式可以滿足需求，下述操作步驟：1、建立業務資料檢視在oracle資料庫中建立mappoint視圖，指令碼如下：create or replace view view_mappoint asselect ID,

標籤：style   blog   http   os   ar   strong   資料   2014   sp   “決勝雲端運算大資料時代”Spark亞太地區研究院100期公益大講堂

int   - 2147483648～2147483647 long long：-9223372036854775808~9223372036854775807unsigned   int   0～4294967295   unsigned long 0～4294967295unsigned long long：0~1844674407370955161而20！（2,432,902,008,176,640,000）就已超過了unsigned long

標籤：style   http   color   os   io   strong   for   ar   資料   　　自從三大資料庫廠商甲骨文、IBM和微軟在2011年不約而同地宣布支援Hadoop後，在企業級市場上，Ha

標籤：style   blog   http   color   os   io   strong   for   檔案   　　本文主要介紹SharePoint列表庫的效率問題，一直以來以為闕值5k，超過會線性下降

標籤：style   blog   http   color   os   io   strong   檔案   for   　　本文主要介紹SharePoint列表庫的效率問題，一直以來以為闕值5k，超過會線性下降，需要分檔案夾

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標籤：csdn高校俱樂部   開源   CSDN開源夏令活動已經正式進入第一實習階段，我們遴選出部分優秀提案開題報告進行展示。本文是雲端運算與大資料類開題報告展示。編者按：CSDN開源夏令活動，已經正式進入第一實習階段，我們遴選出了部分提案的優秀開題報告進行展示。優秀開題報告作者將得到CSDN高校俱樂部發出的“2014開源夏令營榮譽認證”及紀念品一份。提案1：資料視覺效果實踐提案簡介：基於百度資料視覺效果組件（ECharts、ZRend

標籤：中興通訊   大資料   dap   平台   行業   定製   一個採用模組化設計的大資料平台可以解決80%的大資料問題，而解決另外20%的問題就要靠大資料平台廠商結合行業客戶的特殊需求進行定製化開發。中興通訊DAP

文章目錄 1. 海量日誌資料，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP2.

標籤：大資料650) this.width=650;" src="http://s3.51cto.com/wyfs02/M00/41/00/wKiom1PPw5nAo3BCAADiiUsyqvw722.jpg" title="133716394.jpg" alt="wKiom1PPw5nAo3BCAADiiUsyqvw722.jpg"

標籤：大資料營銷 粉絲經濟 韓寒 《小時代》123 郭敬明650) this.width=650;" src="http://s3.51cto.com/wyfs02/M02/3F/AD/wKiom1PL-X2x4LW_AAEXKuiwLdI521.jpg" title="bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb.jpg" alt="wKiom1PL-X2x4LW_AAEXKuiwLdI521.jpg"

正常情況下階乘指從1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的數，即自然數n階乘。下面使用int來計算階乘結果，代碼如下：int SmallFactorial(int number){ int sum = 1; for (int i = 1; i <= number; i++) { sum *= i; } return sum;}測試結果： 當階乘很小的時候，很正常沒有問題。  這裡32！超出int範圍，結果就出錯了。隨著階乘中的自然數n越來越大，100

 #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;long long factor[110], cnt;long long Mul_Mod(long long a, long long b, long long c) {if (b == 0)return 0;long long ans = Mul_Mod(a, b / 2, c); ans = (ans * 2) % c;if (b % 2)

 本書舉了許多大資料應用的例子，推匯出大資料時代的幾個特徵：由於技術的進步，可以使用全部資料而不是抽樣資料來做分析判斷了；資料難以做到精確；因果關係不重要，相關關係更重要；書中的大資料應用的例子比較有意思。至於上面的三個推論，個人感覺一般。另外，第一條推論“應該使用全量資料而不是抽樣資料來做分析判斷”好像已經成為羅素悖論：如果這條推論為真，則作者顯然沒有看到過大資料時代的全部的應用案例，顯然不能得出這個結論:)