Big Data

標籤：table   空格   bic   包括   屬性   xxx   igp   oss   tin   這是一個大資料爆發的時代。面對資訊的激流、多元化資料的湧現，我們在擷取、儲存、傳輸、理解、分析、應用、維護大資料時，無

標籤：http   io   ar   資料   cti   on   c   amp   ad   隨著資料的快速增長，分表，分庫，memcache,redis,mongodb,hadoop,bigtable等，各種解決方案呼之

標籤：str   dev   als   master   log   ini   mapreduce   res   hive   Advanced Analytics With Spark.pdf Agile Data

標籤：大資料是用scala語言，和java有些不同又比java強大，省去了很多繁瑣的東西，scala中的的介面用trait來定義，不同於java的介面，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中還可以定義方法，這在java中是從來沒有的。大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在美國已經產生了上千億的市場價值。舉個例子，美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件上都

標籤：一：代碼實現//大資料乘法運算#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>int BigDataMul(char *num01, char *num02){int res = 0, i = 0, j = 0;int length01 = 0, length02 = 0, totallength = 0;if(NULL == num01 || NULL == num02) {res = -

標籤：style   資料   問題   new   size   ar          互連網上產生的越來越多的個人資料，究竟應該如何處理？這一問題最近在歐洲得到了初步的解答。今年5月13日，歐洲最高法院裁定，普通公民的個人隱私擁有“被遺忘權&

標籤：中國   統計   印象   只看了幾篇文檔，其實還是稀裡糊塗的。只是對於大資料有兩個詞讓我印象特別的深刻，一個是“資料採礦”，還有一個便是“趨勢”。關於統計，關於趨勢，關於預測，我想說，我個人，不由得想起，中國的一部偉大著作————《易》。這樣寫，我不懂會不會有人明白我的意思。可能，我在自言自語吧！本文出自 “阿獃” 部落格，請務必保留此出處http://liumangpig.blog.51cto.

標籤：style   blog   http   os   使用   ar   資料   sp   2014   　　毫無疑問，我們已經邁入了大資料時代。　　未來科學家通過分析大資料，我們會有一個更有趣的未來。　　美國未來學家塔克

標籤：style   blog   http   os   ar   strong   檔案   資料   2014   如今對於合規和監管的要求越來越嚴格，這導致投資者比以往任何時候都要重視能否方便、即時地獲知繁雜而又準確的市場

標籤：occs軟體雲工廠   互連網   雲端運算   大資料   主角：英雄     

標籤：雲端運算   大資料   資料存放區   安全性漏洞          最近關於大資料的新聞比比皆是，且這種報道從未停歇，直到現在。依託現有的大量的可以使用的資料，我們如今能夠做的比我們十年前想象的還要多，但是對於大資料，我們還要面對另外一個問題——企業現在正面臨著很大的風險。     

標籤：http   資料   ar   2014   時間   管理   ad   ef   　　筆者對於中國超級電腦“天河一號”的印象在此之前一直都只有“強大”兩個字，所以看到其就要成為“爛尾樓&r

標籤：style   http   color   strong   資料   ar   2014   問題    　　“就像望遠鏡能讓我們感受宇宙，顯微鏡能讓我們觀測微生物一樣。大資料正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新

什麼是大資料？IDC的權威定義為：滿足4V(Variety, Velocity, Volume,

ECharts，純Javascript圖表庫，基於Canvas，底層依賴ZRender，商業產品常用圖表庫，提供直觀，生動，可互動，可個人化定製的資料視覺效果圖表。創新的拖拽重計算、資料檢視、範圍漫遊等特性大大增強了使用者體驗，賦予了使用者對資料進行挖掘、整合的能力。圖表類型支援折線圖（地區圖）、柱狀圖（條狀圖）、散佈圖（泡泡圖）、K線圖、餅圖（環形圖）、地圖、力導向布局圖，同時支援任意維度堆積和多圖表混合展現。具體效果：http://ecomfe.github.io/echarts/doc/d

和上一次的現象差不多：資料量小時一切正常，稍微大一點monitord就會沒響應。 具體跟蹤之，發現如下現象：（1）MonitorServer給monitord發送請求，一切都正常；但是沒有收到monitord返回的響應；（2）monitord收到並解析請求，一切正常；（3）monitord執行請求，一切正常；（4）最後一步：monitord更新設定檔，逾時。 崩潰。。。寫檔案居然會逾時？這得多大的資料量阿，俺們的資料量也沒達到這麼恐怖的底部呀？廢話少說，扒開代碼一看，徹底拜服： 1

以前插入大資料的時候都是一條一條的插入，由於電腦配置不行，有一次17萬條資料用了半個小時才插入完成，那個蛋疼啊！前面聽楊中科老師的課，發現一個很好的東西，25萬條資料配置好的電腦幾秒鐘就完成了，那是一個怎樣神奇的代碼呢？ 我借花獻佛下，呵呵 都是楊中科老師寫的  拿出來晒晒 勿噴資料表T_Nums中有四個欄位：NumSection，AddressStr，NumType，AreaCode然後從文字檔中讀取輸入到一個DataTable中，然後將DataTable插入資料庫即可 速度實在是太快了運行：

《量化:大資料時代的企業管理》 基本資料 原書名：Metrics : How to Improve Key Business Results 作者： (美)Martin Klubeck [作譯者介紹] 譯者： 吳海星 出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115299611 上架時間：2012-12-10 出版日期：2013 年1月 開本：16開 頁碼：1 版次：1-1 所屬分類：電腦 > 資料庫 > 資料庫儲存與管理更多關於 》》》《量化:大資料時代的企業管理》 內容簡介

眾所周知，java在處理資料量比較大的時候，載入到記憶體必然會導致記憶體溢出，而在一些資料處理中我們不得不去處理海量資料，在做資料處理中，我們常見的手段是分解，壓縮，並行，臨時檔案等方法； 例如，我們要將資料庫（不論是什麼資料庫）的資料匯出到一個檔案，一般是Excel或文字格式設定的CSV；對於Excel來講，對於POI和JXL的介面，你很多時候沒有辦法去控制記憶體什麼時候向磁碟寫入，很噁心，而且這些API在記憶體構造的對象大小將比資料原有的大小要大很多倍數，所以你不得不去拆分Excel，還好，

本文轉載：http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/166052參考http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2011/02/16/1955862.html 用途說明：前些日子，公司要求做一個資料匯入程式，要求將Excel資料，大批量的匯入到資料庫中，盡量少的訪問資料庫，高效能的對資料庫進行儲存。於是在網上進行尋找，發現了一個比較好的解決方案，就是採用SqlBulkCopy來處理儲存資料。SqlBulkCopy儲存大批量的