下載基於.NET架構的農產品大資料電商平台全程實錄(MVC、Web API、WCF、Redis、Solr)

標籤:solr   web api   轉一播放碼,需要少許費用,聯絡QQ:380539674180多節,課程:http://pan.baidu.com/s/1o7MIuU2一、果多芬電商系統前台部分講解:   第一講 果多芬電商平台概述及開發環境搭建  第二講 資料庫設計說明及注意事項  第三講 項目用到的工具開發  第四講 電商項目搭建及調試  第五講

圖說大資料進階1

標籤:1.1   HBase中的append函數  1.2   HBase中的API原子操作put函數註:原子操作,先使用checkeand函數進行檢查,先檢查,再操作。  1.3   HBase中的API原子操作delete函數  1.4 HBase中的API原子操作計數器函數  2 HBase過濾器

從傳統企業談大資料的戰略意義

標籤:當前全球正處在新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期,以大資料為代表的資訊技術產業變革,使各個企業在資訊技術發展上處於新的起跑線上,如何充分挖掘利用大資料資源,是企業當前面臨的重大課題。資料的戰略意義,一方面在於掌握龐大的資料資訊。另一方面則在於大資料與產業的結合,對海量資料進行專業化處理,實現資料的“增值”和應用的“價值”。隨著資源整合和產業鏈拓展,大資料應用正在成為新的經濟增長點,逐漸在智能家居,智能製造、智慧出行、智慧醫學、互連網金融等應用

《OD大資料實戰》環境恢複

標籤:一、關機後服務重新啟動1. 啟動hadoop服務sbin/hadoop-daemon.sh start namenodesbin/hadoop-daemon.sh start datanodesbin/yarn-daemon.sh start resourcemanagersbin/yarn-daemon.sh start nodemanagersbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserversbin/hadoop-daemon.sh

大資料的融合價值:跨界串連產業變革

標籤:大資料  近年來,隨著資訊技術的不斷髮展趨勢,以及終端裝置產業的不斷成熟,越來越多的行業開始運用大資料方式進行資料分析和挖掘,以期給使用者提供更精準和科學的體驗方式。在近日由環球漫遊聯手去哪兒發布的情侶出境遊意願報告中,全方面運用大資料解析普通情侶的旅遊出行方式,也因此成為這份報告在大資料應用方面的最佳看點。而在這份報告中形成的大資料分析價值,也使得這份研究成果成為大資料研究的典型代表,一定程度上對行業發展也有著積極的促進與推進作用。650) this.width=650;"

大資料Spark蘑菇雲前傳第15課:Scala型別參數編程實戰及Spark源碼鑒賞(學習筆記)

標籤: 前傳第15課:Scala型別參數編程實戰及Spark源碼鑒賞本課課程:Spark源碼中的Scala類型系統的使用Scala類型系統編程操作實戰 Spark源碼中的Scala類型系統的使用classOf[RDD[_]] 這個也是類型系統   這裡的意思是說 B 這種類型必需至少是 A

大資料分析, 資料採礦, 機器學習,找到產品改進的爆點。

標籤:為了避免不必要的麻煩。 一些資料講的不太清楚, 關鍵看爆點的思路。通過大資料統計分析, 我發現可以用一個線性公式完美的擬合一個使用者轉化環節。並依據此公式對近期沒有發生的資料做出預測。 這就是大資料的魅力所在吧。依據以上發現, 我覺得至少我們這個產品,套用互連網的漏鬥模型,在每兩個環節之間的轉化模型應該都是線性模型。依次, 繼續用資料探究一下另外一個轉化環節。 結果發現很悲催。完全無法用線性公式擬合。 甚至雜亂無章。 wait  a moment.

大資料Spark蘑菇雲前傳第16課:Scala implicits編程徹底實戰及Spark源碼鑒賞(學習筆記)

標籤:本課課程:Spark源碼中的Scala的 implicit 的使用Scala的 implicit 編程操作實戰Scala的 implicit 企業級最佳實務 Spark源碼中的Scala的 implicit 的使用這個東西意義非常重大,RDD 本身沒有所謂的 Key, Value,只不過是自己本身解讀的時候把它變成 Key Value 的方法去解讀,RDD 本身就是一個 Record。 RDD 本身沒有

如何批量處理大資料

標籤:1. 通過資料狀態(未處理、處理中、處理完成)2. 分頁 分層3. 通過資料鎖定 select for update (多安全執行緒)4. 事務  執行個體:使用者表、兌換資格表、兌換資格統計表1. 千萬使用者2. 使用者通過簽到擷取若干兌換資格3. 定時任務在固定時間統計每個使用者去年未兌換的資格總數4. 使用者可手動兌換,此時 未兌換->兌換中 ,也需要更新統計表 具體實現:通過select

如何打造100億SDK累計覆蓋量的大資料系統

標籤:作為推送行業領導者,截止目前個推SDK累計安裝覆蓋量達100億(含海外),接入應用超過43萬,獨立終端覆蓋超過10億

數趣網:是怎樣的一個大資料視覺效果搜尋平台?

標籤:搜尋引擎   大資料   資料視覺效果   8月18日,國內首個資料視覺效果搜尋平台——“數趣”將正式上線,它標誌著東湖大資料交易中心打通資料變現的“最後一公裡”,完成了大資料全產業鏈的關鍵布局。 數趣網(www.dataqu.cn)是東湖大資料依託大資料擷取技術、智能圖片識別、中文自然語言處理、主題聚類演算法等技術,通過對資料視覺效果產品的多維度搜尋,實現可視化產品的製作生產、上傳與分享、

企業大資料-之機器資料

標籤:機器資料的來源      何為機器資料,就對其字面意思理解,機器產生的資料。那機器資料具體都是怎樣的?比如:日誌資料、監控攝像圖傳過來的資料、手機傳過來的資料、感應器傳過來的、掃碼.....幾乎遍布生活的點點滴滴。機器資料的傳統解決方案     對於這樣的資料,以前的IT營運監控、視頻監視軟體、動力環境系統都有實現過,主要對裝置的健康度閾值做臨界警示,而視頻中就是對攝像圖的傳過來的影像分

大資料與機器學習2016年中盤點

標籤:storm本文將分以下幾個部分進行盤點。一、裡程碑事件二、開源項目(國際篇)三、業界動態(國際篇)四、開源項目(國內篇)五、業界動態(國內篇)六、下半年展望七、周報集錦本文出自 “我是程式我最大” 部落格,請務必保留此出處http://skinglzw.blog.51cto.com/10729606/1834124大資料與機器學習2016年中盤點

大資料數列(1)——Hadoop叢集壞境搭建配置

標籤:前言關於時下最熱的技術潮流,無疑大資料是首當其中最熱的一個技術點,關於大資料的概念和方法論鋪天蓋地的到處宣揚,但其實很多公司或者技術人員也不能詳細的講解其真正的含義或者就沒找到能被落地實施的可行性方案,更有很多資料相關的項目比如弄幾張報表,寫幾個T-SQL語句就被冠以“大資料項目”,當然了,時下熱門的話題嘛,先把“大資料”帽子扣上,這樣才能顯示出項目的高大上,得到公司的重視或者高層領導的關注。首先,關於大資料的概念或者架構一直在各方爭議的背景

大資料時代日誌分析平台ELK的搭建

標籤:A,首先說說ELK是啥,  ELK是Elasticsearch 、 Logstash 和 Kiabana 三個開源工具組成。Logstash是資料來源,Elasticsearch是分析資料的,Kiabana是展示資料用的B,開始搞  1,安裝 Logstash 依賴包 JDK wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz  

Splunk企業級營運智能&巨量資料分析平台新手入門視頻課程上線

標籤:splunk   日誌分析   大資料   營運智能   Splunk企業級營運智能&巨量資料分析平台新手入門視頻課程上線http://edu.51cto.com/course/course_id-6696.html2016年8月2日到5日,移動端購買可享受9.5折。本文出自 “君子見機,達人知命”

戰略布局:雲端運算、大資料和人工智慧三位一體

標籤:戰略布局 大資料 人工智慧 雲端運算百度雲端運算戰略發布會上,百度董事長兼首席執行官李彥宏、百度首席科學家吳恩達等百度管理層介紹了融入大資料、人工智慧技術的百度開放雲端服務體系,包括這些技術如何與行業應用相結合,並展示了百度開放雲的生態建設。從百度的戰略布局,不難看出,未來雲端運算、大資料、人工智慧是趨勢方向。 650) this.width=650;"

《OD大資料實戰》hive環境搭建

標籤:一、搭建hadoop環境《OD大資料實戰》hadoop偽分布式環境搭建二、hive環境搭建1. 準備安裝檔案:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz2. 解壓tar -zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/3. 修改配置cd /opt/modules/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/confmv

圖說大資料基礎

標籤:大資料開發基礎上之圖說筆記1、Hadoop2概覽     1.1Hadoop2的組成、演化:     1.2Hadoop2.0——Hadoop1.0演化與改進:2、HDFS系統概覽    2.1HDFS系統的主要特性與適用情境:    2.2HDFS的體繫結構:    2.3HDFS的構成   

智雲通CRM:大資料時代,用簡單方式讓資料說話

標籤:智雲通crm 大資料資料會說話嗎?在大資料時代,資料不光會說話,還會驅動企業決策,讓企業往正確的方向發展。 650) this.width=650;" src="http://s2.51cto.com/wyfs02/M00/85/28/wKioL1ebFEfip18fAACntk9oBpA180.jpg-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_2417758109.jpg" title="智雲通CRM:大資料時代,用簡單方式讓資料說話" alt="wKioL1ebFEfip1

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