Big Data

標籤：cal   網上   技術   conf   this   native   位元組   static   類型   1：MSSQLSQL文法篇：BULK INSERT [ database_name . [

標籤：一開始...　　一開始知道大資料這個概念的時候，只是感覺很高大上，引起了我的興趣。當時也不知道，這個東西是做什麼的，有什麼用，當然現在看來也是很模糊的樣子，但是的確比一開始強了不少。　　所以學習的過程可能會很艱辛甚至有時候會很緩慢，但是感覺這東西未來會很有用途，最初瞭解大資料是從《大資料時代》這本書開始的，裡面的很多概念和預測讓我覺得很神奇。　　但是漸漸生活中的一些事物被印證，我漸漸接受了這本書的內容，我覺得這本書還是值得一看的。　　在國內這個技術似乎是比較新穎的，做的人似乎不是很多，正因

標籤：   需求，最近實現了文章的原創度檢測功能，處理思路一是分詞之後做搜尋引擎匹配飄紅，另一方面是量化片語，按文章、段落、句子做資料庫查詢，功能基本滿足實際需求。接下來，還需要在海量大資料中快速的尋找到與一句或者一段話最相關的文章、段落。上一篇隨筆裡記錄有當時的一些想法，今天下午按想法具體實現並測試了一次，速度比直接分組查詢肯定快了很多很多，回顧下我的實現步驟： 

標籤：一、前言     從20世紀90年代數字化醫院概念提出到至今的20多年時間，數字化醫院（Digital Hospital)在國內各大醫院飛速的普及推廣發展，並取得驕人成績。不但有數字化醫院管理資訊系統（HIS)、影像存檔和通訊系統（PACS)、電子病曆系統（EMR)和地區醫學衛生服務（GMIS)等成功實施與普及推廣，而且隨著日新月異的電腦技術和網路技術的革新，進一步為數字化醫院帶來新的互動渠道譬如：遠程醫學服務，網上挂號預約。  

標籤：.net架構的農產品大資料電商平台全程實錄轉一播放碼，需要少許費用，聯絡QQ：380539674180多節，課程：http://pan.baidu.com/s/1o7MIuU2一、果多芬電商系統前台部分講解：  第一講 果多芬電商平台概述及開發環境搭建  第二講 資料庫設計說明及注意事項  第三講 項目用到的工具開發  第四講 電商項目搭建及調試  第五講 電商項目統一異常、認證、Tlog  第六講

標籤：商務   預警   工程   大資料   行合并   搜尋   統計   使用者   有用         

標籤：大資料 hadoop apark flume kafka1、Hadoop生態概況Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統整合架構，使用者可以在不瞭解分布式底層細節情況下，開發分布式程式，充分利用叢集的威力來進行高速運算與儲存，具有可靠、高效、可伸縮的特點Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模組架構如下650) this.width=650;"

標籤：提取   k-means演算法   http   解決   machine   自適應   bsp   1.3   歸類   Mlib機器學習庫1.1機器學習概念機器學習有很多定義，傾向於下面這個定義。機器學習是對能通過經驗

標籤：效能   疑問   strong   工具   操作   重要   資料集   速度   全面          大資料(big

標籤：自己的   任務   情況   抽象   配置   containe   調度策略   容器   執行   面對各種各樣的服務需要的計算系統和架構，對於資源而言，常見的資源調度方法時靜態劃分方法，架構之間各行其是，但是利用效

標籤：訊息   zookeeper   隊列   映射   kafka   設定檔   變化   自動   領導   Chubby:　　保持高可用性和可靠性，不追求讀寫的高輸送量，所有的讀寫請求都有主控伺服器完成，其他的備份伺服器

標籤：yarn ha   zookeeper   resourcemanager   failover           The ResourceManager (RM) is responsible for tracking the resources in a cluster, and

標籤： 大資料研究領域可謂炙手可熱，然而對資料中的價值加以利用仍然充滿挑戰。今天，我們將對此類挑戰進行詳盡解析。大資料的產生速度令人錯愕，事實上90%的可用資料是在過去兩年當中才剛剛出現。如今我們需要努力分析大資料，從而發現其中可用以指導決策及戰略性業務轉型的洞察結論。大資料應用已經開始在改進產品、提升服務水平及客戶服務等領域發揮作用。下面來看一組具體數字：只有17%的企業尚無任何計劃建立大資料項目，而超過70%的企業已經開始使用大資料——包括將其整合至業務當中

標籤：一、系統模型：通過檢索引擎及爬蟲技術採集產業和產品互連網海量資料；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預先處理方式，儲存一批完備的產業相關的金融大資料；通過檢索、統計和智能分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型，以價值鏈為基礎的決策模型並提供適合產業的基於大資料支援下的產業綜合指數及參考指標。二、系統實現：1、產業和產品的價值評估：充分利用電腦技術和網路技術，實現對產業、產品的綜合評估及電腦自動化處理，管理上實現現代化、科學化、自動化。2、產

標籤：第一部分  安裝準備準備三台主機節點：hc11.spads  192.168.160.181hc12.spads  192.168.160.182hc13.spads  192.168.160.183 準備軟體包：elasticsearch-2.2.0.tar.gz註：將以上軟體包上傳至各主機節點/opt/softwareRes/目錄下。第二部分 安裝配置 elasticsearch-2.2.01、各主機節點分別解壓軟體包

標籤：1. 情境：   現在人產生資料越來越快，機器則更快，所以需要另外的一種處理資料的方法。   硬碟容量增加，但是效能沒跟上，解決辦法是將資料分到多塊硬碟，然後同時讀取。   問題:     硬體問題 -- 複製資料  解決(RAID)     分析需要從不同的硬碟讀取的資料：  MapReduce  Hadoop:   &

標籤：千歲大王連結：https://www.zhihu.com/question/27974418/answer/39845635來源：知乎著作權歸作者所有，轉載請聯絡作者獲得授權。Google內部早就開始玩大資料，發現時代跟不上他們的節奏，擔心技術後繼無人，於是發表了三篇論文（搜下gfs bigtable mapreduce）。有幾個工作不飽和，整天沒事乾的人，想搞個開源的網頁搜尋（lucene

標籤：　　在如今這個資訊高速增長的今天，資訊即時計算處理能力已經是一項專業技能了，正是因為有了這些需求的存在才使得分布式，同時具備高容錯的即時計算系統Storm才變得如此受歡迎，為什麼這麼說呢？下面看看新霸哥的介紹。　　優點之一：高可靠性　　對Storm有瞭解的朋友可能會知道spout發出的訊息後續可能會觸發產產生千上萬條訊息，可以形象的理解為一棵訊息樹，其中spout發出的訊息可以非常形象的比喻為樹根，Storm會跟蹤這棵訊息樹的處理情況，只有當這棵訊息樹中的所有訊息都被處理了，Storm才會

標籤：近幾年，大資料這一詞在行業中出現的頻率極為頻繁，被炒的水漲船高，用洛陽紙貴來形容也有過之而無不及。天天在喊大資料，但是真正懂大資料的人有多少呢？先不說技術層次，就單是表層的東西，瞭解的人有多少呢？企業對大資料如此重視，到底大資料有何過人之處，或是給企業帶來了什麼價值？下面我們就來對大資料進行一個探討。 大資料也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為協助企業經營決策更積極目的的資訊。即使是這樣仍然有很多企業重

標籤：大資料 ibm 開來源資料庫 雲端服務650) this.width=650;" src="http://s4.51cto.com/wyfs02/M01/88/F3/wKiom1gB-xOCREAoAAGSlTgPbXM571.jpg-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_1934323789.jpg" title="Big-data-1.jpg" alt="wKiom1gB-xOCREAoAAGSlTgPbXM571.jpg-wh_50"