Big Data

標籤：上次實現了flume＋kafka＋hbase＋ELK：http://www.cnblogs.com/super-d2/p/5486739.html這次我們可以加上storm: storm-0.9.5簡單配置如下：安裝依賴wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gztar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gzcd

標籤：半個月前看到部落格園有人說.NET不行那篇文章，我只想說你們有時間去抱怨不如多寫些實在的東西。  1、SQLSERVER優點和缺點？     優點：支援索引、事務、安全性以及容錯性高     缺點：資料量達到100萬以上就需要開始最佳化了，一般我們會對

標籤：史鳴飛：大家好，我是叫史鳴飛，來自英特爾公司，接下來我向大家介紹一下Tachyon。我事先想瞭解一下大家有沒有聽說過Tachyon，或者是對Tachyon有沒有一些瞭解？對Spark呢？ 首先做一個介紹，我來自英特爾的大資料團隊，我們團隊主要是致力於各種大資料的軟體開發以及這些軟體在工業界的推廣和應用，我所在的團隊主要負責Spark及其軟體棧的開發和推廣。我們是國內最早參加Spark開發和推廣的團隊，我們在2012年就加入了Spark社區。在Spark和相關的項目中間投入了大量的

標籤：Spart是什麼Spart是一個用來實現快速而而通用的叢集計算平台。在速度方面，Spart擴充了廣泛使用的Mapreduce計算模型，而且高效的支援更多的計算模式，包括互動式查詢和流處理。Spart的一個主要特點是能夠在記憶體中進行計算，因而更快。即使必須在硬碟上進行複雜計算，Spart依然比Mapreduce快。Spart適用於各種各樣原先需要多種不同分布式平台的情境，包括批處理,迭代演算法，互動式查詢，流處理。通過在一個統一的架構下支援這些不同的計算，Spart使我們可以簡單而低耗的把

標籤：對於現代企業以及公司的未來創新發展，企業內部全面實施資訊化戰略劃早已成為現在企業發展的一個重要環節，在資訊化戰略實施過程中，如何把企業內部管理和創新相結合，利用資訊化架構模式打通也是目前資訊化進程的一個重點問題所在。以下我們邀請到了遼寧興隆大家庭集團營運部負責人伊敬初來從業務的角度談談百貨行業在資訊化利用方面的創新。問1:在大資料，互連網橫流的時代，您選擇什麼樣的方式來突破創新？答：考慮到我們業務的需求，尤其是非常規的隨處工作需求，覺得是時候選擇可以整合到移動端的辦公軟體，而且能夠針對我們

標籤：MapReduce學習Map”:主結點讀入輸入資料，把它分成可以用相同方法解決的小資料區塊（這裡是一個分而治之的思想），然後把這些小資料區塊分發到不同的工作節點上(worder nodes)上，每一個工作節點(worder node)迴圈做同樣的事，這就行成了一個樹行結構（分散式運算中的很多模型都和圖論有關，pageRank也是），而每一個葉子節點有來處理每一個具體的小資料區塊，再把這些處理結果返回給父節點。Reduce”:主結節得到所有子節點的處理結果，然後把所有結果組合并且返回到輸出&

標籤：百貨   資訊化   零售業   科技   創新   對於現代企業以及公司的未來創新發展，企業內部全面實施資訊化戰略劃早已成為現在企業發展的一個重要環節，在資訊化戰略實施過程中，如何把企業內部管理和創新相結合，利用資訊化架構模式打通也是目前資訊化進程的一個重點問題所在。650) this.width=650;" src="http://p1.

標籤：//大資料相乘，具體的演算法思想見c#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //vs2013去掉安全檢查#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <iostream>using namespace std;class big_data{public: void init_string() { cout << "str1 = ";

標籤：諸葛亮   技術培訓   雲端運算   項目實施   項目方案   大資料是工具，那麼它究竟對企業會有什麼作用呢？瞭解了大資料的作用，才能讓大資料更好的服務自身。    其實，從傳統企業的運行流程來看，大資料主要能夠在瞭解使用者、鎖定資源、規劃生產、做好運營、開展服務等方面，幫上企業的忙。650)

標籤：北風網課程，超1000+課時，絕對是您零基礎學習大資料的最佳選擇。

標籤：2.大數加減 問題描述： 在電腦中，由於處理器位寬限制，只能處理有限精度的十進位整數加減法，比如在32位寬處理器電腦中，參與運算的運算元和結果必須在-231~231-1之間。如果需要進行更大範圍的十進位整數加法，需要使用特殊的方式實現，比如使用字串儲存運算元和結果，採取逐位元運算的方式。如下： 9876543210 + 1234567890 = ? 讓字串 num1="9876543210"，字串 num2="1234567890"，結果儲存在字串

標籤：中國人   互連網   分析師   excel   切入點     在明確了自己在大資料方向裡的具體模組後，就只剩下來加強自己這一方面的突破跟技術積累了。我選擇是資料分析及可視化兩個方向。行業是傳統行業，為什麼是這樣？下面就從業務角度來層層分析。       

標籤：zookeeper3.4.8叢集部署在三台redhat虛擬機器上   同時演練leader選舉過程   什麼是ZooKeeper，看看ZooKeeper官網怎麼說：    Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable

標籤：業內有這樣一種說法，SQL雖然在大資料分析領域久經考驗，但是無奈長江後浪推前浪，和炙手可熱的Hadoop相比，SQL已經過時了。這個說法有點言過其實，現在很多的項目都是將Hadoop作為資料存放區，然後利用SQL進行前端查詢。這說明Hadoop需要一種進階查詢語言的支援。 Hadoop

標籤：解決方案   如何賺錢   技術人才   互連網   市場需求   據瞭解，互連網上每一秒鐘傳輸的視頻，需要花費一個人5年的時間才能看完。可以說,用“海量、爆炸性增長”來形容大資料，已經不是什麼新鮮事了。 650) this.width=650;" src="http://s3.51cto.com/wyfs02/M01/84/16/

標籤：　　在大資料時代，資料量日益增加，所以展現在我們面前的就有兩個根本性的問題那就是，其一，海量資料如何來儲存，其二就是海量資料如何分析，將資料轉換為真正的商機呢？下面新霸哥將和你詳細的探尋。　　海量資料存放區一直是一個很重要的問題，由於現在技術在不斷的發展，人們對于海量資料的儲存有了新的方式，那就是使用分布式系統來儲存海量資料。在傳統的資料庫無法解決現有資料存放區的問題時候，像oracle資料庫是比較經典的關係型資料庫在沒有我們現在使用的分布式解決方案的時候，很多的大型儲存廠商都會使用ora

標籤：資料處理過程分為資料採礦和資料分析，廣義上說資料分析泛指整個過程，然而資料分析大的流程大致相同，資料採礦一般都要經過過濾、漂洗、匹配三個過程：1.過濾:主要將資料中的不適合分析的資料過濾掉，就好比產品流水線的殘次品一樣，對資料進行組粒度的過濾，其規則可按資料大小，字元長短；2.漂洗：也稱格式化,對資料進行分塊，資料也有組成的，有時間、資料來源、資料體等等，就好比頭、身體、腳一樣。將資料變成我們想要的格式，此過程也是打標籤的過程，意將資料分類處理。3.匹配：匹配就是抽取欄位，將資料中的有用的

標籤：突然之間，“工業4.0”、“中國製造2025”、“大資料”、“智能製造”、“智慧工廠”等詞彙變得流行起來，彷彿不談新詞彙就變得落伍了，彷彿傳統MES已經不適應新時代了。可是真的是這樣的嗎？真的有幾個人能把這些新詞彙說清楚嗎？以我個人多年做MES項目的經驗，我覺得中國製造現在還處在工業2.0，頂多在工業2.5，多數的企業還遠遠沒有實現自動化，更不要說智能化。要想直接走工業4

標籤：      上講，講述了大概九種的技術種類以及他們的領域。那麼既然有吃飯的，那就必須有做飯的。因此大資料技術結構的選型，必須有的組成部分至少三種（來源、計算、儲存）最簡單的資料處理架構：最少單元的資料處理方案，當然這個不是最好的，為什麼呢，問題：1.串流資料（Streaming）時，資料量小時，資料存放區到HDFS中，20M或者100K，這種情況是有的。這種計算結果的儲存極大浪費了儲存空間。HDFS不適用於大批量小檔案的儲存，（只是不適用，

標籤：RTB（Real Time Bidding，即時競價）定義：是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個使用者展示行為進行評估以及出價的競價技術。RTB並不是新鮮事物，Real Time