Time of Update: 2018-07-25
深度學習之Caffe(一) 用c++介面提取特徵後用SVM分類 轉載請私信聯絡博主,未經同意請勿轉載。 最近因為老師的要求接觸了一點深度學習和caffe的東西,其中一個task是用ResNet網路將資料集的特徵提取出來然後用SVM做分類。作為一個剛接觸深度學習和caffe而且編程能力超級薄弱的小白,真的是各種懵。借鑒了一些部落格,下面也會貼出來。 目錄如下: 準備工作之 現成的模型 和 網路 用caffe提供的c++介面提取特徵
Time of Update: 2018-07-25
//CList.h //結構體定義以及函式宣告 #ifndef CLIST_H#define CLIST_H#include <stdio.h>#include <assert.h>#include <malloc.h>#include <iostream>typedef int ElemType;typedef struct Node{ ElemType data; struct Node *next;}Node,
Time of Update: 2018-07-25
作為caffe初學者,特徵提取python官方給的教程比較好用;但是關於c++API的使用,找了一些資料,說的並不是特徵完善;項目要求,得到ImageNet映像在CaffeNet網路結構中第fc7層的特徵。 環境:window7+caffe 語言:C++ 目的:測試映像某層特徵,並以儲存 可以直接執行下面的命令,(注意官方給的案例是儲存為leveldb 格式,資料庫格式不夠直觀,解析也比較麻煩,直接儲存為文本形式多好呀~另外是7個參數哦,直接弄清楚對應的參數資訊) extract_
Time of Update: 2018-07-25
演算法: 首先輸出x/y的整數部分,對其餘數u=x%y試商n次,以滿足精度要求。 每次試商:x=u*10為被除數,y為除數,商x/y(整數)作為結果的一位列印輸出,餘數為u=x%y。若u不等於0,繼續試商,直到u=0或是達到試商的n位為止。 演算法來自:楊克昌編著《電腦程式設計典型例題精解》之高精度窗,國防科技大學出版社出版。 /*兩個整數資料的高精度除法*/ #include<stdio.h> int main() { long int x,y,u,n;
Time of Update: 2018-07-25
sizeof(數組名)與sizeof(*數組名) 舉例 #include<stdio.h> int main() {int a[5]={1,2,3,4,5};printf("sizeof數組名=%d\n",sizeof(a)); printf("sizeof *數組名=%d\n",sizeof(*a)); } 運行結果 sizeof數組名=20 sizeof *數組名=4 *************
Time of Update: 2018-07-25
C語言中數組名的理解 數組名並不能當做一個變數,可以認為它只是一種簡記縮寫(當然是被編譯器認可的一種簡記縮寫), 而且在不同的運用環境中,數組名的含義不盡相同。如下代碼中: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void func1(intoneDimeArray[]) { printf("oneDimeArray代表的地址為:%p\n&
Time of Update: 2018-07-25
雖然現在開發多用Java了,閑著沒事拿指標來練練手還是挺有意思的。約瑟夫的問題的解決方案有很多,可以用一個迴圈10不到解決,但要推匯出一個公式;用一維數組加兩個迴圈也可以,這種刪除一個資料,後面元素的下標都要跟著變,不太可取。 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Linknode{int data;struct Linknode *pNext;}node,*PNODE;//尾部插入PNODE
Time of Update: 2018-07-25
先定義一個一維數組 int a[] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; 一、數組名是什麼 數組名的值是數組首元素的指標常量。 數組名不是指標,但大多數使用到數組名的地方,編譯器都會把數組名隱式轉換成一個指向數組首元素的指標來處理。只有兩種情況下例外: 第一種是對數組名使用sizeof運算子 sizeof(a) 這將會得到整個數組所佔的記憶體大小,a是長度為10的int(4位元組)數組,運算結果是40 第二種是對數組名取地址 &
Time of Update: 2018-07-25
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define STACKINCREAMENT 10#define STACK_INIT_SIZE 100#define OVERFLOW -2#define OK 1#define ERROR 0typedef int status;typedef char SElemtype;typedef struct{SElemtype *base;SElemtype *top;status
Time of Update: 2018-07-25
寫程式的時候,我們經常會說基本類型變數存在棧記憶體,參考型別的變數(對象,數組)存在堆記憶體。現在我們來看看棧這種資料結構是怎麼實現的。 定義 一種可以實現“先進後出” 的儲存結構 棧類似於往箱子放衣服,先放的最後拿
Time of Update: 2018-07-25
注意兩個整數相除所得結果仍是整數,而非浮點數。 問題描述:已知攝氏溫度(℃)與華氏溫度(℉)的轉換關係是: 編寫一個攝氏溫度(℃)與華氏溫度(℉)進行轉換的程式,輸入攝氏溫度,輸出華氏溫度。 輸入:從鍵盤隨機輸入一個攝氏溫度資料。
Time of Update: 2018-07-25
很多人第一感覺肯定都是:很簡單啊,不就是多寫幾個printf 語句嘛 像這樣: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include<stdio.h>int main(){ printf(" *\n"); printf(" ***\n"); printf(" *****\n"); printf("*******\n");
Time of Update: 2018-07-25
#include<stdio.h>++ int seeqSearch(int a[],int n,int k){ int i=n-1; for(;i>=0;i--){//遍曆數組 if(a[i]==k){//找到對應的數組 return
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二分尋找演算法代碼: #include<iostream> using namespace std; //非遞迴實現 int FindElement(int a[],int first,int end,int target) { int mid,value; int L=first,R=end; while(L<R) { mid=(L+R)/2; value=a[mid];
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C#2013101301 這裡示範兩個簡單方法: 1.使用移位符。 例: byte[] bytes = new byte[2]{0x31,0x32};short u16;u16 = (short)((bytes[0] << 8) + bytes[1]);button1.Text = u16.ToString(); 得出結果: HEX:3132 DEC:12594 2.使用強制轉換,第2位元組*256 byte[] bytes =
Time of Update: 2018-07-25
之前一直覺得控制項的Tag屬性跟TextBox的Text屬性類似,只是用來儲存使用者對控制項標記的文本資訊或者布爾值,所以在看到下邊的代碼之後,就感覺有點看不懂了。 <span style="font-size:18px;">ListViewItem item = listViewChannels.Items.Add(DeviceName);item.Tag = ipcChannel;</span>
Time of Update: 2018-07-25
在所有的預先處理指令中,#pragma 指令可能是最複雜的了,它的作用是設定編譯器的狀態或者是指示編譯器完成一些特定的動作。 #pragma指令對每個編譯器給出了一個方法,在保持與C和C++語言完全相容的情況下,給出主機或作業系統專有的特徵。 依據定義,編譯指示是機器或作業系統專有的,且對於每個編譯器都是不同的。 其格式一般為: #pragma para &
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轉自:http://blog.csdn.net/allenjy123/article/details/7727500 首先 program.cs 中 [csharp] view plain copy [STAThread]
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本人錄製技術視頻地址:https://edu.csdn.net/lecturer/1899 歡迎觀看。 一、鏈表的基本概念 這一節講解一下C語言中的鏈表,並且只講解單鏈表。在單鏈表中,每一個節點包含一個指向鏈表下一個節點的指標。鏈表最後一個節點的指標欄位的值為NULL,提示鏈表後面不再有其他節點。在你找到鏈表的第一個節點後,指標就可以帶你訪問剩餘的所有節點。為了記住鏈表的起始位置,可以使用根指標(root
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【翻譯】Kinect v2程式設計(C++) Body 篇 http://www.cnblogs.com/TracePlus/p/4138615.html http://www.cnblogs.com/TracePlus/p/4136368.html 圖3 BodyIndex資料 Kinect SDK v1